如何在Python中读取文件的每一行,并将每一行存储为列表中的元素?
我想逐行读取文件,并将每一行附加到列表的末尾。
如何在Python中读取文件的每一行,并将每一行存储为列表中的元素?
我想逐行读取文件,并将每一行附加到列表的末尾。
当前回答
将文件行读取到列表中的干净和Python方式
首先也是最重要的一点,你应该专注于以一种高效的方式打开文件并阅读其内容。下面是一个我个人不喜欢的方式的例子:
infile = open('my_file.txt', 'r') # Open the file for reading.
data = infile.read() # Read the contents of the file.
infile.close() # Close the file since we're done using it.
相反,我更喜欢以下打开文件的方法,既可以读也可以写非常干净,不需要关闭文件的额外步骤一旦您使用完它。在下面的语句中,我们将打开文件用于读取,并将其分配给变量infile一旦代码在此语句已完成运行,文件将自动关闭。
# Open the file for reading.
with open('my_file.txt', 'r') as infile:
data = infile.read() # Read the contents of the file into memory.
现在我们需要专注于将这些数据引入Python列表,因为它们是可迭代的、高效的和灵活的。在您的案例中,期望的目标是将文本文件的每一行放入一个单独的元素中。为此,我们将使用splitlines()方法,如下所示:
# Return a list of the lines, breaking at line boundaries.
my_list = data.splitlines()
最终产品:
# Open the file for reading.
with open('my_file.txt', 'r') as infile:
data = infile.read() # Read the contents of the file into memory.
# Return a list of the lines, breaking at line boundaries.
my_list = data.splitlines()
测试我们的代码:
文本文件的内容:
A fost odatã ca-n povesti,
A fost ca niciodatã,
Din rude mãri împãrãtesti,
O prea frumoasã fatã.
打印测试报表:
print my_list # Print the list.
# Print each line in the list.
for line in my_list:
print line
# Print the fourth element in this list.
print my_list[3]
输出(因unicode字符而不同):
['A fost odat\xc3\xa3 ca-n povesti,', 'A fost ca niciodat\xc3\xa3,',
'Din rude m\xc3\xa3ri \xc3\xaemp\xc3\xa3r\xc3\xa3testi,', 'O prea
frumoas\xc3\xa3 fat\xc3\xa3.']
A fost odatã ca-n povesti, A fost ca niciodatã, Din rude mãri
împãrãtesti, O prea frumoasã fatã.
O prea frumoasã fatã.
其他回答
另一个选项是numpy.genfromttxt,例如:
import numpy as np
data = np.genfromtxt("yourfile.dat",delimiter="\n")
这将使数据成为一个NumPy数组,其行数与文件中的行数相同。
下面是我用来简化文件I/O的Python(3)助手库类:
import os
# handle files using a callback method, prevents repetition
def _FileIO__file_handler(file_path, mode, callback = lambda f: None):
f = open(file_path, mode)
try:
return callback(f)
except Exception as e:
raise IOError("Failed to %s file" % ["write to", "read from"][mode.lower() in "r rb r+".split(" ")])
finally:
f.close()
class FileIO:
# return the contents of a file
def read(file_path, mode = "r"):
return __file_handler(file_path, mode, lambda rf: rf.read())
# get the lines of a file
def lines(file_path, mode = "r", filter_fn = lambda line: len(line) > 0):
return [line for line in FileIO.read(file_path, mode).strip().split("\n") if filter_fn(line)]
# create or update a file (NOTE: can also be used to replace a file's original content)
def write(file_path, new_content, mode = "w"):
return __file_handler(file_path, mode, lambda wf: wf.write(new_content))
# delete a file (if it exists)
def delete(file_path):
return os.remove() if os.path.isfile(file_path) else None
然后使用FileIO.lines函数,如下所示:
file_ext_lines = FileIO.lines("./path/to/file.ext"):
for i, line in enumerate(file_ext_lines):
print("Line {}: {}".format(i + 1, line))
请记住,mode(默认为“r”)和filter_fn(默认为检查空行)参数是可选的。
您甚至可以删除read、write和delete方法,只保留FileIO.line,甚至将其转换为一个单独的方法read_lines。
使用Python 2和Python 3读写文本文件;它适用于Unicode
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# Define data
lines = [' A first string ',
'A Unicode sample: €',
'German: äöüß']
# Write text file
with open('file.txt', 'w') as fp:
fp.write('\n'.join(lines))
# Read text file
with open('file.txt', 'r') as fp:
read_lines = fp.readlines()
read_lines = [line.rstrip('\n') for line in read_lines]
print(lines == read_lines)
注意事项:
with是所谓的上下文管理器。它确保打开的文件再次关闭。这里的所有解决方案,只要简单地生成.strip()或.rstrip(),就无法再现线条,因为它们也会剥离空白。
常用文件结尾
.txt
更高级的文件写入/读取
CSV:超简单格式(读写)JSON:适合编写人类可读数据;非常常用(读写)YAML:YAML是JSON的超集,但更易于阅读(读写,JSON和YAML的比较)pickle:Python序列化格式(读写)MessagePack(Python包):更紧凑的表示(读写)HDF5(Python包):适合矩阵(读写)XML:也存在*叹息*(读写)
对于您的应用程序,以下内容可能很重要:
其他编程语言的支持读/写性能紧凑性(文件大小)
另请参阅:数据序列化格式的比较
如果您正在寻找创建配置文件的方法,您可能需要阅读我的Python配置文件短文。
Python 3.4中引入了pathlib,它有一种非常方便的方法来从文件中读取文本,如下所示:
from pathlib import Path
p = Path('my_text_file')
lines = p.read_text().splitlines()
(splitlines调用将其从包含文件全部内容的字符串转换为文件中的行列表。)
pathlib有很多方便的地方。readtext很好,很简洁,您不必担心打开和关闭文件。如果您只需一次将文件全部读入,这是一个不错的选择。
如果要包含以下内容:
with open(fname) as f:
content = f.readlines()
如果不希望包含:
with open(fname) as f:
content = f.read().splitlines()