如何将SQLAlchemy行对象转换为Python字典?

是否有一种简单的方法来遍历列名和值对?

我的SQLAlchemy版本是0.5.6

下面是我尝试使用dict(row)的示例代码:

import sqlalchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

print "sqlalchemy version:",sqlalchemy.__version__ 

engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
     Column('id', Integer, primary_key=True),
     Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine) 

class User(declarative_base()):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user1 = User("anurag")
session.add(user1)
session.commit()

# uncommenting next line throws exception 'TypeError: 'User' object is not iterable'
#print dict(user1)
# this one also throws 'TypeError: 'User' object is not iterable'
for u in session.query(User).all():
    print dict(u)

在我的系统输出上运行这段代码:

Traceback (most recent call last):
  File "untitled-1.py", line 37, in <module>
    print dict(u)
TypeError: 'User' object is not iterable

当前回答

有了这段代码，您还可以添加到您的查询“过滤器”或“连接”，这工作!

query = session.query(User)
def query_to_dict(query):
        def _create_dict(r):
            return {c.get('name'): getattr(r, c.get('name')) for c in query.column_descriptions}

    return [_create_dict(r) for r in query]

2017-11-05 09:39:17

其他回答

老问题，但由于这是谷歌中“sqlalchemy row to dict”的第一个结果，它值得一个更好的答案。

SqlAlchemy返回的RowProxy对象具有items()方法: http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/connections.html#sqlalchemy.engine.RowProxy.items

它只是返回一个(key, value)元组列表。因此可以使用以下方法将行转换为dict:

在Python中<= 2.6:

rows = conn.execute(query)
list_of_dicts = [dict((key, value) for key, value in row.items()) for row in rows]

在Python中>= 2.7:

rows = conn.execute(query)
list_of_dicts = [{key: value for (key, value) in row.items()} for row in rows]

2016-10-27 21:00:51

from sqlalchemy.orm import class_mapper

def asdict(obj):
    return dict((col.name, getattr(obj, col.name))
                for col in class_mapper(obj.__class__).mapped_table.c)

2010-03-16 13:24:01

Python 3.6.8 +

内置str()方法自动转换datetime。Datetime对象到iso-8806-1。

print(json.dumps([dict(row.items()) for row in rows], default=str, indent="  "))

注意:默认的func只会应用于有错误的值，所以int和float值不会被转换…除非出现错误:)。

2020-01-28 04:17:08

正如@balki提到的:

如果您正在查询特定的字段，可以使用_asdict()方法，因为它作为KeyedTuple返回。

In [1]: foo = db.session.query(Topic.name).first()
In [2]: foo._asdict()
Out[2]: {'name': u'blah'}

然而，如果您没有指定列，则可以使用其他建议的方法之一——例如@charlax提供的方法。注意，此方法仅对2.7+有效。

In [1]: foo = db.session.query(Topic).first()
In [2]: {x.name: getattr(foo, x.name) for x in foo.__table__.columns}
Out[2]: {'name': u'blah'}

2014-07-15 00:47:36

为了大家和我自己，以下是我如何使用它:

def run_sql(conn_String):
  output_connection = engine.create_engine(conn_string, poolclass=NullPool).connect()
  rows = output_connection.execute('select * from db1.t1').fetchall()  
  return [dict(row) for row in rows]

2018-11-27 23:09:46

如何将SQLAlchemy行对象转换为Python字典?

推荐文章

最新文章

标签