当我遇到这种情况时，我可以用javascript来做，我总是认为如果有一个foreach函数，它会很方便。foreach指的是下面描述的函数:
def foreach(fn,iterable):
for x in iterable:
fn(x)
他们只是在每个元素上都这样做，不产生或返回一些东西，我认为它应该是一个内置函数，应该比用纯Python编写它更快，但我没有在列表中找到它，或者它只是叫另一个名字?还是我漏了一些地方?
也许我错了，因为在Python中调用一个函数代价很高，对于这个例子来说绝对不是一个好的实践。函数应该在内部进行循环，而不是out循环，它的主体如下所示，这在许多python代码建议中已经提到过:
def fn(*args):
for x in args:
dosomething
但基于以下两个事实，我认为两者都是受欢迎的:
在正常情况下，人们只是不关心性能 有时API不接受可迭代对象，你不能重写它的源代码。
当前回答
其他的例子:
Python Foreach循环:
array = ['a', 'b']
for value in array:
print(value)
# a
# b
Python For循环:
array = ['a', 'b']
for index in range(len(array)):
print("index: %s | value: %s" % (index, array[index]))
# index: 0 | value: a
# index: 1 | value: b
其他回答
如果你只是寻找一个更简洁的语法，你可以把for循环放在一行:
array = ['a', 'b']
for value in array: print(value)
只需要用分号分隔额外的语句。
array = ['a', 'b']
for value in array: print(value); print('hello')
这可能不符合您的本地风格指南，但当您在控制台上玩游戏时，这样做是有意义的。
地图可以用于问题中提到的情况。
E.g.
map(len, ['abcd','abc', 'a']) # 4 3 1
对于接受多个参数的函数，可以给map更多参数:
map(pow, [2, 3], [4,2]) # 16 9
它在python2中返回一个列表。X和python 3中的迭代器
如果你的函数有多个参数，并且参数已经是元组的形式(或者自python 2.6以来的任何可迭代对象)，你可以使用itertools.starmap。(它的语法与您正在寻找的非常相似)。它返回一个迭代器。
如。
for num in starmap(pow, [(2,3), (3,2)]):
print(num)
得到8和9
下面是在Python中同时访问元素索引的"foreach"结构的示例:
for idx, val in enumerate([3, 4, 5]):
print (idx, val)
其他的例子:
Python Foreach循环:
array = ['a', 'b']
for value in array:
print(value)
# a
# b
Python For循环:
array = ['a', 'b']
for index in range(len(array)):
print("index: %s | value: %s" % (index, array[index]))
# index: 0 | value: a
# index: 1 | value: b
简而言之，函数式编程的方法是:
def do_and_return_fn(og_fn: Callable[[T], None]):
def do_and_return(item: T) -> T:
og_fn(item)
return item
return do_and_return
# where og_fn is the fn referred to by the question.
# i.e. a function that does something on each element, but returns nothing.
iterable = map(do_and_return_fn(og_fn), iterable)
所有说“for”循环与“foreach”函数相同的答案都忽略了一点，即python中对iter操作的其他类似函数，如map、filter和itertools中的其他函数都是惰性求值的。
假设，我有一个来自数据库的字典迭代器，当迭代器迭代时，我想从每个字典元素中取出一项。我不能使用map，因为pop返回的是pop项，而不是原来的字典。
我上面给出的方法允许我实现这一点，如果我传递lambda x: x.pop()作为我的og_fn，
如果python有一个内置的lazy函数，它的接口就像我构造的那样:
foreach(do_fn: Callable[[T], None], iterable: Iterable)
用之前给出的函数实现，它看起来像:
def foreach(do_fn: Callable[[T], None], iterable: Iterable[T]) -> Iterable[T]:
return map(do_and_return_fn(do_fn), iterable)
# being called with my db code.
# Lazily removes the INSERTED_ON_SEC_FIELD on every element:
doc_iter = foreach(lambda x: x.pop(INSERTED_ON_SEC_FIELD, None), doc_iter)
