是否有一种简单的方法来遍历列名和值对?

我的SQLAlchemy版本是0.5.6

下面是我尝试使用dict(row)的示例代码:

import sqlalchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

print "sqlalchemy version:",sqlalchemy.__version__ 

engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
     Column('id', Integer, primary_key=True),
     Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine) 

class User(declarative_base()):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user1 = User("anurag")
session.add(user1)
session.commit()

# uncommenting next line throws exception 'TypeError: 'User' object is not iterable'
#print dict(user1)
# this one also throws 'TypeError: 'User' object is not iterable'
for u in session.query(User).all():
    print dict(u)

在我的系统输出上运行这段代码:

Traceback (most recent call last):
  File "untitled-1.py", line 37, in <module>
    print dict(u)
TypeError: 'User' object is not iterable

当前回答

一个适用于继承类的解决方案:

from itertools import chain
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()


class Mixin(object):
    def as_dict(self):
        tables = [base.__table__ for base in self.__class__.__bases__ if base not in [Base, Mixin]]
        tables.append(self.__table__)
        return {c.name: getattr(self, c.name) for c in chain.from_iterable([x.columns for x in tables])}

其他回答

你在你的项目中到处都需要它,我很欣赏@anurag的回答,它很好。直到这一点上,我正在使用它,但它会混乱你所有的代码,也不会与实体改变工作。

不如试试这个, 继承SQLAlchemy中的基查询类

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy, BaseQuery


class Query(BaseQuery):
    def as_dict(self):
        context = self._compile_context()
        context.statement.use_labels = False
        columns = [column.name for column in context.statement.columns]

        return list(map(lambda row: dict(zip(columns, row)), self.all()))


db = SQLAlchemy(query_class=Query)

在那之后,无论你在哪里定义你的对象“as_dict”方法都会在那里。

def to_dict(row):
    return {column.name: getattr(row, row.__mapper__.get_property_by_column(column).key) for column in row.__table__.columns}


for u in session.query(User).all():
    print(to_dict(u))

这个函数可能会有帮助。 当属性名与列名不同时,我找不到更好的解决方案来解决问题。

在@balki回答之后,从SQLAlchemy 0.8开始,您可以使用_asdict(),可用于KeyedTuple对象。这为最初的问题提供了一个非常直接的答案。只是,在你的例子中改变最后两行(for循环):

for u in session.query(User).all():
   print u._asdict()

这是因为在上面的代码中u是类型类KeyedTuple的对象,因为.all()返回KeyedTuple的列表。因此,它有_asdict()方法,该方法很好地将u作为字典返回。

WRT @STB: AFAIK的答案,任何。all()返回的是一个KeypedTuple的列表。因此,无论是否指定列,只要处理的是应用于Query对象的.all()的结果,上述方法都是有效的。

为了完成@Anurag Uniyal的回答,这里有一个递归地遵循关系的方法:

from sqlalchemy.inspection import inspect

def to_dict(obj, with_relationships=True):
    d = {}
    for column in obj.__table__.columns:
        if with_relationships and len(column.foreign_keys) > 0:
             # Skip foreign keys
            continue
        d[column.name] = getattr(obj, column.name)

    if with_relationships:
        for relationship in inspect(type(obj)).relationships:
            val = getattr(obj, relationship.key)
            d[relationship.key] = to_dict(val) if val else None
    return d

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    first_name = Column(TEXT)
    address_id = Column(Integer, ForeignKey('addresses.id')
    address = relationship('Address')

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    city = Column(TEXT)


user = User(first_name='Nathan', address=Address(city='Lyon'))
# Add and commit user to session to create ids

to_dict(user)
# {'id': 1, 'first_name': 'Nathan', 'address': {'city': 'Lyon'}}
to_dict(user, with_relationship=False)
# {'id': 1, 'first_name': 'Nathan', 'address_id': 1}
from copy import copy

def to_record(row):
    record = copy(row.__dict__)
    del record["_sa_instance_state"]
    return record

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