大纲和摘要

使用文件名，从Path（filename）对象处理文件，或直接将open（filename）作为f，执行以下操作之一：

列表（fileinput.input（文件名））使用path.open（）作为f，调用f.readlines（）列表（f）path.read_text（）.splitline（）path.read_text（）.splitlines（keepends=True）迭代fileinput.input或f和list.append每行一次将f传递给绑定的list.extend方法在列表理解中使用f

我将在下面解释每一个的用例。

在Python中，如何逐行读取文件？

这是一个很好的问题。首先，让我们创建一些示例数据：

from pathlib import Path
Path('filename').write_text('foo\nbar\nbaz')

文件对象是惰性迭代器，所以只需对其进行迭代。

filename = 'filename'
with open(filename) as f:
    for line in f:
        line # do something with the line

或者，如果您有多个文件，请使用另一个惰性迭代器fileinput.input。只有一个文件：

import fileinput

for line in fileinput.input(filename): 
    line # process the line

或者对于多个文件，向其传递文件名列表：

for line in fileinput.input([filename]*2): 
    line # process the line

同样，上面的f和fileinput.input都是/return惰性迭代器。您只能使用一次迭代器，因此为了在提供函数代码的同时避免冗长，我将在此处使用稍微简洁的fileinput.input（文件名）。

在Python中，如何将文件逐行读入列表？

啊，但出于某种原因，你想把它列在列表中？如果可能的话，我会避免。但如果你坚持。。。只需将fileinput.input（文件名）的结果传递给列表：

list(fileinput.input(filename))

另一个直接的答案是调用f.readlines，它返回文件的内容（最多为可选的提示字符数，因此您可以这样将其分解为多个列表）。

您可以通过两种方式访问此文件对象。一种方法是将文件名传递给打开的内置程序：

filename = 'filename'

with open(filename) as f:
    f.readlines()

或者使用pathlib模块中的新Path对象（我已经非常喜欢它，并将从这里开始使用）：

from pathlib import Path

path = Path(filename)

with path.open() as f:
    f.readlines()

list还将使用文件迭代器并返回一个列表-这也是一个非常直接的方法：

with path.open() as f:
    list(f)

如果您不介意在拆分之前将整个文本作为一个字符串读入内存，那么可以使用Path对象和splitlines（）字符串方法将其作为一行代码。默认情况下，拆分线会删除换行符：

path.read_text().splitlines()

如果要保留换行符，请传递keepends=True：

path.read_text().splitlines(keepends=True)

我想逐行读取文件，并将每一行附加到列表的末尾。

现在，考虑到我们已经用几种方法轻松地演示了最终结果，这一要求有点愚蠢。但在列出列表时，您可能需要对行进行筛选或操作，所以让我们来幽默一下这个请求。

使用list.append可以在附加每一行之前对其进行筛选或操作：

line_list = []
for line in fileinput.input(filename):
    line_list.append(line)

line_list

使用list.extend会更直接一些，如果您有一个预先存在的列表，可能会有用：

line_list = []
line_list.extend(fileinput.input(filename))
line_list

或者更惯用地说，我们可以使用列表理解，并根据需要在其中进行映射和过滤：

[line for line in fileinput.input(filename)]

或者更直接地，要关闭圆，只需将其传递到列表即可直接创建新列表，而无需对行进行操作：

list(fileinput.input(filename))

结论

您已经看到了许多将文件中的行放入列表的方法，但我建议您避免将大量数据具体化到列表中，而是尽可能使用Python的惰性迭代来处理数据。

也就是说，首选fileinput.input或path.open（）作为f。

使用此项：

import pandas as pd
data = pd.read_csv(filename) # You can also add parameters such as header, sep, etc.
array = data.values

data是一种数据帧类型，使用值获取ndarray。您还可以使用array.tolist（）获取列表。

如果您想从命令行或stdin读取文件，也可以使用fileinput模块：

# reader.py
import fileinput

content = []
for line in fileinput.input():
    content.append(line.strip())

fileinput.close()

将文件传递给它，如下所示：

$ python reader.py textfile.txt 

在此处阅读更多信息：http://docs.python.org/2/library/fileinput.html

f = open("your_file.txt",'r')
out = f.readlines() # will append in the list out

现在，变量out是您想要的列表（数组）。您可以选择：

for line in out:
    print (line)

Or:

for line in f:
    print (line)

你会得到同样的结果。

最简单的方法

一个简单的方法是：

将整个文件作为字符串读取逐行拆分字符串

在一行中，这将给出：

lines = open('C:/path/file.txt').read().splitlines()

然而，这是一种非常低效的方式，因为这将在内存中存储两个版本的内容（对于小文件来说可能不是大问题，但仍然如此）。[谢谢Mark Amery]。

有两种更简单的方法：

将文件用作迭代器

lines = list(open('C:/path/file.txt'))
# ... or if you want to have a list without EOL characters
lines = [l.rstrip() for l in open('C:/path/file.txt')]

如果您使用的是Python 3.4或更高版本，最好使用pathlib为文件创建一个路径，该路径可以用于程序中的其他操作：

from pathlib import Path
file_path = Path("C:/path/file.txt") 
lines = file_path.read_text().split_lines()
# ... or ... 
lines = [l.rstrip() for l in file_path.open()]

使用Python 2和Python 3读写文本文件；它适用于Unicode

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

# Define data
lines = ['     A first string  ',
         'A Unicode sample: €',
         'German: äöüß']

# Write text file
with open('file.txt', 'w') as fp:
    fp.write('\n'.join(lines))

# Read text file
with open('file.txt', 'r') as fp:
    read_lines = fp.readlines()
    read_lines = [line.rstrip('\n') for line in read_lines]

print(lines == read_lines)

注意事项：

with是所谓的上下文管理器。它确保打开的文件再次关闭。这里的所有解决方案，只要简单地生成.strip（）或.rstrip（），就无法再现线条，因为它们也会剥离空白。

常用文件结尾

.txt

更高级的文件写入/读取

CSV：超简单格式（读写）JSON：适合编写人类可读数据；非常常用（读写）YAML:YAML是JSON的超集，但更易于阅读（读写，JSON和YAML的比较）pickle：Python序列化格式（读写）MessagePack（Python包）：更紧凑的表示（读写）HDF5（Python包）：适合矩阵（读写）XML:也存在*叹息*（读写）

对于您的应用程序，以下内容可能很重要：

其他编程语言的支持读/写性能紧凑性（文件大小）

另请参阅：数据序列化格式的比较

如果您正在寻找创建配置文件的方法，您可能需要阅读我的Python配置文件短文。