是否有一种简单的方法来遍历列名和值对?

我的SQLAlchemy版本是0.5.6

下面是我尝试使用dict(row)的示例代码:

import sqlalchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

print "sqlalchemy version:",sqlalchemy.__version__ 

engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
     Column('id', Integer, primary_key=True),
     Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine) 

class User(declarative_base()):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user1 = User("anurag")
session.add(user1)
session.commit()

# uncommenting next line throws exception 'TypeError: 'User' object is not iterable'
#print dict(user1)
# this one also throws 'TypeError: 'User' object is not iterable'
for u in session.query(User).all():
    print dict(u)

在我的系统输出上运行这段代码:

Traceback (most recent call last):
  File "untitled-1.py", line 37, in <module>
    print dict(u)
TypeError: 'User' object is not iterable

当前回答

我对马可·马里亚尼(Marco Mariani)的回答有一个变体,以装饰者的身份表达。主要的区别是它将处理实体列表,以及安全地忽略一些其他类型的返回值(这在使用mock编写测试时非常有用):

@decorator
def to_dict(f, *args, **kwargs):
  result = f(*args, **kwargs)
  if is_iterable(result) and not is_dict(result):
    return map(asdict, result)

  return asdict(result)

def asdict(obj):
  return dict((col.name, getattr(obj, col.name))
              for col in class_mapper(obj.__class__).mapped_table.c)

def is_dict(obj):
  return isinstance(obj, dict)

def is_iterable(obj):
  return True if getattr(obj, '__iter__', False) else False

其他回答

你可以访问SQLAlchemy对象的内部__dict__,如下所示:

for u in session.query(User).all():
    print u.__dict__

正在迭代的表达式求值为模型对象列表,而不是行。下面是正确的用法:

for u in session.query(User).all():
    print u.id, u.name

你真的需要把它们转换成字典吗?当然,有很多方法,但是你不需要SQLAlchemy的ORM部分:

result = session.execute(User.__table__.select())
for row in result:
    print dict(row)

更新:看一下sqlalchemy.orm.attributes模块。它有一组处理对象状态的函数,这可能对您很有用,特别是instance_dict()。

假设下列函数将被添加到User类中,下面将返回所有列的所有键值对:

def columns_to_dict(self):
    dict_ = {}
    for key in self.__mapper__.c.keys():
        dict_[key] = getattr(self, key)
    return dict_

与其他答案不同的是,只有对象的那些属性被返回,这些属性是对象类级别的列属性。因此,不包括_sa_instance_state或SQLalchemy或您添加到对象中的任何其他属性。参考

编辑:忘记说,这也适用于继承的列。

hybrid_property延伸

如果你还想包含hybrid_property属性,下面的方法可以工作:

from sqlalchemy import inspect
from sqlalchemy.ext.hybrid import hybrid_property

def publics_to_dict(self) -> {}:
    dict_ = {}
    for key in self.__mapper__.c.keys():
        if not key.startswith('_'):
            dict_[key] = getattr(self, key)

    for key, prop in inspect(self.__class__).all_orm_descriptors.items():
        if isinstance(prop, hybrid_property):
            dict_[key] = getattr(self, key)
    return dict_

我假设您在这里用_开头标记Columns,以表明您想隐藏它们,或者是因为您通过hybrid_property访问属性,或者您只是不想显示它们。参考

Tipp all_orm_descriptors还返回hybrid_method和AssociationProxy,如果你也想包括它们的话。

其他答案备注

每个基于__dict__属性的答案(如1,2)只是返回对象的所有属性。这可以是你想要的更多的属性。如我所说,这包括_sa_instance_state或您在该对象上定义的任何其他属性。

基于dict()函数的每个答案(如1,2)只适用于session.execute()返回的SQLalchemy行对象,而不适用于您定义要使用的类,如问题中的User类。

基于row.__table__的求解答案。列肯定不行。row.__table__。columns包含SQL数据库的列名。这些只能等于python对象的属性名。如果不是,你会得到一个AttributeError。 对于基于class_mapper(obj.__class__).mapped_table.c的答案(如1,2)也是一样的。

您可以像这样将sqlalchemy对象转换为字典,并将其作为json/dictionary返回。

辅助功能:

import json
from collections import OrderedDict


def asdict(self):
    result = OrderedDict()
    for key in self.__mapper__.c.keys():
        if getattr(self, key) is not None:
            result[key] = str(getattr(self, key))
        else:
            result[key] = getattr(self, key)
    return result


def to_array(all_vendors):
    v = [ ven.asdict() for ven in all_vendors ]
    return json.dumps(v) 

驱动程序功能:

def all_products():
    all_products = Products.query.all()
    return to_array(all_products)

使用字典推导式

for u in session.query(User).all():
    print ({column.name: str(getattr(row, column.name)) for column in row.__table__.columns})