我安装了Anaconda(使用Python 2.7)，并在一个名为Tensorflow的环境中安装了Tensorflow。我可以在这个环境中成功导入Tensorflow。
问题是Jupyter Notebook无法识别我刚刚创建的新环境。无论我是从GUI Navigator还是tensorflow env中的命令行启动Jupyter Notebook，菜单中只有一个名为Python [Root]的内核，并且不能导入tensorflow。当然，我多次点击这个选项，保存文件，重新打开，但这些都没有帮助。
奇怪的是，当我打开Jupyter首页上的Conda标签时，我可以看到这两个环境。但是当我打开文件选项卡，并尝试新建一个笔记本时，我仍然只有一个内核。
我看了这个问题:
连接Conda环境与Jupyter Notebook
但是在我的电脑上没有~/Library/Jupyter/kernels这样的目录!这个Jupyter目录只有一个称为runtime的子目录。
我真的很困惑。Conda环境应该自动成为内核吗?(我在https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html上手动设置了内核，但被告知没有找到ipykernel。)
对于conda 4.5.12，适用于我的是(我的虚拟环境被称为nwt)
conda create --name nwt python=3
之后，我需要激活虚拟环境并安装ipykernel
activate nwt
pip install ipykernel
那么对我有效的方法是:
python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "name of your choosing."
例如，我使用'nwt'作为虚拟env的显示名称。在运行上面的命令之后。再次在Anaconda Prompt中运行“jupyter notebook”。我得到的是:
在我的例子中，使用Windows 10和conda 4.6.11，通过运行这些命令
conda install nb_conda
conda install -c conda-forge nb_conda_kernels
在我使用conda Jupyter笔记本从同一命令行打开Jupyter后，从终端同时有环境活动并没有做这项工作。
显然，解决方案是从Anaconda Navigator打开Jupyter，进入我的环境:打开Anaconda Navigator，在Environments中选择环境，按下所选环境的“播放”按钮，并选择“用Jupyter Notebook打开”。
Anaconda Navigator中的环境从选定的环境中运行Jupyter
对于conda 4.5.12，适用于我的是(我的虚拟环境被称为nwt)
conda create --name nwt python=3
之后，我需要激活虚拟环境并安装ipykernel
activate nwt
pip install ipykernel
那么对我有效的方法是:
python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "name of your choosing."
例如，我使用'nwt'作为虚拟env的显示名称。在运行上面的命令之后。再次在Anaconda Prompt中运行“jupyter notebook”。我得到的是:
