这创建了一个版本 4 UUID (创建于假冒随机数字):

function uuid()
{
   var chars = '0123456789abcdef'.split('');

   var uuid = [], rnd = Math.random, r;
   uuid[8] = uuid[13] = uuid[18] = uuid[23] = '-';
   uuid[14] = '4'; // version 4

   for (var i = 0; i < 36; i++)
   {
      if (!uuid[i])
      {
         r = 0 | rnd()*16;

         uuid[i] = chars[(i == 19) ? (r & 0x3) | 0x8 : r & 0xf];
      }
   }

   return uuid.join('');
}

下面是产生的 UUID 的样本:

682db637-0f31-4847-9cdf-25ba9613a75c
97d19478-3ab2-4aa1-b8cc-a1c3540f54aa
2eed04c9-2692-456d-a0fd-51012f947136

它提供简单,快速的生成RFC4122 UUIDS。

特性:

创建 RFC4122 版本 1 或版本 4 UUIDs 在 Node.js 和浏览器中运行. 在支持平台上加密强大的随机 # 发行。

使用 NPM 安装:

npm install uuid

或者通过浏览器使用 uuid:

下载原始文件(uuid v1): https://raw.githubusercontent.com/kelektiv/node-uuid/master/v1.js 下载原始文件(uuid v4): https://raw.githubusercontent.com/kelektiv/node-uuid/master/v4.js

想要更小? 查看此: https://gist.github.com/jed/982883

使用:

// Generate a v1 UUID (time-based)
const uuidV1 = require('uuid/v1');
uuidV1(); // -> '6c84fb90-12c4-11e1-840d-7b25c5ee775a'

// Generate a v4 UUID (random)
const uuidV4 = require('uuid/v4');
uuidV4(); // -> '110ec58a-a0f2-4ac4-8393-c866d813b8d1'

// Generate a v5 UUID (namespace)
const uuidV5 = require('uuid/v5');

// ... using predefined DNS namespace (for domain names)
uuidV5('hello.example.com', v5.DNS)); // -> 'fdda765f-fc57-5604-a269-52a7df8164ec'

// ... using predefined URL namespace (for, well, URLs)
uuidV5('http://example.com/hello', v5.URL); // -> '3bbcee75-cecc-5b56-8031-b6641c1ed1f1'

// ... using a custom namespace
const MY_NAMESPACE = '(previously generated unique uuid string)';
uuidV5('hello', MY_NAMESPACE); // -> '90123e1c-7512-523e-bb28-76fab9f2f73d'

ECMAScript 2015(ES6):

import uuid from 'uuid/v4';
const id = uuid();

对于那些在Windows上使用JavaScript的人(例如,Windows Script Host(WSH),CScript,和HTA)。一个可以使用ActiveX。

WScript.Echo((new ActiveXObject("Scriptlet.TypeLib")).Guid)

请注意,这个答案仅适用于我列出的技术,它不会在任何浏览器中工作,甚至不是Microsoft Edge! 因此,你的距离与这个答案不同。

UUID 目前有附加标准图书馆的提议,可在这里支持 ECMAScript 提议: JavaScript 标准图书馆 UUID

提案包括有 UUID 如下:

// We're not yet certain as to how the API will be accessed (whether it's in the global, or a
// future built-in module), and this will be part of the investigative process as we continue
// working on the proposal.
uuid(); // "52e6953d-edbe-4953-be2e-65ed3836b2f0"

此实施跟随与 V4 随机 UUID 世代相同的布局: https://www.npmjs.com/package/uuid

const uuidv4 = require('uuid/v4');
uuidv4(); // ⇨ '1b9d6bcd-bbfd-4b2d-9b5d-ab8dfbbd4bed'

我认为值得一提的是,通过在标准图书馆中正式实施,可以通过此节省多少带宽,这也是值得一提的。

12 kB uuid 模块从 npm > 62,000,000 次每月下载(2019 年 6 月);在标准图书馆中提供它最终节省 TB 的带宽全球。

因此,注意到这篇文章有超过30个答案,这里是...... 这篇文章有:一个“TL;DR”代码部分w/自含的es6类 Xuid一个使用案例和动机讨论部分关于es6类 Xuid提供代码。

class Xuid {
  //@ edges.sm.st, ess.dev: MIT license Smallscript/David Simmons 2020
  //! Can't use `static const field = const` xbrowser (thus, const's duped)
  static get v4New() {
    const ns7Now = this.ns7Now, xnode48 = this.xnode48; let clock_seq13
    // monotonic `clock_seq` guarantee (13-bits/time-quantum)
    if(ns7Now <= this.ns7Now_prevSeq && this.ns7Now_prevSeq)
      clock_seq13 = ((this.ns7Now_prevSeq += 1n) - ns7Now) & 0b1_1111_1111_1111n
    else
      clock_seq13 = 0n, this.ns7Now_prevSeq = ns7Now
    const time60 = ((ns7Now << 4n) & 0xFFFF_FFFF_FFFF_0000n) |
                           (ns7Now & 0x0000_0000_0000_0FFFn),
              v4 = 0x1_00000000_0000_0000_0000_000000000000n |
      (time60 << 64n) | (0x00000000_0000_4000_0000_000000000000n) | // M: V4
      (0b110n << 61n) | (clock_seq13 << 48n) | // N: Variant-2 time-seq collation
      xnode48, s = v4.toString(16)//.substr(1)
    return `{${s.substr(1,8)}-${s.substr(9,4)}-${s.substr(13,4)}-${
      s.substr(17,4)}-${s.substr(21,12)}}`
  }
  static get xnode48()/*:<BigInt#48>*/{
    if(this.xnode48_) return this.xnode48_
    let clockSeqNode; if(typeof URL !== 'undefined' && URL.createObjectURL) {
      const url = URL.createObjectURL(new Blob())
      const id = (url.toString().split('/').reverse()[0]).split('-')
      URL.revokeObjectURL(url)
      clockSeqNode = BigInt('0x'+id[3]+id[4])
    }
    else {
      const a4 = this.a4; this.getRandomValues(this.a4);
      clockSeqNode = (BigInt(a4[2]) << 32n) | BigInt(a4[3])
    }
    // simulate the 48-bit node-id and 13-bit clock-seq
    // to combine with 3-bit uuid-variant
    return this.xnode48_ = clockSeqNode & 0xFFFF_FFFF_FFFFn;
  }
  static get jdNow()/*:<double#ns7>*/{
    // return 2440587.5+Date.now()/864e5 // <- Date-quantum-ms form (7ns form below)
    return this.jdFromNs7(this.ns7Now)
  }
  static get ns7Now()/*:<BigInt#60>*/{
    if(typeof performance !== 'undefined' && performance.now)
      Reflect.defineProperty(this, 'ns7Now',
        Reflect.getOwnPropertyDescriptor(this,'ns7Now_performance'))
    else
      Reflect.defineProperty(this, 'ns7Now',
        Reflect.getOwnPropertyDescriptor(this, 'ns7Now_Date'))
    return this.ns7Now
  }
  static get ns7Now_Date()/*:<BigInt#60>*/{
    // const epoch1582Ns7_bias = 0x1b2_1dd2_1381_4000  // V1 1582 Oct 15
    // const epoch1601Ns7_bias = 0x19d_b1de_d53e_8000n // FILETIME base
    const epoch1970Ns7 = BigInt(Date.now() * 1000_0.0)
    return epoch1970Ns7 + 0x1b2_1dd2_1381_4000n
  }
  static get ns7Now_performance()/*:<BigInt#60>*/{
    const epochPgNs7 = BigInt(performance.now()*/*15*/1000_0.0|/*17*/0)
    if(!this.epoch1970PgNs7) // performance.timing.navigationStart
      this.epoch1970PgNs7 = this.ns7Now_Date - epochPgNs7
    return epochPgNs7 + this.epoch1970PgNs7
  }
  static dateFromJd(jd) {return new Date((jd - 2440587.5) * 864e5)}
  static dateFromNs7(ns7) {
    return new Date(Number(ns7 - 0x1b2_1dd2_1381_4000n) / 1000_0.0)}
  static jdFromNs7(ns7) {   // atomic-clock leap-seconds (ignored)
    return 2440587.5 + (Number(ns7 - 0x1b2_1dd2_1381_4000n) / 864e9)
  }
  static ns7FromJd(jd) {
    return BigInt((jd - 2440587.5) * 864e9) + 0x1b2_1dd2_1381_4000n
  }
  static getRandomValues(va/*:<Uint32Array>*/) {
    if(typeof crypto !== 'undefined' && crypto.getRandomValues)
      crypto.getRandomValues(va)
    else for(let i = 0, n = va.length; i < n; i += 1)
      va[i] = Math.random() * 0x1_0000_0000 >>> 0
  }
  static get a4() {return this.a4_ || (this.a4_ = new Uint32Array(4))}
  static ntohl(v)/*:<BigInt>*/{
    let r = '0x', sign = 1n, s = BigInt(v).toString(16)
    if(s[0] == '-') s = s.substr(1), sign = -1n
    for(let i = s.length; i > 0; i -= 2)
      r += (i == 1) ? ('0' + s[i-1]) : s[i-2] + s[i-1]
    return sign*BigInt(r)
  }
  static ntohl32(v)/*:<Number>*/{return Number(this.ntohl(v))}
}

总结

雖然有,但我希望這對現在有足夠的解釋;試試。

在GitHub上发布 EdgeS Web-Client Eswc 图书馆的一部分时, indexedDb 使用模式与 efs 将作为其设计意图的示例,其中包括处理效率和可用性与 indexedDb 和相关 PWA 同步和复制场景。

朱利安日计算在JavaScript中

基准评分 Novids/sec

const start = Xuid.ns7Now
for(let i = 100000; i; i -=1)
  Xuid.v4New
const end = Xuid.ns7Now
console.log(`Delta 7ns: ${(end-start)/100000n}`)

這只是一個概念,大多數人肯定可以以多種方式改進,但並不像我認為那樣緩慢。

总的来说,这个代码包含在毫秒内编码的黑客时间表(有某些黑客它给了12个数字,所以代码甚至在2527-06-24,但不是在5138-11-16之后工作),这意味着它是可编码的。

我知道这可能会缩短,性能提高,但我对结果感到高兴(除了MAC地址)。

目前Nanoseconds = () => { return nodeMode? process.hrtime.bigint() : BigInt(Date.now() * 1000000); } nodeFindMacAddress = () => { // 提取 MAC 地址 const 界面 = require('os').network 界面(); let result = null; for (index in interfaces) { let entry = interfaces[index]; entry.forEach(item => { if (item.mac!== '00:00:00:00:00:00') { result = '-'