是否有一种简单的方法来遍历列名和值对?

我的SQLAlchemy版本是0.5.6

下面是我尝试使用dict(row)的示例代码:

import sqlalchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

print "sqlalchemy version:",sqlalchemy.__version__ 

engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
     Column('id', Integer, primary_key=True),
     Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine) 

class User(declarative_base()):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user1 = User("anurag")
session.add(user1)
session.commit()

# uncommenting next line throws exception 'TypeError: 'User' object is not iterable'
#print dict(user1)
# this one also throws 'TypeError: 'User' object is not iterable'
for u in session.query(User).all():
    print dict(u)

在我的系统输出上运行这段代码:

Traceback (most recent call last):
  File "untitled-1.py", line 37, in <module>
    print dict(u)
TypeError: 'User' object is not iterable

当前回答

在SQLAlchemy v0.8及更新版本中,使用检查系统。

from sqlalchemy import inspect

def object_as_dict(obj):
    return {c.key: getattr(obj, c.key)
            for c in inspect(obj).mapper.column_attrs}

user = session.query(User).first()

d = object_as_dict(user)

注意.key是属性名,可以与列名不同,例如:

class_ = Column('class', Text)

此方法也适用于column_property。

其他回答

您可以像这样将sqlalchemy对象转换为字典,并将其作为json/dictionary返回。

辅助功能:

import json
from collections import OrderedDict


def asdict(self):
    result = OrderedDict()
    for key in self.__mapper__.c.keys():
        if getattr(self, key) is not None:
            result[key] = str(getattr(self, key))
        else:
            result[key] = getattr(self, key)
    return result


def to_array(all_vendors):
    v = [ ven.asdict() for ven in all_vendors ]
    return json.dumps(v) 

驱动程序功能:

def all_products():
    all_products = Products.query.all()
    return to_array(all_products)

正如@balki提到的:

如果您正在查询特定的字段,可以使用_asdict()方法,因为它作为KeyedTuple返回。

In [1]: foo = db.session.query(Topic.name).first()
In [2]: foo._asdict()
Out[2]: {'name': u'blah'}

然而,如果您没有指定列,则可以使用其他建议的方法之一——例如@charlax提供的方法。注意,此方法仅对2.7+有效。

In [1]: foo = db.session.query(Topic).first()
In [2]: {x.name: getattr(foo, x.name) for x in foo.__table__.columns}
Out[2]: {'name': u'blah'}

Python 3.6.8 +

内置str()方法自动转换datetime。Datetime对象到iso-8806-1。

print(json.dumps([dict(row.items()) for row in rows], default=str, indent="  "))

注意:默认的func只会应用于有错误的值,所以int和float值不会被转换…除非出现错误:)。

两种方式:

1.

for row in session.execute(session.query(User).statement):
    print(dict(row))

2.

selected_columns = User.__table__.columns
rows = session.query(User).with_entities(*selected_columns).all()
for row in rows :
    print(row._asdict())

在大多数情况下,列名适合它们。但是你可能会像下面这样写代码:

class UserModel(BaseModel):
    user_id = Column("user_id", INT, primary_key=True)
    email = Column("user_email", STRING)

column.name“user_email”而字段名是“email”,column.name不能像以前那样工作。

sqlalchemy_base_model.py

我把答案写在这里