根据Python的文件对象方法，将文本文件转换为列表的最简单方法是：

with open('file.txt') as f:
    my_list = list(f)
    # my_list = [x.rstrip() for x in f] # remove line breaks

演示

如果只需要遍历文本文件行，可以使用：

with open('file.txt') as f:
    for line in f:
       ...

旧答案：

使用with和readline（）：

with open('file.txt') as f:
    lines = f.readlines()

如果您不关心关闭文件，这一行程序将起作用：

lines = open('file.txt').readlines()

传统方式：

f = open('file.txt') # Open file on read mode
lines = f.read().splitlines() # List with stripped line-breaks
f.close() # Close file

这将从文件中生成一个“数组”。

lines = tuple(open(filename, 'r'))

open返回一个可以迭代的文件。当您遍历一个文件时，您会从该文件中获取行。tuple可以使用迭代器，并从您给它的迭代器中为您实例化一个tuple实例。

根据Python的文件对象方法，将文本文件转换为列表的最简单方法是：

with open('file.txt') as f:
    my_list = list(f)
    # my_list = [x.rstrip() for x in f] # remove line breaks

演示

如果只需要遍历文本文件行，可以使用：

with open('file.txt') as f:
    for line in f:
       ...

旧答案：

使用with和readline（）：

with open('file.txt') as f:
    lines = f.readlines()

如果您不关心关闭文件，这一行程序将起作用：

lines = open('file.txt').readlines()

传统方式：

f = open('file.txt') # Open file on read mode
lines = f.read().splitlines() # List with stripped line-breaks
f.close() # Close file

我喜欢使用以下内容。立即阅读台词。

contents = []
for line in open(filepath, 'r').readlines():
    contents.append(line.strip())

或者使用列表理解：

contents = [line.strip() for line in open(filepath, 'r').readlines()]

使用Python 2和Python 3读写文本文件；它适用于Unicode

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

# Define data
lines = ['     A first string  ',
         'A Unicode sample: €',
         'German: äöüß']

# Write text file
with open('file.txt', 'w') as fp:
    fp.write('\n'.join(lines))

# Read text file
with open('file.txt', 'r') as fp:
    read_lines = fp.readlines()
    read_lines = [line.rstrip('\n') for line in read_lines]

print(lines == read_lines)

注意事项：

with是所谓的上下文管理器。它确保打开的文件再次关闭。这里的所有解决方案，只要简单地生成.strip（）或.rstrip（），就无法再现线条，因为它们也会剥离空白。

常用文件结尾

.txt

更高级的文件写入/读取

CSV：超简单格式（读写）JSON：适合编写人类可读数据；非常常用（读写）YAML:YAML是JSON的超集，但更易于阅读（读写，JSON和YAML的比较）pickle：Python序列化格式（读写）MessagePack（Python包）：更紧凑的表示（读写）HDF5（Python包）：适合矩阵（读写）XML:也存在*叹息*（读写）

对于您的应用程序，以下内容可能很重要：

其他编程语言的支持读/写性能紧凑性（文件大小）

另请参阅：数据序列化格式的比较

如果您正在寻找创建配置文件的方法，您可能需要阅读我的Python配置文件短文。

这比必要的更明确，但可以做到你想要的。

with open("file.txt") as file_in:
    lines = []
    for line in file_in:
        lines.append(line)