这段代码将把整个文件读入内存，并删除每行末尾的所有空白字符（换行符和空格）：

with open(filename) as file:
    lines = [line.rstrip() for line in file]

如果您正在处理一个大文件，那么您应该逐行读取并处理它：

with open(filename) as file:
    for line in file:
        print(line.rstrip())

在Python 3.8及以上版本中，可以使用while循环和walrus运算符，如下所示：

with open(filename) as file:
    while (line := file.readline().rstrip()):
        print(line)

根据您计划对文件执行的操作以及文件的编码方式，您可能还需要手动设置访问模式和字符编码：

with open(filename, 'r', encoding='UTF-8') as file:
    while (line := file.readline().rstrip()):
        print(line)

根据Python的文件对象方法，将文本文件转换为列表的最简单方法是：

with open('file.txt') as f:
    my_list = list(f)
    # my_list = [x.rstrip() for x in f] # remove line breaks

演示

如果只需要遍历文本文件行，可以使用：

with open('file.txt') as f:
    for line in f:
       ...

旧答案：

使用with和readline（）：

with open('file.txt') as f:
    lines = f.readlines()

如果您不关心关闭文件，这一行程序将起作用：

lines = open('file.txt').readlines()

传统方式：

f = open('file.txt') # Open file on read mode
lines = f.read().splitlines() # List with stripped line-breaks
f.close() # Close file

使用此项：

import pandas as pd
data = pd.read_csv(filename) # You can also add parameters such as header, sep, etc.
array = data.values

data是一种数据帧类型，使用值获取ndarray。您还可以使用array.tolist（）获取列表。

您也可以在NumPy中使用loadtxt命令。这比genfromttxt检查的条件更少，因此可能更快。

import numpy
data = numpy.loadtxt(filename, delimiter="\n")

f = open("your_file.txt",'r')
out = f.readlines() # will append in the list out

现在，变量out是您想要的列表（数组）。您可以选择：

for line in out:
    print (line)

Or:

for line in f:
    print (line)

你会得到同样的结果。

我会尝试下面提到的方法之一。我使用的示例文件名为dummy.txt。您可以在此处找到该文件。我假设该文件与代码位于同一目录中（您可以更改fpath以包含正确的文件名和文件夹路径）。

在下面提到的两个示例中，lst给出了您想要的列表。

1.第一种方法

fpath = 'dummy.txt'
with open(fpath, "r") as f: lst = [line.rstrip('\n \t') for line in f]

print lst
>>>['THIS IS LINE1.', 'THIS IS LINE2.', 'THIS IS LINE3.', 'THIS IS LINE4.']

2.在第二种方法中，可以使用Python标准库中的csv.reader模块：

import csv
fpath = 'dummy.txt'
with open(fpath) as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter='   ')
    lst = [row[0] for row in csv_reader] 

print lst
>>>['THIS IS LINE1.', 'THIS IS LINE2.', 'THIS IS LINE3.', 'THIS IS LINE4.']

您可以使用这两种方法之一。两种方法创建lst所需的时间几乎相等。