如何将SQLAlchemy行对象转换为Python字典?

是否有一种简单的方法来遍历列名和值对?

我的SQLAlchemy版本是0.5.6

下面是我尝试使用dict(row)的示例代码:

import sqlalchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

print "sqlalchemy version:",sqlalchemy.__version__ 

engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
     Column('id', Integer, primary_key=True),
     Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine) 

class User(declarative_base()):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user1 = User("anurag")
session.add(user1)
session.commit()

# uncommenting next line throws exception 'TypeError: 'User' object is not iterable'
#print dict(user1)
# this one also throws 'TypeError: 'User' object is not iterable'
for u in session.query(User).all():
    print dict(u)

在我的系统输出上运行这段代码:

Traceback (most recent call last):
  File "untitled-1.py", line 37, in <module>
    print dict(u)
TypeError: 'User' object is not iterable

当前回答

Sqlalchemy-utils有get_columns来帮助实现这一点。

你可以这样写:

{column: getattr(row, column) for column in get_columns(row)}

2022-12-02 11:59:20

其他回答

Elixir是这样做的。这个解决方案的价值在于，它允许递归地包括关系的字典表示。

def to_dict(self, deep={}, exclude=[]):
    """Generate a JSON-style nested dict/list structure from an object."""
    col_prop_names = [p.key for p in self.mapper.iterate_properties \
                                  if isinstance(p, ColumnProperty)]
    data = dict([(name, getattr(self, name))
                 for name in col_prop_names if name not in exclude])
    for rname, rdeep in deep.iteritems():
        dbdata = getattr(self, rname)
        #FIXME: use attribute names (ie coltoprop) instead of column names
        fks = self.mapper.get_property(rname).remote_side
        exclude = [c.name for c in fks]
        if dbdata is None:
            data[rname] = None
        elif isinstance(dbdata, list):
            data[rname] = [o.to_dict(rdeep, exclude) for o in dbdata]
        else:
            data[rname] = dbdata.to_dict(rdeep, exclude)
    return data

2012-04-01 23:09:53

在@balki回答之后，从SQLAlchemy 0.8开始，您可以使用_asdict()，可用于KeyedTuple对象。这为最初的问题提供了一个非常直接的答案。只是，在你的例子中改变最后两行(for循环):

for u in session.query(User).all():
   print u._asdict()

这是因为在上面的代码中u是类型类KeyedTuple的对象，因为.all()返回KeyedTuple的列表。因此，它有_asdict()方法，该方法很好地将u作为字典返回。

WRT @STB: AFAIK的答案，任何。all()返回的是一个KeypedTuple的列表。因此，无论是否指定列，只要处理的是应用于Query对象的.all()的结果，上述方法都是有效的。

2014-08-22 11:37:49

有了这段代码，您还可以添加到您的查询“过滤器”或“连接”，这工作!

query = session.query(User)
def query_to_dict(query):
        def _create_dict(r):
            return {c.get('name'): getattr(r, c.get('name')) for c in query.column_descriptions}

    return [_create_dict(r) for r in query]

2017-11-05 09:39:17

Python 3.6.8 +

内置str()方法自动转换datetime。Datetime对象到iso-8806-1。

print(json.dumps([dict(row.items()) for row in rows], default=str, indent="  "))

注意:默认的func只会应用于有错误的值，所以int和float值不会被转换…除非出现错误:)。

2020-01-28 04:17:08

我们可以在dict中得到一个对象列表:

def queryset_to_dict(query_result):
   query_columns = query_result[0].keys()
   res = [list(ele) for ele in query_result]
   dict_list = [dict(zip(query_columns, l)) for l in res]
   return dict_list

query_result = db.session.query(LanguageMaster).all()
dictvalue=queryset_to_dict(query_result)

2020-09-17 06:38:30

如何将SQLAlchemy行对象转换为Python字典?

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