从。net 7开始，我们就有了不需要分配(并且高度优化)的Regex api。计数尤其容易和有效。

    var input = "abcd abcabc ababc";
    var result = Regex.Count(input: input, pattern: "abc"); // 4

当匹配动态模式时，记得转义它们:

public static int CountOccurences(string input, string pattern)
{
    pattern = Regex.Escape(pattern); // Aww, no way to avoid heap allocations here

    var result = Regex.Count(input: input, pattern: pattern);
    return result;
}

而且，作为固定模式的额外奖励，. net 7引入了分析器，帮助将正则表达式字符串转换为源代码生成的代码。这不仅避免了regex的运行时编译开销，而且还提供了非常可读的代码，展示了它是如何实现的。事实上，该代码通常至少与手动编写的任何替代代码一样有效。

如果您的正则表达式调用是合格的，分析程序将给出提示。简单地选择“转换为'GeneratedRegexAttribute '”并享受结果:

[GeneratedRegex("abc")]
private static partial Regex MyRegex(); // Go To Definition to see the generated code

我最初的想法是这样的:

public static int CountOccurrences(string original, string substring)
{
    if (string.IsNullOrEmpty(substring))
        return 0;
    if (substring.Length == 1)
        return CountOccurrences(original, substring[0]);
    if (string.IsNullOrEmpty(original) ||
        substring.Length > original.Length)
        return 0;
    int substringCount = 0;
    for (int charIndex = 0; charIndex < original.Length; charIndex++)
    {
        for (int subCharIndex = 0, secondaryCharIndex = charIndex; subCharIndex < substring.Length && secondaryCharIndex < original.Length; subCharIndex++, secondaryCharIndex++)
        {
            if (substring[subCharIndex] != original[secondaryCharIndex])
                goto continueOuter;
        }
        if (charIndex + substring.Length > original.Length)
            break;
        charIndex += substring.Length - 1;
        substringCount++;
    continueOuter:
        ;
    }
    return substringCount;
}

public static int CountOccurrences(string original, char @char)
{
    if (string.IsNullOrEmpty(original))
        return 0;
    int substringCount = 0;
    for (int charIndex = 0; charIndex < original.Length; charIndex++)
        if (@char == original[charIndex])
            substringCount++;
    return substringCount;
}

使用替换和除法的大海捞针方法产生21秒以上，而这需要大约15.2秒。

在添加位后进行编辑，这将添加子字符串。长度- 1到charIndex(就像它应该的那样)，它在11.6秒。

编辑2:我使用了一个有26个双字符字符串的字符串，这里是更新到相同示例文本的时间:

大海捞针(OP版本):7.8秒

建议的机制:4.6秒。

编辑3:添加单个字符的大小写，它变成了1.2秒。

编辑4:作为上下文:使用了5000万次迭代。

string Name = "Very good nice one is very good but is very good nice one this is called the term";
bool valid=true;
int count = 0;
int k=0;
int m = 0;
while (valid)
{
    k = Name.Substring(m,Name.Length-m).IndexOf("good");
    if (k != -1)
    {
        count++;
        m = m + k + 4;
    }
    else
        valid = false;
}
Console.WriteLine(count + " Times accures");

字符串出现的泛型函数:

public int getNumberOfOccurencies(String inputString, String checkString)
{
    if (checkString.Length > inputString.Length || checkString.Equals("")) { return 0; }
    int lengthDifference = inputString.Length - checkString.Length;
    int occurencies = 0;
    for (int i = 0; i < lengthDifference; i++) {
        if (inputString.Substring(i, checkString.Length).Equals(checkString)) { occurencies++; i += checkString.Length - 1; } }
    return occurencies;
}

我做了一些研究，发现理查德·沃森的解决方案在大多数情况下是最快的。这是文章中每个解决方案的结果表(除了那些使用Regex的，因为它在解析“test{test”这样的字符串时抛出异常)

    Name      | Short/char |  Long/char | Short/short| Long/short |  Long/long |
    Inspite   |         134|        1853|          95|        1146|         671|
    LukeH_1   |         346|        4490|         N/A|         N/A|         N/A|
    LukeH_2   |         152|        1569|         197|        2425|        2171|
Bobwienholt   |         230|        3269|         N/A|         N/A|         N/A|
Richard Watson|          33|         298|         146|         737|         543|
StefanosKargas|         N/A|         N/A|         681|       11884|       12486|

可以看到，在短字符串(10-50个字符)中查找短子字符串(1-5个字符)的出现次数时，首选原算法。

同样，对于多字符子字符串，您应该使用以下代码(基于Richard Watson的解决方案)

int count = 0, n = 0;

if(substring != "")
{
    while ((n = source.IndexOf(substring, n, StringComparison.InvariantCulture)) != -1)
    {
        n += substring.Length;
        ++count;
    }
}

如果你使用的是。net 3.5，你可以用LINQ在一行代码中完成:

int count = source.Count(f => f == '/');

如果你不想使用LINQ，你可以用:

int count = source.Split('/').Length - 1;

您可能会惊讶地发现，您原来的技术似乎比这两种方法都快30% !我刚刚用“/once/upon/a/time/”做了一个快速的基准测试，结果如下:

你的原稿= 12s 源。计数= 19秒 源。分裂= 17秒 Foreach(来自bobwienholt的答案)= 10s

(迭代次数为50,000,000次，因此在现实世界中您不太可能注意到太多差异。)