一个适用于继承类的解决方案:

from itertools import chain
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()


class Mixin(object):
    def as_dict(self):
        tables = [base.__table__ for base in self.__class__.__bases__ if base not in [Base, Mixin]]
        tables.append(self.__table__)
        return {c.name: getattr(self, c.name) for c in chain.from_iterable([x.columns for x in tables])}

您可以像这样将sqlalchemy对象转换为字典，并将其作为json/dictionary返回。

辅助功能:

import json
from collections import OrderedDict


def asdict(self):
    result = OrderedDict()
    for key in self.__mapper__.c.keys():
        if getattr(self, key) is not None:
            result[key] = str(getattr(self, key))
        else:
            result[key] = getattr(self, key)
    return result


def to_array(all_vendors):
    v = [ ven.asdict() for ven in all_vendors ]
    return json.dumps(v) 

驱动程序功能:

def all_products():
    all_products = Products.query.all()
    return to_array(all_products)

假设下列函数将被添加到User类中，下面将返回所有列的所有键值对:

def columns_to_dict(self):
    dict_ = {}
    for key in self.__mapper__.c.keys():
        dict_[key] = getattr(self, key)
    return dict_

与其他答案不同的是，只有对象的那些属性被返回，这些属性是对象类级别的列属性。因此，不包括_sa_instance_state或SQLalchemy或您添加到对象中的任何其他属性。参考

编辑:忘记说，这也适用于继承的列。

hybrid_property延伸

如果你还想包含hybrid_property属性，下面的方法可以工作:

from sqlalchemy import inspect
from sqlalchemy.ext.hybrid import hybrid_property

def publics_to_dict(self) -> {}:
    dict_ = {}
    for key in self.__mapper__.c.keys():
        if not key.startswith('_'):
            dict_[key] = getattr(self, key)

    for key, prop in inspect(self.__class__).all_orm_descriptors.items():
        if isinstance(prop, hybrid_property):
            dict_[key] = getattr(self, key)
    return dict_

我假设您在这里用_开头标记Columns，以表明您想隐藏它们，或者是因为您通过hybrid_property访问属性，或者您只是不想显示它们。参考

Tipp all_orm_descriptors还返回hybrid_method和AssociationProxy，如果你也想包括它们的话。

其他答案备注

每个基于__dict__属性的答案(如1,2)只是返回对象的所有属性。这可以是你想要的更多的属性。如我所说，这包括_sa_instance_state或您在该对象上定义的任何其他属性。

基于dict()函数的每个答案(如1,2)只适用于session.execute()返回的SQLalchemy行对象，而不适用于您定义要使用的类，如问题中的User类。

基于row.__table__的求解答案。列肯定不行。row.__table__。columns包含SQL数据库的列名。这些只能等于python对象的属性名。如果不是，你会得到一个AttributeError。 对于基于class_mapper(obj.__class__).mapped_table.c的答案(如1,2)也是一样的。

参考Alex Brasetvik的答案，你可以用一行代码来解决这个问题

row_as_dict = [dict(row) for row in resultproxy]

在Alex Brasetvik的回答的评论部分，SQLAlchemy的创建者zzzeek表示这是解决这个问题的“正确方法”。

两种方式:

1.

for row in session.execute(session.query(User).statement):
    print(dict(row))

2.

selected_columns = User.__table__.columns
rows = session.query(User).with_entities(*selected_columns).all()
for row in rows :
    print(row._asdict())

Elixir是这样做的。这个解决方案的价值在于，它允许递归地包括关系的字典表示。

def to_dict(self, deep={}, exclude=[]):
    """Generate a JSON-style nested dict/list structure from an object."""
    col_prop_names = [p.key for p in self.mapper.iterate_properties \
                                  if isinstance(p, ColumnProperty)]
    data = dict([(name, getattr(self, name))
                 for name in col_prop_names if name not in exclude])
    for rname, rdeep in deep.iteritems():
        dbdata = getattr(self, rname)
        #FIXME: use attribute names (ie coltoprop) instead of column names
        fks = self.mapper.get_property(rname).remote_side
        exclude = [c.name for c in fks]
        if dbdata is None:
            data[rname] = None
        elif isinstance(dbdata, list):
            data[rname] = [o.to_dict(rdeep, exclude) for o in dbdata]
        else:
            data[rname] = dbdata.to_dict(rdeep, exclude)
    return data