是否有一种简单的方法来遍历列名和值对?

我的SQLAlchemy版本是0.5.6

下面是我尝试使用dict(row)的示例代码:

import sqlalchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

print "sqlalchemy version:",sqlalchemy.__version__ 

engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
     Column('id', Integer, primary_key=True),
     Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine) 

class User(declarative_base()):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user1 = User("anurag")
session.add(user1)
session.commit()

# uncommenting next line throws exception 'TypeError: 'User' object is not iterable'
#print dict(user1)
# this one also throws 'TypeError: 'User' object is not iterable'
for u in session.query(User).all():
    print dict(u)

在我的系统输出上运行这段代码:

Traceback (most recent call last):
  File "untitled-1.py", line 37, in <module>
    print dict(u)
TypeError: 'User' object is not iterable

当前回答

有了这段代码,您还可以添加到您的查询“过滤器”或“连接”,这工作!

query = session.query(User)
def query_to_dict(query):
        def _create_dict(r):
            return {c.get('name'): getattr(r, c.get('name')) for c in query.column_descriptions}

    return [_create_dict(r) for r in query]

其他回答

一个非常简单的解决方案:row._asdict()。

sqlalchemy引擎。Row _asdict () (v1。4)。 sqlalchemy KeyedTuple util。_asdict (3) (v1。)

> data = session.query(Table).all()
> [row._asdict() for row in data]

有了这段代码,您还可以添加到您的查询“过滤器”或“连接”,这工作!

query = session.query(User)
def query_to_dict(query):
        def _create_dict(r):
            return {c.get('name'): getattr(r, c.get('name')) for c in query.column_descriptions}

    return [_create_dict(r) for r in query]

Anurag Uniyal版本的改进版本,考虑了类型:

def sa_vars(row):
    return {
        column.name: column.type.python_type(getattr(row, column.name))
        for column in row.__table__.columns
    }

在大多数情况下,列名适合它们。但是你可能会像下面这样写代码:

class UserModel(BaseModel):
    user_id = Column("user_id", INT, primary_key=True)
    email = Column("user_email", STRING)

column.name“user_email”而字段名是“email”,column.name不能像以前那样工作。

sqlalchemy_base_model.py

我把答案写在这里

参考Alex Brasetvik的答案,你可以用一行代码来解决这个问题

row_as_dict = [dict(row) for row in resultproxy]

在Alex Brasetvik的回答的评论部分,SQLAlchemy的创建者zzzeek表示这是解决这个问题的“正确方法”。