如何在Python中读取文件的每一行,并将每一行存储为列表中的元素?

我想逐行读取文件,并将每一行附加到列表的末尾。


当前回答

根据Python的文件对象方法,将文本文件转换为列表的最简单方法是:

with open('file.txt') as f:
    my_list = list(f)
    # my_list = [x.rstrip() for x in f] # remove line breaks

演示


如果只需要遍历文本文件行,可以使用:

with open('file.txt') as f:
    for line in f:
       ...

旧答案:

使用with和readline():

with open('file.txt') as f:
    lines = f.readlines()

如果您不关心关闭文件,这一行程序将起作用:

lines = open('file.txt').readlines()

传统方式:

f = open('file.txt') # Open file on read mode
lines = f.read().splitlines() # List with stripped line-breaks
f.close() # Close file

其他回答

这比必要的更明确,但可以做到你想要的。

with open("file.txt") as file_in:
    lines = []
    for line in file_in:
        lines.append(line)

如果您想从命令行或stdin读取文件,也可以使用fileinput模块:

# reader.py
import fileinput

content = []
for line in fileinput.input():
    content.append(line.strip())

fileinput.close()

将文件传递给它,如下所示:

$ python reader.py textfile.txt 

在此处阅读更多信息:http://docs.python.org/2/library/fileinput.html

根据Python的文件对象方法,将文本文件转换为列表的最简单方法是:

with open('file.txt') as f:
    my_list = list(f)
    # my_list = [x.rstrip() for x in f] # remove line breaks

演示


如果只需要遍历文本文件行,可以使用:

with open('file.txt') as f:
    for line in f:
       ...

旧答案:

使用with和readline():

with open('file.txt') as f:
    lines = f.readlines()

如果您不关心关闭文件,这一行程序将起作用:

lines = open('file.txt').readlines()

传统方式:

f = open('file.txt') # Open file on read mode
lines = f.read().splitlines() # List with stripped line-breaks
f.close() # Close file

您可以按照建议简单地执行以下操作:

with open('/your/path/file') as f:
    my_lines = f.readlines()

请注意,这种方法有两个缺点:

1) 你把所有的行都存储在内存中。在一般情况下,这是一个非常糟糕的主意。文件可能非常大,内存可能会用完。即使它不大,也只是在浪费内存。

2) 这不允许在读取每行时对其进行处理。因此,如果在这之后处理行,则效率不高(需要两次而不是一次)。

对于一般情况,更好的方法如下:

with open('/your/path/file') as f:
    for line in f:
        process(line)

您可以任意定义流程函数。例如:

def process(line):
    if 'save the world' in line.lower():
         superman.save_the_world()

(超人类的实现留给您作为练习)。

这对于任何文件大小都很有效,您只需一次就可以完成文件。这就是一般解析器的工作原理。

这里还有一个选项,对文件使用列表理解;

lines = [line.rstrip() for line in open('file.txt')]

这应该是更有效的方法,因为大部分工作都是在Python解释器内完成的。