我喜欢使用以下内容。立即阅读台词。

contents = []
for line in open(filepath, 'r').readlines():
    contents.append(line.strip())

或者使用列表理解：

contents = [line.strip() for line in open(filepath, 'r').readlines()]

这将从文件中生成一个“数组”。

lines = tuple(open(filename, 'r'))

open返回一个可以迭代的文件。当您遍历一个文件时，您会从该文件中获取行。tuple可以使用迭代器，并从您给它的迭代器中为您实例化一个tuple实例。

大纲和摘要

使用文件名，从Path（filename）对象处理文件，或直接将open（filename）作为f，执行以下操作之一：

列表（fileinput.input（文件名））使用path.open（）作为f，调用f.readlines（）列表（f）path.read_text（）.splitline（）path.read_text（）.splitlines（keepends=True）迭代fileinput.input或f和list.append每行一次将f传递给绑定的list.extend方法在列表理解中使用f

我将在下面解释每一个的用例。

在Python中，如何逐行读取文件？

这是一个很好的问题。首先，让我们创建一些示例数据：

from pathlib import Path
Path('filename').write_text('foo\nbar\nbaz')

文件对象是惰性迭代器，所以只需对其进行迭代。

filename = 'filename'
with open(filename) as f:
    for line in f:
        line # do something with the line

或者，如果您有多个文件，请使用另一个惰性迭代器fileinput.input。只有一个文件：

import fileinput

for line in fileinput.input(filename): 
    line # process the line

或者对于多个文件，向其传递文件名列表：

for line in fileinput.input([filename]*2): 
    line # process the line

同样，上面的f和fileinput.input都是/return惰性迭代器。您只能使用一次迭代器，因此为了在提供函数代码的同时避免冗长，我将在此处使用稍微简洁的fileinput.input（文件名）。

在Python中，如何将文件逐行读入列表？

啊，但出于某种原因，你想把它列在列表中？如果可能的话，我会避免。但如果你坚持。。。只需将fileinput.input（文件名）的结果传递给列表：

list(fileinput.input(filename))

另一个直接的答案是调用f.readlines，它返回文件的内容（最多为可选的提示字符数，因此您可以这样将其分解为多个列表）。

您可以通过两种方式访问此文件对象。一种方法是将文件名传递给打开的内置程序：

filename = 'filename'

with open(filename) as f:
    f.readlines()

或者使用pathlib模块中的新Path对象（我已经非常喜欢它，并将从这里开始使用）：

from pathlib import Path

path = Path(filename)

with path.open() as f:
    f.readlines()

list还将使用文件迭代器并返回一个列表-这也是一个非常直接的方法：

with path.open() as f:
    list(f)

如果您不介意在拆分之前将整个文本作为一个字符串读入内存，那么可以使用Path对象和splitlines（）字符串方法将其作为一行代码。默认情况下，拆分线会删除换行符：

path.read_text().splitlines()

如果要保留换行符，请传递keepends=True：

path.read_text().splitlines(keepends=True)

我想逐行读取文件，并将每一行附加到列表的末尾。

现在，考虑到我们已经用几种方法轻松地演示了最终结果，这一要求有点愚蠢。但在列出列表时，您可能需要对行进行筛选或操作，所以让我们来幽默一下这个请求。

使用list.append可以在附加每一行之前对其进行筛选或操作：

line_list = []
for line in fileinput.input(filename):
    line_list.append(line)

line_list

使用list.extend会更直接一些，如果您有一个预先存在的列表，可能会有用：

line_list = []
line_list.extend(fileinput.input(filename))
line_list

或者更惯用地说，我们可以使用列表理解，并根据需要在其中进行映射和过滤：

[line for line in fileinput.input(filename)]

或者更直接地，要关闭圆，只需将其传递到列表即可直接创建新列表，而无需对行进行操作：

list(fileinput.input(filename))

结论

您已经看到了许多将文件中的行放入列表的方法，但我建议您避免将大量数据具体化到列表中，而是尽可能使用Python的惰性迭代来处理数据。

也就是说，首选fileinput.input或path.open（）作为f。

命令行版本

#!/bin/python3
import os
import sys
abspath = os.path.abspath(__file__)
dname = os.path.dirname(abspath)
filename = dname + sys.argv[1]
arr = open(filename).read().split("\n") 
print(arr)

运行方式：

python3 somefile.py input_file_name.txt

最简单的方法

一个简单的方法是：

将整个文件作为字符串读取逐行拆分字符串

在一行中，这将给出：

lines = open('C:/path/file.txt').read().splitlines()

然而，这是一种非常低效的方式，因为这将在内存中存储两个版本的内容（对于小文件来说可能不是大问题，但仍然如此）。[谢谢Mark Amery]。

有两种更简单的方法：

将文件用作迭代器

lines = list(open('C:/path/file.txt'))
# ... or if you want to have a list without EOL characters
lines = [l.rstrip() for l in open('C:/path/file.txt')]

如果您使用的是Python 3.4或更高版本，最好使用pathlib为文件创建一个路径，该路径可以用于程序中的其他操作：

from pathlib import Path
file_path = Path("C:/path/file.txt") 
lines = file_path.read_text().split_lines()
# ... or ... 
lines = [l.rstrip() for l in file_path.open()]

要将文件读取到列表中，需要执行以下三项操作：

打开文件读取文件将内容存储为列表

幸运的是，Python非常容易做到这些，所以将文件读入列表的最短方法是：

lst = list(open(filename))

不过，我会补充一些解释。

打开文件

我假设您想打开一个特定的文件，而不直接处理文件句柄（或类似文件的句柄）。Python中最常用的打开文件的函数是open，在Python 2.7中它需要一个强制参数和两个可选参数：

文件名模式缓冲（我将忽略这个答案中的这个参数）

文件名应该是表示文件路径的字符串。例如：

open('afile')   # opens the file named afile in the current working directory
open('adir/afile')            # relative path (relative to the current working directory)
open('C:/users/aname/afile')  # absolute path (windows)
open('/usr/local/afile')      # absolute path (linux)

请注意，需要指定文件扩展名。这对于Windows用户尤其重要，因为在浏览器中查看时，默认情况下，.txt或.doc等文件扩展名是隐藏的。

第二个参数是mode，默认为r，表示“只读”。这正是你需要的。

但如果你真的想要创建一个文件和/或写入一个文件，你需要一个不同的参数。如果你想要一个概览，有一个很好的答案。

对于读取文件，可以省略模式或显式传入：

open(filename)
open(filename, 'r')

两者都将以只读模式打开文件。如果您想在Windows上读取二进制文件，则需要使用模式rb：

open(filename, 'rb')

在其他平台上，“b”（二进制模式）被简单地忽略。

---

既然我已经演示了如何打开该文件，那么让我们来谈谈您总是需要再次关闭它的事实。否则，它将保持文件的打开文件句柄，直到进程退出（或Python破坏文件句柄）。

虽然您可以使用：

f = open(filename)
# ... do stuff with f
f.close()

当打开和关闭之间发生异常时，将无法关闭文件。您可以通过尝试并最终：

f = open(filename)
# nothing in between!
try:
    # do stuff with f
finally:
    f.close()

然而，Python提供的上下文管理器具有更漂亮的语法（但对于open，它几乎与上面的try和finally相同）：

with open(filename) as f:
    # do stuff with f
# The file is always closed after the with-scope ends.

最后一种方法是用Python打开文件的推荐方法！

正在读取文件

好的，你已经打开了文件，现在如何阅读？

open函数返回一个文件对象，它支持Pythons迭代协议。每次迭代都会给你一行：

with open(filename) as f:
    for line in f:
        print(line)

这将打印文件的每一行。但是，请注意，每一行结尾都将包含一个换行符（您可能需要检查Python是否具有通用换行符支持，否则您也可以在Windows或Mac上使用换行符）。如果您不想这样做，可以简单地删除最后一个字符（或Windows上的最后两个字符）：

with open(filename) as f:
    for line in f:
        print(line[:-1])

但最后一行不一定有换行符，所以不应该使用它。可以检查它是否以尾随换行符结尾，如果是，请将其删除：

with open(filename) as f:
    for line in f:
        if line.endswith('\n'):
            line = line[:-1]
        print(line)

但是您可以简单地删除字符串末尾的所有空格（包括字符），这也会删除所有其他尾随空格，因此如果这些空格很重要，您必须小心：

with open(filename) as f:
    for line in f:
        print(f.rstrip())

但是，如果行以\r\n（Windows“newlines”）结尾，.rstrip（）也会处理\r！

将内容存储为列表

既然您知道了如何打开文件并读取它，现在是将内容存储在列表中的时候了。最简单的选择是使用list函数：

with open(filename) as f:
    lst = list(f)

如果你想去掉后面的换行符，你可以使用列表理解：

with open(filename) as f:
    lst = [line.rstrip() for line in f]

或者更简单：默认情况下，file对象的.readlines（）方法返回一个行列表：

with open(filename) as f:
    lst = f.readlines()

这还将包括后面的换行符，如果你不想要它们，我建议使用[line.rstrip（）for line-in-f]方法，因为它避免了在内存中保留包含所有行的两个列表。

有一个额外的选项可以获得所需的输出，但它相当“次优”：读取字符串中的完整文件，然后在换行符上拆分：

with open(filename) as f:
    lst = f.read().split('\n')

or:

with open(filename) as f:
    lst = f.read().splitlines()

因为不包含拆分字符，所以它们会自动处理尾随换行符。然而，它们并不理想，因为您将文件保存为字符串和内存中的行列表！

总结

在打开文件时使用with open（…）作为f，因为您不需要自己关闭文件，即使发生异常，它也会关闭文件。文件对象支持迭代协议，因此逐行读取文件与file_object:中的行一样简单。始终浏览文档以查找可用的函数/类。大多数时候，这项任务有一个完美的匹配，或者至少有一两个好的匹配。在这种情况下，明显的选择是readlines（），但如果您想在将行存储在列表中之前处理它们，我建议您进行简单的列表理解。