是的，尽管根据表的不同，I/O可能会很高，但我找到了一个解决方案。

SELECT *
INTO #temp
FROM table

ALTER TABLE #temp DROP COlUMN column_name

SELECT *
FROM #temp

如果您不想选择的列中有大量数据，并且由于速度问题而不想包括它，并且您经常选择其他列，那么我建议您使用一个通常不选择的字段创建一个新表，并从原始表中删除该字段。当实际需要额外字段时，将表连接起来。

我同意只选择*是不够的，如果你不需要，正如在其他地方提到的，是一个BLOB，你不希望有这个开销。

我会用所需的数据创建一个视图，然后您可以轻松地选择*——如果数据库软件支持它们的话。否则，将大量数据放到另一个表中。

这个问题是关于MySQL的，但我仍然认为值得一提的是，至少谷歌BigQuery和H2原生支持* EXCEPT语法。

SELECT * FROM actor

生产:

|actor_id|first_name|last_name   |last_update            |
|--------|----------|------------|-----------------------|
|1       |PENELOPE  |GUINESS     |2006-02-15 04:34:33.000|
|2       |NICK      |WAHLBERG    |2006-02-15 04:34:33.000|
|3       |ED        |CHASE       |2006-02-15 04:34:33.000|

而

SELECT * EXCEPT (last_update) FROM actor

生产:

|actor_id|first_name|last_name   |
|--------|----------|------------|
|1       |PENELOPE  |GUINESS     |
|2       |NICK      |WAHLBERG    |
|3       |ED        |CHASE       |

也许，MySQL的未来版本也会支持这种语法?

视图在这种情况下工作得更好吗?

CREATE VIEW vwTable
as  
SELECT  
    col1  
    , col2  
    , col3  
    , col..  
    , col53  
FROM table

即使要查询所有列，也最好指定要查询的列。

因此，我建议您在语句中写下每一列的名称(不包括您不想要的列)。

SELECT
    col1
    , col2
    , col3
    , col..
    , col53

FROM table