我正在做一些事情，我意识到我想要在一个字符串中找到多少个/s，然后我突然想到，有几种方法可以做到这一点，但不能决定哪种是最好的(或最简单的)。
目前我想说的是:
string source = "/once/upon/a/time/";
int count = source.Length - source.Replace("/", "").Length;
但我一点都不喜欢，有人愿意吗?
我并不想为此挖掘出正则表达式，对吧?
我知道我的字符串将包含我要搜索的项，所以你可以假设…
当然对于长度为> 1的字符串，
string haystack = "/once/upon/a/time";
string needle = "/";
int needleCount = ( haystack.Length - haystack.Replace(needle,"").Length ) / needle.Length;
当前回答
字符串出现的泛型函数:
public int getNumberOfOccurencies(String inputString, String checkString)
{
if (checkString.Length > inputString.Length || checkString.Equals("")) { return 0; }
int lengthDifference = inputString.Length - checkString.Length;
int occurencies = 0;
for (int i = 0; i < lengthDifference; i++) {
if (inputString.Substring(i, checkString.Length).Equals(checkString)) { occurencies++; i += checkString.Length - 1; } }
return occurencies;
}
其他回答
**计数字符或字符串**
string st = "asdfasdfasdfsadfasdf/asdfasdfas/dfsdfsdafsdfsd/fsadfasdf/dff";
int count = 0;
int location = 0;
while (st.IndexOf("/", location + 1) > 0)
{
count++;
location = st.IndexOf("/", location + 1);
}
MessageBox.Show(count.ToString());
private int CountWords(string text, string word) {
int count = (text.Length - text.Replace(word, "").Length) / word.Length;
return count;
}
因为最初的解决方案，是最快的字符，我想它也将是字符串。这是我的贡献。
上下文:我在日志文件中寻找像“失败”和“成功”这样的词。
克 我
如果你使用的是。net 3.5，你可以用LINQ在一行代码中完成:
int count = source.Count(f => f == '/');
如果你不想使用LINQ，你可以用:
int count = source.Split('/').Length - 1;
您可能会惊讶地发现，您原来的技术似乎比这两种方法都快30% !我刚刚用“/once/upon/a/time/”做了一个快速的基准测试，结果如下:
你的原稿= 12s 源。计数= 19秒 源。分裂= 17秒 Foreach(来自bobwienholt的答案)= 10s
(迭代次数为50,000,000次，因此在现实世界中您不太可能注意到太多差异。)
LINQ适用于所有的集合，因为字符串只是字符的集合，那么下面这个漂亮的小语句怎么样:
var count = source.Count(c => c == '/');
确保你使用了system。linq;在代码文件的顶部，因为. count是来自该名称空间的扩展方法。
str="aaabbbbjjja";
int count = 0;
int size = str.Length;
string[] strarray = new string[size];
for (int i = 0; i < str.Length; i++)
{
strarray[i] = str.Substring(i, 1);
}
Array.Sort(strarray);
str = "";
for (int i = 0; i < strarray.Length - 1; i++)
{
if (strarray[i] == strarray[i + 1])
{
count++;
}
else
{
count++;
str = str + strarray[i] + count;
count = 0;
}
}
count++;
str = str + strarray[strarray.Length - 1] + count;
这是用来计算字符出现次数的。本例的输出为"a4b4j3"
