下面是我用来简化文件I/O的Python（3）助手库类：

import os

# handle files using a callback method, prevents repetition
def _FileIO__file_handler(file_path, mode, callback = lambda f: None):
  f = open(file_path, mode)
  try:
    return callback(f)
  except Exception as e:
    raise IOError("Failed to %s file" % ["write to", "read from"][mode.lower() in "r rb r+".split(" ")])
  finally:
    f.close()


class FileIO:
  # return the contents of a file
  def read(file_path, mode = "r"):
    return __file_handler(file_path, mode, lambda rf: rf.read())

  # get the lines of a file
  def lines(file_path, mode = "r", filter_fn = lambda line: len(line) > 0):
    return [line for line in FileIO.read(file_path, mode).strip().split("\n") if filter_fn(line)]

  # create or update a file (NOTE: can also be used to replace a file's original content)
  def write(file_path, new_content, mode = "w"):
    return __file_handler(file_path, mode, lambda wf: wf.write(new_content))

  # delete a file (if it exists)
  def delete(file_path):
    return os.remove() if os.path.isfile(file_path) else None

然后使用FileIO.lines函数，如下所示：

file_ext_lines = FileIO.lines("./path/to/file.ext"):
for i, line in enumerate(file_ext_lines):
  print("Line {}: {}".format(i + 1, line))

请记住，mode（默认为“r”）和filter_fn（默认为检查空行）参数是可选的。

您甚至可以删除read、write和delete方法，只保留FileIO.line，甚至将其转换为一个单独的方法read_lines。

根据Python的文件对象方法，将文本文件转换为列表的最简单方法是：

with open('file.txt') as f:
    my_list = list(f)
    # my_list = [x.rstrip() for x in f] # remove line breaks

演示

如果只需要遍历文本文件行，可以使用：

with open('file.txt') as f:
    for line in f:
       ...

旧答案：

使用with和readline（）：

with open('file.txt') as f:
    lines = f.readlines()

如果您不关心关闭文件，这一行程序将起作用：

lines = open('file.txt').readlines()

传统方式：

f = open('file.txt') # Open file on read mode
lines = f.read().splitlines() # List with stripped line-breaks
f.close() # Close file

另一个选项是numpy.genfromttxt，例如：

import numpy as np
data = np.genfromtxt("yourfile.dat",delimiter="\n")

这将使数据成为一个NumPy数组，其行数与文件中的行数相同。

如果要包含以下内容：

with open(fname) as f:
    content = f.readlines()

如果不希望包含：

with open(fname) as f:
    content = f.read().splitlines()

您可以按照建议简单地执行以下操作：

with open('/your/path/file') as f:
    my_lines = f.readlines()

请注意，这种方法有两个缺点：

1） 你把所有的行都存储在内存中。在一般情况下，这是一个非常糟糕的主意。文件可能非常大，内存可能会用完。即使它不大，也只是在浪费内存。

2） 这不允许在读取每行时对其进行处理。因此，如果在这之后处理行，则效率不高（需要两次而不是一次）。

对于一般情况，更好的方法如下：

with open('/your/path/file') as f:
    for line in f:
        process(line)

您可以任意定义流程函数。例如：

def process(line):
    if 'save the world' in line.lower():
         superman.save_the_world()

（超人类的实现留给您作为练习）。

这对于任何文件大小都很有效，您只需一次就可以完成文件。这就是一般解析器的工作原理。

最简单的方法

一个简单的方法是：

将整个文件作为字符串读取逐行拆分字符串

在一行中，这将给出：

lines = open('C:/path/file.txt').read().splitlines()

然而，这是一种非常低效的方式，因为这将在内存中存储两个版本的内容（对于小文件来说可能不是大问题，但仍然如此）。[谢谢Mark Amery]。

有两种更简单的方法：

将文件用作迭代器

lines = list(open('C:/path/file.txt'))
# ... or if you want to have a list without EOL characters
lines = [l.rstrip() for l in open('C:/path/file.txt')]

如果您使用的是Python 3.4或更高版本，最好使用pathlib为文件创建一个路径，该路径可以用于程序中的其他操作：

from pathlib import Path
file_path = Path("C:/path/file.txt") 
lines = file_path.read_text().split_lines()
# ... or ... 
lines = [l.rstrip() for l in file_path.open()]