我有一个数据帧和一些列有NA值。
我如何将这些NA值替换为零?
我有一个数据帧和一些列有NA值。
我如何将这些NA值替换为零?
当前回答
在data.frame中,不需要通过突变来创建新列。
library(tidyverse)
k <- c(1,2,80,NA,NA,51)
j <- c(NA,NA,3,31,12,NA)
df <- data.frame(k,j)%>%
replace_na(list(j=0))#convert only column j, for example
结果
k j
1 0
2 0
80 3
NA 31
NA 12
51 0
其他回答
不需要使用任何库。
df <- data.frame(a=c(1,3,5,NA))
df$a[is.na(df$a)] <- 0
df
取代。数据帧中的na和NULL。
带列的数据帧
A name(美元是na (A name) < 0美元。
OR
A $ name[是na (A $ name) < - " na "
所有数据帧
自由度[is.na(DF)]<-0
将数据帧中的na替换为空白
df[is.na(df)]<-“”
将NULL替换为NA
df[is.null(df)] <- NA
也可以使用tidyr::replace_na。
library(tidyr)
df <- df %>% mutate_all(funs(replace_na(.,0)))
编辑(dplyr > 1.0.0):
df %>% mutate(across(everything(), .fns = ~replace_na(.,0)))
见我在@gsk3 answer中的评论。举个简单的例子:
> m <- matrix(sample(c(NA, 1:10), 100, replace = TRUE), 10)
> d <- as.data.frame(m)
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
1 4 3 NA 3 7 6 6 10 6 5
2 9 8 9 5 10 NA 2 1 7 2
3 1 1 6 3 6 NA 1 4 1 6
4 NA 4 NA 7 10 2 NA 4 1 8
5 1 2 4 NA 2 6 2 6 7 4
6 NA 3 NA NA 10 2 1 10 8 4
7 4 4 9 10 9 8 9 4 10 NA
8 5 8 3 2 1 4 5 9 4 7
9 3 9 10 1 9 9 10 5 3 3
10 4 2 2 5 NA 9 7 2 5 5
> d[is.na(d)] <- 0
> d
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
1 4 3 0 3 7 6 6 10 6 5
2 9 8 9 5 10 0 2 1 7 2
3 1 1 6 3 6 0 1 4 1 6
4 0 4 0 7 10 2 0 4 1 8
5 1 2 4 0 2 6 2 6 7 4
6 0 3 0 0 10 2 1 10 8 4
7 4 4 9 10 9 8 9 4 10 0
8 5 8 3 2 1 4 5 9 4 7
9 3 9 10 1 9 9 10 5 3 3
10 4 2 2 5 0 9 7 2 5 5
没有必要去申请。=)
EDIT
你也应该看看norm package。它有很多很好的缺失数据分析功能。=)
如果我们试图在导出时替换NAs,例如写入csv时,那么我们可以使用:
write.csv(data, "data.csv", na = "0")