如何将SQLAlchemy行对象转换为Python字典?

是否有一种简单的方法来遍历列名和值对?

我的SQLAlchemy版本是0.5.6

下面是我尝试使用dict(row)的示例代码:

import sqlalchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

print "sqlalchemy version:",sqlalchemy.__version__ 

engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
     Column('id', Integer, primary_key=True),
     Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine) 

class User(declarative_base()):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user1 = User("anurag")
session.add(user1)
session.commit()

# uncommenting next line throws exception 'TypeError: 'User' object is not iterable'
#print dict(user1)
# this one also throws 'TypeError: 'User' object is not iterable'
for u in session.query(User).all():
    print dict(u)

在我的系统输出上运行这段代码:

Traceback (most recent call last):
  File "untitled-1.py", line 37, in <module>
    print dict(u)
TypeError: 'User' object is not iterable

当前回答

在python 3.8+中，我们可以使用数据类和它附带的asdict方法来实现这一点:

from dataclasses import dataclass, asdict

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import Column, String, Integer, create_engine

Base = declarative_base()
engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)


@dataclass
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id: int = Column(Integer, primary_key=True)
    name: str = Column(String)
    email = Column(String)

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.email = 'hello@example.com'


Base.metadata.create_all(engine)

SessionMaker = sessionmaker(bind=engine)
session = SessionMaker()

user1 = User("anurag")
session.add(user1)
session.commit()

query_result = session.query(User).one()  # type: User
print(f'{query_result.id=:}, {query_result.name=:}, {query_result.email=:}')
# query_result.id=1, query_result.name=anurag, query_result.email=hello@example.com

query_result_dict = asdict(query_result)
print(query_result_dict)
# {'id': 1, 'name': 'anurag'}

关键是使用@dataclass装饰器，并用它的类型(name: str = column (String)行的:str部分)注释每一列。

还要注意，由于电子邮件没有注释，因此它不包括在query_result_dict中。

2020-02-29 04:49:43

其他回答

一个非常简单的解决方案:row._asdict()。

sqlalchemy引擎。Row _asdict () (v1。4)。 sqlalchemy KeyedTuple util。_asdict (3) (v1。)

> data = session.query(Table).all()
> [row._asdict() for row in data]

2018-09-06 15:55:06

我们可以在dict中得到一个对象列表:

def queryset_to_dict(query_result):
   query_columns = query_result[0].keys()
   res = [list(ele) for ele in query_result]
   dict_list = [dict(zip(query_columns, l)) for l in res]
   return dict_list

query_result = db.session.query(LanguageMaster).all()
dictvalue=queryset_to_dict(query_result)

2020-09-17 06:38:30

class User(object):
    def to_dict(self):
        return dict([(k, getattr(self, k)) for k in self.__dict__.keys() if not k.startswith("_")])

这应该有用。

2010-02-10 14:07:02

def to_dict(row):
    return {column.name: getattr(row, row.__mapper__.get_property_by_column(column).key) for column in row.__table__.columns}


for u in session.query(User).all():
    print(to_dict(u))

这个函数可能会有帮助。当属性名与列名不同时，我找不到更好的解决方案来解决问题。

2019-03-26 10:08:58

你可以试着这样做。

for u in session.query(User).all():
    print(u._asdict())

它使用查询对象中的内置方法返回查询对象的字典对象。

引用:https://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/query.html

2019-01-21 04:30:38

如何将SQLAlchemy行对象转换为Python字典?

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