最简单的方法

一个简单的方法是：

将整个文件作为字符串读取逐行拆分字符串

在一行中，这将给出：

lines = open('C:/path/file.txt').read().splitlines()

然而，这是一种非常低效的方式，因为这将在内存中存储两个版本的内容（对于小文件来说可能不是大问题，但仍然如此）。[谢谢Mark Amery]。

有两种更简单的方法：

将文件用作迭代器

lines = list(open('C:/path/file.txt'))
# ... or if you want to have a list without EOL characters
lines = [l.rstrip() for l in open('C:/path/file.txt')]

如果您使用的是Python 3.4或更高版本，最好使用pathlib为文件创建一个路径，该路径可以用于程序中的其他操作：

from pathlib import Path
file_path = Path("C:/path/file.txt") 
lines = file_path.read_text().split_lines()
# ... or ... 
lines = [l.rstrip() for l in file_path.open()]

您可以按照建议简单地执行以下操作：

with open('/your/path/file') as f:
    my_lines = f.readlines()

请注意，这种方法有两个缺点：

1） 你把所有的行都存储在内存中。在一般情况下，这是一个非常糟糕的主意。文件可能非常大，内存可能会用完。即使它不大，也只是在浪费内存。

2） 这不允许在读取每行时对其进行处理。因此，如果在这之后处理行，则效率不高（需要两次而不是一次）。

对于一般情况，更好的方法如下：

with open('/your/path/file') as f:
    for line in f:
        process(line)

您可以任意定义流程函数。例如：

def process(line):
    if 'save the world' in line.lower():
         superman.save_the_world()

（超人类的实现留给您作为练习）。

这对于任何文件大小都很有效，您只需一次就可以完成文件。这就是一般解析器的工作原理。

另一个选项是numpy.genfromttxt，例如：

import numpy as np
data = np.genfromtxt("yourfile.dat",delimiter="\n")

这将使数据成为一个NumPy数组，其行数与文件中的行数相同。

如果您想从命令行或stdin读取文件，也可以使用fileinput模块：

# reader.py
import fileinput

content = []
for line in fileinput.input():
    content.append(line.strip())

fileinput.close()

将文件传递给它，如下所示：

$ python reader.py textfile.txt 

在此处阅读更多信息：http://docs.python.org/2/library/fileinput.html

f = open("your_file.txt",'r')
out = f.readlines() # will append in the list out

现在，变量out是您想要的列表（数组）。您可以选择：

for line in out:
    print (line)

Or:

for line in f:
    print (line)

你会得到同样的结果。

只需使用splitline（）函数。这里有一个例子。

inp = "file.txt"
data = open(inp)
dat = data.read()
lst = dat.splitlines()
print lst
# print(lst) # for python 3

在输出中，您将看到行列表。