有了这段代码，您还可以添加到您的查询“过滤器”或“连接”，这工作!

query = session.query(User)
def query_to_dict(query):
        def _create_dict(r):
            return {c.get('name'): getattr(r, c.get('name')) for c in query.column_descriptions}

    return [_create_dict(r) for r in query]

为了大家和我自己，以下是我如何使用它:

def run_sql(conn_String):
  output_connection = engine.create_engine(conn_string, poolclass=NullPool).connect()
  rows = output_connection.execute('select * from db1.t1').fetchall()  
  return [dict(row) for row in rows]

我对马可·马里亚尼(Marco Mariani)的回答有一个变体，以装饰者的身份表达。主要的区别是它将处理实体列表，以及安全地忽略一些其他类型的返回值(这在使用mock编写测试时非常有用):

@decorator
def to_dict(f, *args, **kwargs):
  result = f(*args, **kwargs)
  if is_iterable(result) and not is_dict(result):
    return map(asdict, result)

  return asdict(result)

def asdict(obj):
  return dict((col.name, getattr(obj, col.name))
              for col in class_mapper(obj.__class__).mapped_table.c)

def is_dict(obj):
  return isinstance(obj, dict)

def is_iterable(obj):
  return True if getattr(obj, '__iter__', False) else False

我找到这篇文章是因为我正在寻找一种将SQLAlchemy行转换为dict的方法。我正在使用SqlSoup…但答案是我自己想出来的，所以，如果它能帮助到别人，我的意见是:

a = db.execute('select * from acquisizioni_motes')
b = a.fetchall()
c = b[0]

# and now, finally...
dict(zip(c.keys(), c.values()))

我只是花了几分钟来处理这个问题。 标记为正确的答案不尊重字段的类型。 解决方案来自于dictalchemy，添加了一些有趣的功能。 https://pythonhosted.org/dictalchemy/ 我刚刚测试过，工作正常。

Base = declarative_base(cls=DictableModel)

session.query(User).asdict()
{'id': 1, 'username': 'Gerald'}

session.query(User).asdict(exclude=['id'])
{'username': 'Gerald'}

from copy import copy

def to_record(row):
    record = copy(row.__dict__)
    del record["_sa_instance_state"]
    return record

如果不使用复制，可能会遇到错误。