我正在做一些事情，我意识到我想要在一个字符串中找到多少个/s，然后我突然想到，有几种方法可以做到这一点，但不能决定哪种是最好的(或最简单的)。
目前我想说的是:
string source = "/once/upon/a/time/";
int count = source.Length - source.Replace("/", "").Length;
但我一点都不喜欢，有人愿意吗?
我并不想为此挖掘出正则表达式，对吧?
我知道我的字符串将包含我要搜索的项，所以你可以假设…
当然对于长度为> 1的字符串，
string haystack = "/once/upon/a/time";
string needle = "/";
int needleCount = ( haystack.Length - haystack.Replace(needle,"").Length ) / needle.Length;
当前回答
string search = "/string";
var occurrences = (regex.Match(search, @"\/")).Count;
每次程序找到“/s”(区分大小写)时，都会进行计数 出现的次数将存储在变量“occurrences”中。
其他回答
string s = "HOWLYH THIS ACTUALLY WORKSH WOWH";
int count = 0;
for (int i = 0; i < s.Length; i++)
if (s[i] == 'H') count++;
它只是检查字符串中的每个字符，如果该字符是您正在搜索的字符，则添加一个来计数。
string s = "65 fght 6565 4665 hjk";
int count = 0;
foreach (Match m in Regex.Matches(s, "65"))
count++;
对于任何想要使用String扩展方法的人，
以下是我使用的基于张贴的最好的答案:
public static class StringExtension
{
/// <summary> Returns the number of occurences of a string within a string, optional comparison allows case and culture control. </summary>
public static int Occurrences(this System.String input, string value, StringComparison stringComparisonType = StringComparison.Ordinal)
{
if (String.IsNullOrEmpty(value)) return 0;
int count = 0;
int position = 0;
while ((position = input.IndexOf(value, position, stringComparisonType)) != -1)
{
position += value.Length;
count += 1;
}
return count;
}
/// <summary> Returns the number of occurences of a single character within a string. </summary>
public static int Occurrences(this System.String input, char value)
{
int count = 0;
foreach (char c in input) if (c == value) count += 1;
return count;
}
}
Split (may)胜过IndexOf(用于字符串)。
上面的基准测试似乎表明Richard Watson是最快的字符串，这是错误的(可能差异来自我们的测试数据，但由于下面的原因，它看起来很奇怪)。
如果我们更深入地研究这些方法在.NET中的实现(对于Luke H, Richard Watson方法)，
IndexOf取决于区域性，它将尝试检索/创建ReadOnlySpan，检查是否必须忽略大小写等。最后执行不安全/本机调用。 Split能够处理多个分隔符，并有一些StringSplitOptions 并且必须创建字符串[]数组并用分割结果填充它(所以做一些子字符串)。根据字符串出现的数量，Split可能比IndexOf更快。
顺便说一下，我做了一个简化版本的IndexOf(它可以更快，如果我使用指针和不安全，但不勾选应该是ok的大多数)，它至少快了4个数量级。
基准测试(来源GitHub)
通过搜索一个常见的单词(the)或一个小句子 莎士比亚，理查三世。
| Method | Mean | Error | StdDev | Ratio |
|---|---|---|---|---|
| Richard_LongInLong | 67.721 us | 1.0278 us | 0.9614 us | 1.00 |
| Luke_LongInLong | 1.960 us | 0.0381 us | 0.0637 us | 0.03 |
| Fab_LongInLong | 1.198 us | 0.0160 us | 0.0142 us | 0.02 |
| -------------------- | -----------: | ----------: | ----------: | ------: |
| Richard_ShortInLong | 104.771 us | 2.8117 us | 7.9304 us | 1.00 |
| Luke_ShortInLong | 2.971 us | 0.0594 us | 0.0813 us | 0.03 |
| Fab_ShortInLong | 2.206 us | 0.0419 us | 0.0411 us | 0.02 |
| --------------------- | ----------: | ---------: | ---------: | ------: |
| Richard_ShortInShort | 115.53 ns | 1.359 ns | 1.135 ns | 1.00 |
| Luke_ShortInShort | 52.46 ns | 0.970 ns | 0.908 ns | 0.45 |
| Fab_ShortInShort | 28.47 ns | 0.552 ns | 0.542 ns | 0.25 |
public int GetOccurrences(string input, string needle)
{
int count = 0;
unchecked
{
if (string.IsNullOrEmpty(input) || string.IsNullOrEmpty(needle))
{
return 0;
}
for (var i = 0; i < input.Length - needle.Length + 1; i++)
{
var c = input[i];
if (c == needle[0])
{
for (var index = 0; index < needle.Length; index++)
{
c = input[i + index];
var n = needle[index];
if (c != n)
{
break;
}
else if (index == needle.Length - 1)
{
count++;
}
}
}
}
}
return count;
}
public static int GetNumSubstringOccurrences(string text, string search)
{
int num = 0;
int pos = 0;
if (!string.IsNullOrEmpty(text) && !string.IsNullOrEmpty(search))
{
while ((pos = text.IndexOf(search, pos)) > -1)
{
num ++;
pos += search.Length;
}
}
return num;
}
