我喜欢使用以下内容。立即阅读台词。

contents = []
for line in open(filepath, 'r').readlines():
    contents.append(line.strip())

或者使用列表理解：

contents = [line.strip() for line in open(filepath, 'r').readlines()]

您也可以在NumPy中使用loadtxt命令。这比genfromttxt检查的条件更少，因此可能更快。

import numpy
data = numpy.loadtxt(filename, delimiter="\n")

使用Python 2和Python 3读写文本文件；它适用于Unicode

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

# Define data
lines = ['     A first string  ',
         'A Unicode sample: €',
         'German: äöüß']

# Write text file
with open('file.txt', 'w') as fp:
    fp.write('\n'.join(lines))

# Read text file
with open('file.txt', 'r') as fp:
    read_lines = fp.readlines()
    read_lines = [line.rstrip('\n') for line in read_lines]

print(lines == read_lines)

注意事项：

with是所谓的上下文管理器。它确保打开的文件再次关闭。这里的所有解决方案，只要简单地生成.strip（）或.rstrip（），就无法再现线条，因为它们也会剥离空白。

常用文件结尾

.txt

更高级的文件写入/读取

CSV：超简单格式（读写）JSON：适合编写人类可读数据；非常常用（读写）YAML:YAML是JSON的超集，但更易于阅读（读写，JSON和YAML的比较）pickle：Python序列化格式（读写）MessagePack（Python包）：更紧凑的表示（读写）HDF5（Python包）：适合矩阵（读写）XML:也存在*叹息*（读写）

对于您的应用程序，以下内容可能很重要：

其他编程语言的支持读/写性能紧凑性（文件大小）

另请参阅：数据序列化格式的比较

如果您正在寻找创建配置文件的方法，您可能需要阅读我的Python配置文件短文。

将文件行读取到列表中的干净和Python方式

首先也是最重要的一点，你应该专注于以一种高效的方式打开文件并阅读其内容。下面是一个我个人不喜欢的方式的例子：

infile = open('my_file.txt', 'r')  # Open the file for reading.

data = infile.read()  # Read the contents of the file.

infile.close()  # Close the file since we're done using it.

相反，我更喜欢以下打开文件的方法，既可以读也可以写非常干净，不需要关闭文件的额外步骤一旦您使用完它。在下面的语句中，我们将打开文件用于读取，并将其分配给变量infile一旦代码在此语句已完成运行，文件将自动关闭。

# Open the file for reading.
with open('my_file.txt', 'r') as infile:

    data = infile.read()  # Read the contents of the file into memory.

现在我们需要专注于将这些数据引入Python列表，因为它们是可迭代的、高效的和灵活的。在您的案例中，期望的目标是将文本文件的每一行放入一个单独的元素中。为此，我们将使用splitlines（）方法，如下所示：

# Return a list of the lines, breaking at line boundaries.
my_list = data.splitlines()

最终产品：

# Open the file for reading.
with open('my_file.txt', 'r') as infile:

    data = infile.read()  # Read the contents of the file into memory.

# Return a list of the lines, breaking at line boundaries.
my_list = data.splitlines()

测试我们的代码：

文本文件的内容：

     A fost odatã ca-n povesti,
     A fost ca niciodatã,
     Din rude mãri împãrãtesti,
     O prea frumoasã fatã.

打印测试报表：

    print my_list  # Print the list.

    # Print each line in the list.
    for line in my_list:
        print line

    # Print the fourth element in this list.
    print my_list[3]

输出（因unicode字符而不同）：

     ['A fost odat\xc3\xa3 ca-n povesti,', 'A fost ca niciodat\xc3\xa3,',
     'Din rude m\xc3\xa3ri \xc3\xaemp\xc3\xa3r\xc3\xa3testi,', 'O prea
     frumoas\xc3\xa3 fat\xc3\xa3.']

     A fost odatã ca-n povesti, A fost ca niciodatã, Din rude mãri
     împãrãtesti, O prea frumoasã fatã.

     O prea frumoasã fatã.

具有文本文件内容：

line 1
line 2
line 3

我们可以在上面txt的同一目录中使用此Python脚本

>>> with open("myfile.txt", encoding="utf-8") as file:
...     x = [l.rstrip("\n") for l in file]
>>> x
['line 1','line 2','line 3']

使用追加：

x = []
with open("myfile.txt") as file:
    for l in file:
        x.append(l.strip())

Or:

>>> x = open("myfile.txt").read().splitlines()
>>> x
['line 1', 'line 2', 'line 3']

Or:

>>> x = open("myfile.txt").readlines()
>>> x
['linea 1\n', 'line 2\n', 'line 3\n']

Or:

def print_output(lines_in_textfile):
    print("lines_in_textfile =", lines_in_textfile)

y = [x.rstrip() for x in open("001.txt")]
print_output(y)

with open('001.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    file = file.read().splitlines()
    print_output(file)

with open('001.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    file = [x.rstrip("\n") for x in file]
    print_output(file)

输出：

lines_in_textfile = ['line 1', 'line 2', 'line 3']
lines_in_textfile = ['line 1', 'line 2', 'line 3']
lines_in_textfile = ['line 1', 'line 2', 'line 3']

如果要包含以下内容：

with open(fname) as f:
    content = f.readlines()

如果不希望包含：

with open(fname) as f:
    content = f.read().splitlines()