如何将SQLAlchemy行对象转换为Python字典?

是否有一种简单的方法来遍历列名和值对?

我的SQLAlchemy版本是0.5.6

下面是我尝试使用dict(row)的示例代码:

import sqlalchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

print "sqlalchemy version:",sqlalchemy.__version__ 

engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
     Column('id', Integer, primary_key=True),
     Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine) 

class User(declarative_base()):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user1 = User("anurag")
session.add(user1)
session.commit()

# uncommenting next line throws exception 'TypeError: 'User' object is not iterable'
#print dict(user1)
# this one also throws 'TypeError: 'User' object is not iterable'
for u in session.query(User).all():
    print dict(u)

在我的系统输出上运行这段代码:

Traceback (most recent call last):
  File "untitled-1.py", line 37, in <module>
    print dict(u)
TypeError: 'User' object is not iterable

当前回答

我只是花了几分钟来处理这个问题。标记为正确的答案不尊重字段的类型。解决方案来自于dictalchemy，添加了一些有趣的功能。 https://pythonhosted.org/dictalchemy/ 我刚刚测试过，工作正常。

Base = declarative_base(cls=DictableModel)

session.query(User).asdict()
{'id': 1, 'username': 'Gerald'}

session.query(User).asdict(exclude=['id'])
{'username': 'Gerald'}

2021-03-23 19:25:54

其他回答

def to_dict(row):
    return {column.name: getattr(row, row.__mapper__.get_property_by_column(column).key) for column in row.__table__.columns}


for u in session.query(User).all():
    print(to_dict(u))

这个函数可能会有帮助。当属性名与列名不同时，我找不到更好的解决方案来解决问题。

2019-03-26 10:08:58

在大多数情况下，列名适合它们。但是你可能会像下面这样写代码:

class UserModel(BaseModel):
    user_id = Column("user_id", INT, primary_key=True)
    email = Column("user_email", STRING)

column.name“user_email”而字段名是“email”，column.name不能像以前那样工作。

sqlalchemy_base_model.py

我把答案写在这里

2015-07-10 00:46:15

from sqlalchemy.orm import class_mapper

def asdict(obj):
    return dict((col.name, getattr(obj, col.name))
                for col in class_mapper(obj.__class__).mapped_table.c)

2010-03-16 13:24:01

在SQLAlchemy v0.8及更新版本中，使用检查系统。

from sqlalchemy import inspect

def object_as_dict(obj):
    return {c.key: getattr(obj, c.key)
            for c in inspect(obj).mapper.column_attrs}

user = session.query(User).first()

d = object_as_dict(user)

注意.key是属性名，可以与列名不同，例如:

class_ = Column('class', Text)

此方法也适用于column_property。

2016-05-20 15:32:50

我对使用(太多?)字典的看法:

def serialize(_query):
#d = dictionary written to per row
#D = dictionary d is written to each time, then reset
#Master = dictionary of dictionaries; the id Key (int, unique from database) from D is used as the Key for the dictionary D entry in Master
Master = {}
D = {}
x = 0
for u in _query:
    d = u.__dict__
    D = {}
    for n in d.keys():
        if n != '_sa_instance_state':
            D[n] = d[n]
    x = d['id']
    Master[x] = D
return Master

使用flask(包括jsonify)和flask_sqlalchemy将输出打印为JSON。

使用jsonify(serialize())调用该函数。

与我迄今为止尝试过的所有SQLAlchemy查询一起工作(运行SQLite3)

2016-06-08 15:13:18

如何将SQLAlchemy行对象转换为Python字典?

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