对于整数，最简单的方法是使用十六进制，前提是没有类似Int.maxInt()的东西。原因如下:

最大无符号值

8-bit 0xFF
16-bit 0xFFFF
32-bit 0xFFFFFFFF
64-bit 0xFFFFFFFFFFFFFFFF
128-bit 0xFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF

有符号值，使用7F作为最大有符号值

8-bit 0x7F
16-bit 0x7FFF
32-bit 0x7FFFFFFF
64-bit 0x7FFFFFFFFFFFFFFF

带符号的值，使用80作为最大带符号的值

8-bit 0x80
16-bit 0x8000
32-bit 0x80000000
64-bit 0x8000000000000000

这是如何工作的呢?这与二进制策略非常相似，每个十六进制数字恰好是4位。而且，许多编译器对十六进制的支持要比对二进制的支持好得多。

F hex to binary: 1111
8 hex to binary: 1000
7 hex to binary: 0111
0 hex to binary: 0000

所以7F等于01111111 / 7FFF等于0111111111111111。此外，如果你用这个来表示“高得离谱的常数”，7F…是安全的十六进制，但它很容易尝试7F和80，只是打印到你的屏幕上，看看是哪一个。

0x7FFF + 0x0001 = 0x8000，因此您的损失只有一个数字，因此使用0x7F…对于更可靠的代码来说，这通常是一个不错的折衷，特别是当您开始使用32位或更多位的代码时

2^(x+y) = 2^x * 2^y

2^10 ~ 1,000
2^20 ~ 1,000,000
2^30 ~ 1,000,000,000
2^40 ~ 1,000,000,000,000
(etc.)

2^1 = 2
2^2 = 4
2^3 = 8
2^4 = 16
2^5 = 32
2^6 = 64
2^7 = 128
2^8 = 256
2^9 = 512

2^31 (signed int max)等于2^30(约10亿)乘以2^1(2)也就是20亿。2^32等于2^30 * 2^2，大约是40亿。这种近似方法甚至可以精确到2^64左右(误差增长到15%左右)。

如果你需要一个确切的答案，那么你应该打开计算器。

方便的字对齐容量近似:

2^16 ~= 64千// uint16 2^32 ~= 40亿// uint32, IPv4, unixtime 2^64 ~= 16 quintillion(又名160亿billion或1600万trillion) // uint64， "bigint" 2^128 ~= 256quintillion quintillion(又名256trillion trillion万亿)// IPv6, GUID

记住这个: 21智商项目47

它可以用任何一个电话板来解码，或者你可以自己在纸上写一个。

为了记住“21 IQ ITEM 47”，我认为“刺客:代号47有21个任务，每个任务都是独立的IQ ITEM”。

或者“我每天21:47刷牙，因为我智商高，不喜欢嘴里有东西”。

请记住，2^(10*x)大约是10^(3*x) -您可能已经习惯了千字节/千字节等。那就是:

2^10 = 1024                ~= one thousand
2^20 = 1024^2 = 1048576    ~= one million
2^30 = 1024^3 = 1073741824 ~= one billion

由于int型使用31位(符号为+ ~1位)，所以只需将2^30乘以2就可以得到大约20亿。对于使用32位的unsigned int，再次翻倍为40亿。当然，误差系数越大，但你不需要记住准确的值(如果你需要，你应该使用一个预定义的常量)。这个近似值足够好，可以用来注意到什么时候某样东西可能会危险地接近溢出。

永远不要忘记任何类型的最大值:

如果它有32位，最大的可能值将是带有数字1的32位:

结果将是十进制的4294967295:

但是，由于也有负数的表示，4294967295除以2，得到2147483647。

因此，一个32位整数能够表示-2147483647到2147483647

什么意思?应该很容易记住它是2^32。 如果你想要一个规则来记住这个数字的值，一个方便的经验法则是在二进制和十进制之间转换:

2^10 ~ 1000

这意味着2^20 ~ 1,000,000

2^30 ~ 10亿

2^31的两倍大约是20亿，2^32的两倍是40亿。

这是对任何二进制数进行粗略估计的一种简单方法。二进制中的10个0变成十进制中的3个0。