是否有一种简单的方法来遍历列名和值对?

我的SQLAlchemy版本是0.5.6

下面是我尝试使用dict(row)的示例代码:

import sqlalchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

print "sqlalchemy version:",sqlalchemy.__version__ 

engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
     Column('id', Integer, primary_key=True),
     Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine) 

class User(declarative_base()):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user1 = User("anurag")
session.add(user1)
session.commit()

# uncommenting next line throws exception 'TypeError: 'User' object is not iterable'
#print dict(user1)
# this one also throws 'TypeError: 'User' object is not iterable'
for u in session.query(User).all():
    print dict(u)

在我的系统输出上运行这段代码:

Traceback (most recent call last):
  File "untitled-1.py", line 37, in <module>
    print dict(u)
TypeError: 'User' object is not iterable

当前回答

在@balki回答之后,从SQLAlchemy 0.8开始,您可以使用_asdict(),可用于KeyedTuple对象。这为最初的问题提供了一个非常直接的答案。只是,在你的例子中改变最后两行(for循环):

for u in session.query(User).all():
   print u._asdict()

这是因为在上面的代码中u是类型类KeyedTuple的对象,因为.all()返回KeyedTuple的列表。因此,它有_asdict()方法,该方法很好地将u作为字典返回。

WRT @STB: AFAIK的答案,任何。all()返回的是一个KeypedTuple的列表。因此,无论是否指定列,只要处理的是应用于Query对象的.all()的结果,上述方法都是有效的。

其他回答

使用sqlalchemy 1.4

session.execute(select(User.id, User.username)).mappings().all()
>> [{'id': 1, 'username': 'Bob'}, {'id': 2, 'username': 'Alice'}]

返回this:class:的内容。KeyedTuple作为字典

In [46]: result = aggregate_events[0]

In [47]: type(result)
Out[47]: sqlalchemy.util._collections.result

In [48]: def to_dict(query_result=None):
    ...:     cover_dict = {key: getattr(query_result, key) for key in query_result.keys()}
    ...:     return cover_dict
    ...: 
    ...:     

In [49]: to_dict(result)
Out[49]: 
{'calculate_avg': None,
 'calculate_max': None,
 'calculate_min': None,
 'calculate_sum': None,
 'dataPointIntID': 6,
 'data_avg': 10.0,
 'data_max': 10.0,
 'data_min': 10.0,
 'data_sum': 60.0,
 'deviceID': u'asas',
 'productID': u'U7qUDa',
 'tenantID': u'CvdQcYzUM'}

一个非常简单的解决方案:row._asdict()。

sqlalchemy引擎。Row _asdict () (v1。4)。 sqlalchemy KeyedTuple util。_asdict (3) (v1。)

> data = session.query(Table).all()
> [row._asdict() for row in data]

Elixir是这样做的。这个解决方案的价值在于,它允许递归地包括关系的字典表示。

def to_dict(self, deep={}, exclude=[]):
    """Generate a JSON-style nested dict/list structure from an object."""
    col_prop_names = [p.key for p in self.mapper.iterate_properties \
                                  if isinstance(p, ColumnProperty)]
    data = dict([(name, getattr(self, name))
                 for name in col_prop_names if name not in exclude])
    for rname, rdeep in deep.iteritems():
        dbdata = getattr(self, rname)
        #FIXME: use attribute names (ie coltoprop) instead of column names
        fks = self.mapper.get_property(rname).remote_side
        exclude = [c.name for c in fks]
        if dbdata is None:
            data[rname] = None
        elif isinstance(dbdata, list):
            data[rname] = [o.to_dict(rdeep, exclude) for o in dbdata]
        else:
            data[rname] = dbdata.to_dict(rdeep, exclude)
    return data

参考Alex Brasetvik的答案,你可以用一行代码来解决这个问题

row_as_dict = [dict(row) for row in resultproxy]

在Alex Brasetvik的回答的评论部分,SQLAlchemy的创建者zzzeek表示这是解决这个问题的“正确方法”。