我正在做一些事情,我意识到我想要在一个字符串中找到多少个/s,然后我突然想到,有几种方法可以做到这一点,但不能决定哪种是最好的(或最简单的)。

目前我想说的是:

string source = "/once/upon/a/time/";
int count = source.Length - source.Replace("/", "").Length;

但我一点都不喜欢,有人愿意吗?

我并不想为此挖掘出正则表达式,对吧?

我知道我的字符串将包含我要搜索的项,所以你可以假设…

当然对于长度为> 1的字符串,

string haystack = "/once/upon/a/time";
string needle = "/";
int needleCount = ( haystack.Length - haystack.Replace(needle,"").Length ) / needle.Length;

当前回答

string search = "/string";
var occurrences = (regex.Match(search, @"\/")).Count;

每次程序找到“/s”(区分大小写)时,都会进行计数 出现的次数将存储在变量“occurrences”中。

其他回答

Split (may)胜过IndexOf(用于字符串)。

上面的基准测试似乎表明Richard Watson是最快的字符串,这是错误的(可能差异来自我们的测试数据,但由于下面的原因,它看起来很奇怪)。

如果我们更深入地研究这些方法在.NET中的实现(对于Luke H, Richard Watson方法),

IndexOf取决于区域性,它将尝试检索/创建ReadOnlySpan,检查是否必须忽略大小写等。最后执行不安全/本机调用。 Split能够处理多个分隔符,并有一些StringSplitOptions 并且必须创建字符串[]数组并用分割结果填充它(所以做一些子字符串)。根据字符串出现的数量,Split可能比IndexOf更快。

顺便说一下,我做了一个简化版本的IndexOf(它可以更快,如果我使用指针和不安全,但不勾选应该是ok的大多数),它至少快了4个数量级。

基准测试(来源GitHub)

通过搜索一个常见的单词(the)或一个小句子 莎士比亚,理查三世。

Method Mean Error StdDev Ratio
Richard_LongInLong 67.721 us 1.0278 us 0.9614 us 1.00
Luke_LongInLong 1.960 us 0.0381 us 0.0637 us 0.03
Fab_LongInLong 1.198 us 0.0160 us 0.0142 us 0.02
-------------------- -----------: ----------: ----------: ------:
Richard_ShortInLong 104.771 us 2.8117 us 7.9304 us 1.00
Luke_ShortInLong 2.971 us 0.0594 us 0.0813 us 0.03
Fab_ShortInLong 2.206 us 0.0419 us 0.0411 us 0.02
--------------------- ----------: ---------: ---------: ------:
Richard_ShortInShort 115.53 ns 1.359 ns 1.135 ns 1.00
Luke_ShortInShort 52.46 ns 0.970 ns 0.908 ns 0.45
Fab_ShortInShort 28.47 ns 0.552 ns 0.542 ns 0.25
public int GetOccurrences(string input, string needle)
{
    int count = 0;
    unchecked
    {
        if (string.IsNullOrEmpty(input) || string.IsNullOrEmpty(needle))
        {
            return 0;
        }

        for (var i = 0; i < input.Length - needle.Length + 1; i++)
        {
            var c = input[i];
            if (c == needle[0])
            {
                for (var index = 0; index < needle.Length; index++)
                {
                    c = input[i + index];
                    var n = needle[index];

                    if (c != n)
                    {
                        break;
                    }
                    else if (index == needle.Length - 1)
                    {
                        count++;
                    }
                }
            }
        }
    }

    return count;
}
string s = "65 fght 6565 4665 hjk";
int count = 0;
foreach (Match m in Regex.Matches(s, "65"))
  count++;

如果你使用的是。net 3.5,你可以用LINQ在一行代码中完成:

int count = source.Count(f => f == '/');

如果你不想使用LINQ,你可以用:

int count = source.Split('/').Length - 1;

您可能会惊讶地发现,您原来的技术似乎比这两种方法都快30% !我刚刚用“/once/upon/a/time/”做了一个快速的基准测试,结果如下:

你的原稿= 12s 源。计数= 19秒 源。分裂= 17秒 Foreach(来自bobwienholt的答案)= 10s

(迭代次数为50,000,000次,因此在现实世界中您不太可能注意到太多差异。)

**计数字符或字符串**

 string st = "asdfasdfasdfsadfasdf/asdfasdfas/dfsdfsdafsdfsd/fsadfasdf/dff";
        int count = 0;
        int location = 0;
       
        while (st.IndexOf("/", location + 1) > 0)
        {
                count++;
                location = st.IndexOf("/", location + 1);
        }
        MessageBox.Show(count.ToString());

这两个都只适用于单字符搜索词…

countOccurences("the", "the answer is the answer");

int countOccurences(string needle, string haystack)
{
    return (haystack.Length - haystack.Replace(needle,"").Length) / needle.Length;
}

也许更长的针头会更好…

但肯定有更优雅的方式。:)