如何将SQLAlchemy行对象转换为Python字典?

是否有一种简单的方法来遍历列名和值对?

我的SQLAlchemy版本是0.5.6

下面是我尝试使用dict(row)的示例代码:

import sqlalchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

print "sqlalchemy version:",sqlalchemy.__version__ 

engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
     Column('id', Integer, primary_key=True),
     Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine) 

class User(declarative_base()):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user1 = User("anurag")
session.add(user1)
session.commit()

# uncommenting next line throws exception 'TypeError: 'User' object is not iterable'
#print dict(user1)
# this one also throws 'TypeError: 'User' object is not iterable'
for u in session.query(User).all():
    print dict(u)

在我的系统输出上运行这段代码:

Traceback (most recent call last):
  File "untitled-1.py", line 37, in <module>
    print dict(u)
TypeError: 'User' object is not iterable

当前回答

from copy import copy

def to_record(row):
    record = copy(row.__dict__)
    del record["_sa_instance_state"]
    return record

如果不使用复制，可能会遇到错误。

2021-08-13 16:14:40

其他回答

我对使用(太多?)字典的看法:

def serialize(_query):
#d = dictionary written to per row
#D = dictionary d is written to each time, then reset
#Master = dictionary of dictionaries; the id Key (int, unique from database) from D is used as the Key for the dictionary D entry in Master
Master = {}
D = {}
x = 0
for u in _query:
    d = u.__dict__
    D = {}
    for n in d.keys():
        if n != '_sa_instance_state':
            D[n] = d[n]
    x = d['id']
    Master[x] = D
return Master

使用flask(包括jsonify)和flask_sqlalchemy将输出打印为JSON。

使用jsonify(serialize())调用该函数。

与我迄今为止尝试过的所有SQLAlchemy查询一起工作(运行SQLite3)

2016-06-08 15:13:18

我在这方面没有太多经验，但下面的方法似乎对我来说很有用:

dict(row)

这似乎太简单了(与这里的其他答案相比)。我错过了什么?

2016-05-18 18:21:58

参考Alex Brasetvik的答案，你可以用一行代码来解决这个问题

row_as_dict = [dict(row) for row in resultproxy]

在Alex Brasetvik的回答的评论部分，SQLAlchemy的创建者zzzeek表示这是解决这个问题的“正确方法”。

2017-07-03 10:26:39

我不能得到一个好的答案，所以我用这个:

def row2dict(row):
    d = {}
    for column in row.__table__.columns:
        d[column.name] = str(getattr(row, column.name))

    return d

编辑:如果上面的函数太长，不适合某些口味，这里是一个一行(python 2.7+)

row2dict = lambda r: {c.name: str(getattr(r, c.name)) for c in r.__table__.columns}

2009-12-25 05:20:20

使用以下SQLAlchemy代码查询数据库后:

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker


SQLALCHEMY_DATABASE_URL = 'sqlite:///./examples/sql_app.db'
engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URL, echo=True)
query = sqlalchemy.select(TABLE)
result = engine.execute(query).fetchall()

你可以使用下面的一行代码:

query_dict = [record._mapping for record in results]

2022-07-04 11:59:03

如何将SQLAlchemy行对象转换为Python字典?

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