在Python中,如何找到整数中的位数?
当前回答
这是另一种计算任何数字的小数点前的位数的方法
from math import fabs
len(format(fabs(100),".0f"))
Out[102]: 3
len(format(fabs(1e10),".0f"))
Out[165]: 11
len(format(fabs(1235.4576),".0f"))
Out[166]: 4
我做了一个简短的基准测试,进行了10,000次循环
num len(str(num)) ---- len(format(fabs(num),".0f")) ---- speed-up
2**1e0 2.179400e-07 sec ---- 8.577000e-07 sec ---- 0.2541
2**1e1 2.396900e-07 sec ---- 8.668800e-07 sec ---- 0.2765
2**1e2 9.587700e-07 sec ---- 1.330370e-06 sec ---- 0.7207
2**1e3 2.321700e-06 sec ---- 1.761305e-05 sec ---- 0.1318
这是一个较慢但更简单的选择。
但是即使这个解也会给出错误的99999999999998
len(format(fabs(9999999999999998),".0f"))
Out[146]: 16
len(format(fabs(9999999999999999),".0f"))
Out[145]: 17
其他回答
如果你想要一个整数的长度等于这个整数的位数,你总是可以把它转换成字符串,比如str(133),然后像len(str(123))一样找到它的长度。
顶部的答案是说mathlog10更快,但我得到的结果表明len(str(n))更快。
arr = []
for i in range(5000000):
arr.append(random.randint(0,12345678901234567890))
%%timeit
for n in arr:
len(str(n))
//2.72 s ± 304 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
%%timeit
for n in arr:
int(math.log10(n))+1
//3.13 s ± 545 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
此外,我没有在数学方法中添加逻辑来返回准确的结果,我只能想象这会使它更加缓慢。
我不知道之前的答案是如何证明数学方法更快的。
假设您要求的是可以存储在整数中的最大数字,则该值与实现有关。我建议你在使用python时不要这样想。在任何情况下,相当大的值都可以存储在python 'integer'中。记住,Python使用鸭子类型!
编辑: 我在澄清提问者想要数字数之前给出了我的答案。就此而言,我同意公认答案所建议的方法。没什么可补充的了!
计算w/o将整数转换为字符串的位数:
x=123
x=abs(x)
i = 0
while x >= 10**i:
i +=1
# i is the number of digits
这是另一种计算任何数字的小数点前的位数的方法
from math import fabs
len(format(fabs(100),".0f"))
Out[102]: 3
len(format(fabs(1e10),".0f"))
Out[165]: 11
len(format(fabs(1235.4576),".0f"))
Out[166]: 4
我做了一个简短的基准测试,进行了10,000次循环
num len(str(num)) ---- len(format(fabs(num),".0f")) ---- speed-up
2**1e0 2.179400e-07 sec ---- 8.577000e-07 sec ---- 0.2541
2**1e1 2.396900e-07 sec ---- 8.668800e-07 sec ---- 0.2765
2**1e2 9.587700e-07 sec ---- 1.330370e-06 sec ---- 0.7207
2**1e3 2.321700e-06 sec ---- 1.761305e-05 sec ---- 0.1318
这是一个较慢但更简单的选择。
但是即使这个解也会给出错误的99999999999998
len(format(fabs(9999999999999998),".0f"))
Out[146]: 16
len(format(fabs(9999999999999999),".0f"))
Out[145]: 17
推荐文章
- Python 3.7数据类中的类继承
- 如何在PyTorch中初始化权重?
- 计数唯一的值在一列熊猫数据框架像在Qlik?
- 使用Pandas将列转换为行
- 从matplotlib中的颜色映射中获取单个颜色
- 将Pandas或Numpy Nan替换为None以用于MysqlDB
- 使用pandas对同一列进行多个聚合
- 使用Python解析HTML
- django MultiValueDictKeyError错误,我如何处理它
- 如何在for循环期间修改列表条目?
- 我如何在Django中创建一个鼻涕虫?
- 没有名为'django.core.urlresolvers'的模块
- 蟒蛇导出环境文件
- Django - makemigrations -未检测到任何更改
- SQLAlchemy:引擎、连接和会话差异