在我们的c++课程中,他们建议不要再在新项目中使用c++数组。据我所知,Stroustroup本人建议不要使用数组。但是否存在显著的性能差异?


当前回答

当你想要一个未初始化的缓冲区(例如用作memcpy()的目标)时,使用std::vector与使用raw数组肯定会有性能影响。vector将使用默认构造函数初始化其所有元素。原始数组则不会。

c++规范中std:vector构造函数接受count参数(这是第三种形式):

从各种数据源构造一个新容器,可选地使用用户提供的分配器alloc。

使用默认插入的t的count个实例构造容器。

复杂性

2-3)计数线性

原始数组不会产生这种初始化代价。

注意,使用自定义分配器,可以避免vector元素的“初始化”(即使用默认初始化而不是值初始化)。请看这些问题了解更多细节:

这是c++ 11和Boost下vector::resize(size_type n)的行为吗?容器正确吗? 如何避免std::vector<>来初始化它的所有元素?

其他回答

为了回应Mehrdad说过的话:

然而,在某些情况下 你仍然需要数组。当 与低级代码(例如: 程序集)或旧的库 需要数组,您可能无法 用向量。

完全不是这样的。向量可以很好地降级为数组/指针,如果你使用:

vector<double> vector;
vector.push_back(42);

double *array = &(*vector.begin());

// pass the array to whatever low-level code you have

这适用于所有主要的STL实现。在下一个标准中,它将被要求工作(即使它现在做得很好)。

在c++ 11中使用普通数组的理由就更少了。

从最快到最慢,本质上有3种类型的数组,这取决于它们所具有的特性(当然,实现的质量可以使事情变得非常快,即使是列表中的情况3):

静态的,在编译时大小已知。——std::array<T, N> 动态的,运行时大小已知,从不调整大小。这里的典型优化是,如果数组可以直接分配到堆栈中。——不可用。也许在c++ 14之后,在c++ TS中使用dynarray。在C中有vla 动态的,可在运行时调整大小。——std::向量T > <

为1。常量静态数组,在c++ 11中使用std::array<T, N>。

为2。在运行时指定固定大小的数组,但这不会改变它们的大小,在c++ 14中有讨论,但它已经转移到技术规范,最终由c++ 14制成。

为3。std::vector<T>通常会在堆中请求内存。这可能会影响性能,不过可以使用std::vector<T, MyAlloc<T>>来使用自定义分配器改善这种情况。相对于T mytype[] = new mytype[n];你可以调整它的大小它不会像普通数组那样衰减为指针。

使用上面提到的标准库类型来避免数组退化为指针。如果使用相同的特性集,将节省调试时间,并且性能与普通数组完全相同。

有时候数组确实比向量好。如果你总是在操纵别人 固定长度的对象集合,数组更好。考虑下面的代码片段:

int main() {
int v[3];
v[0]=1; v[1]=2;v[2]=3;
int sum;
int starttime=time(NULL);
cout << starttime << endl;
for (int i=0;i<50000;i++)
for (int j=0;j<10000;j++) {
X x(v);
sum+=x.first();
}
int endtime=time(NULL);
cout << endtime << endl;
cout << endtime - starttime << endl;

}

X的向量在哪里

class X {
vector<int> vec;
public:
X(const vector<int>& v) {vec = v;}
int first() { return vec[0];}
};

X的数组版本为:

class X {
int f[3];

public:
X(int a[]) {f[0]=a[0]; f[1]=a[1];f[2]=a[2];}
int first() { return f[0];}
};

数组版本的main()将更快,因为我们避免了 每次在内部循环中“new”的开销。

(此代码由我发布到comp.lang.c++)。

可能会有一些边缘情况,你在内联函数中有一个向量访问在内联函数中,你已经超出了编译器将内联的范围,它将强制函数调用。这种情况太罕见了,不值得担心——总的来说,我同意litb的观点。

我很惊讶居然没有人提到这一点——不要担心性能,直到它被证明是一个问题,然后进行基准测试。

向量是底层的数组。 性能是一样的。

一个可能会遇到性能问题的地方是,vector的大小一开始就不正确。

当一个vector容器被填充时,它将调整自身的大小,这可能意味着,一个新的数组分配,然后是n个复制构造函数,然后是大约n个析构函数调用,然后是一个数组删除。

如果你的构造/销毁是昂贵的,你最好让向量的正确大小开始。

有一种简单的方法可以证明这一点。创建一个简单的类,显示它何时被构造/销毁/复制/赋值。创建一个这些东西的向量,并开始将它们推到向量的后端。当向量被填充时,随着向量大小的调整,将会有一连串的活动。然后再试一次,将向量大小调整为预期的元素数量。你会发现其中的不同。