如何将SQLAlchemy行对象转换为Python字典?

是否有一种简单的方法来遍历列名和值对?

我的SQLAlchemy版本是0.5.6

下面是我尝试使用dict(row)的示例代码:

import sqlalchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

print "sqlalchemy version:",sqlalchemy.__version__ 

engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
     Column('id', Integer, primary_key=True),
     Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine) 

class User(declarative_base()):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user1 = User("anurag")
session.add(user1)
session.commit()

# uncommenting next line throws exception 'TypeError: 'User' object is not iterable'
#print dict(user1)
# this one also throws 'TypeError: 'User' object is not iterable'
for u in session.query(User).all():
    print dict(u)

在我的系统输出上运行这段代码:

Traceback (most recent call last):
  File "untitled-1.py", line 37, in <module>
    print dict(u)
TypeError: 'User' object is not iterable

当前回答

一个非常简单的解决方案:row._asdict()。

sqlalchemy引擎。Row _asdict () (v1。4)。 sqlalchemy KeyedTuple util。_asdict (3) (v1。)

> data = session.query(Table).all()
> [row._asdict() for row in data]

2018-09-06 15:55:06

其他回答

一个非常简单的解决方案:row._asdict()。

sqlalchemy引擎。Row _asdict () (v1。4)。 sqlalchemy KeyedTuple util。_asdict (3) (v1。)

> data = session.query(Table).all()
> [row._asdict() for row in data]

2018-09-06 15:55:06

我们可以在dict中得到一个对象列表:

def queryset_to_dict(query_result):
   query_columns = query_result[0].keys()
   res = [list(ele) for ele in query_result]
   dict_list = [dict(zip(query_columns, l)) for l in res]
   return dict_list

query_result = db.session.query(LanguageMaster).all()
dictvalue=queryset_to_dict(query_result)

2020-09-17 06:38:30

两种方式:

for row in session.execute(session.query(User).statement):
    print(dict(row))

selected_columns = User.__table__.columns
rows = session.query(User).with_entities(*selected_columns).all()
for row in rows :
    print(row._asdict())

2018-02-06 23:57:47

我只是花了几分钟来处理这个问题。标记为正确的答案不尊重字段的类型。解决方案来自于dictalchemy，添加了一些有趣的功能。 https://pythonhosted.org/dictalchemy/ 我刚刚测试过，工作正常。

Base = declarative_base(cls=DictableModel)

session.query(User).asdict()
{'id': 1, 'username': 'Gerald'}

session.query(User).asdict(exclude=['id'])
{'username': 'Gerald'}

2021-03-23 19:25:54

你可以试着这样做。

for u in session.query(User).all():
    print(u._asdict())

它使用查询对象中的内置方法返回查询对象的字典对象。

引用:https://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/query.html

2019-01-21 04:30:38

如何将SQLAlchemy行对象转换为Python字典?

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