是否有一种简单的方法来遍历列名和值对?

我的SQLAlchemy版本是0.5.6

下面是我尝试使用dict(row)的示例代码:

import sqlalchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

print "sqlalchemy version:",sqlalchemy.__version__ 

engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
     Column('id', Integer, primary_key=True),
     Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine) 

class User(declarative_base()):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user1 = User("anurag")
session.add(user1)
session.commit()

# uncommenting next line throws exception 'TypeError: 'User' object is not iterable'
#print dict(user1)
# this one also throws 'TypeError: 'User' object is not iterable'
for u in session.query(User).all():
    print dict(u)

在我的系统输出上运行这段代码:

Traceback (most recent call last):
  File "untitled-1.py", line 37, in <module>
    print dict(u)
TypeError: 'User' object is not iterable

当前回答

参考Alex Brasetvik的答案,你可以用一行代码来解决这个问题

row_as_dict = [dict(row) for row in resultproxy]

在Alex Brasetvik的回答的评论部分,SQLAlchemy的创建者zzzeek表示这是解决这个问题的“正确方法”。

其他回答

这里有一个超级简单的方法

row2dict = lambda r: dict(r.items())

老问题,但由于这是谷歌中“sqlalchemy row to dict”的第一个结果,它值得一个更好的答案。

SqlAlchemy返回的RowProxy对象具有items()方法: http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/connections.html#sqlalchemy.engine.RowProxy.items

它只是返回一个(key, value)元组列表。因此可以使用以下方法将行转换为dict:

在Python中<= 2.6:

rows = conn.execute(query)
list_of_dicts = [dict((key, value) for key, value in row.items()) for row in rows]

在Python中>= 2.7:

rows = conn.execute(query)
list_of_dicts = [{key: value for (key, value) in row.items()} for row in rows]
from copy import copy

def to_record(row):
    record = copy(row.__dict__)
    del record["_sa_instance_state"]
    return record

如果不使用复制,可能会遇到错误。

Sqlalchemy-utils有get_columns来帮助实现这一点。

你可以这样写:

{column: getattr(row, column) for column in get_columns(row)}

我不能得到一个好的答案,所以我用这个:

def row2dict(row):
    d = {}
    for column in row.__table__.columns:
        d[column.name] = str(getattr(row, column.name))

    return d

编辑:如果上面的函数太长,不适合某些口味,这里是一个一行(python 2.7+)

row2dict = lambda r: {c.name: str(getattr(r, c.name)) for c in r.__table__.columns}