我需要采取一个c++向量与潜在的很多元素，擦除重复，并排序。
我目前有下面的代码，但它不起作用。
vec.erase(
std::unique(vec.begin(), vec.end()),
vec.end());
std::sort(vec.begin(), vec.end());
我怎样才能正确地做到这一点呢?
此外，是先删除副本(类似于上面的编码)还是先执行排序更快?如果我先执行排序，它是否保证在std::unique执行后保持排序?
或者是否有另一种(也许更有效的)方法来完成这一切?
当前回答
关于alexK7基准测试。我尝试了它们，得到了类似的结果，但是当值的范围为100万时，使用std::sort (f1)和使用std::unordered_set (f5)的情况产生类似的时间。当取值范围为1000万时，f1比f5快。
如果值的范围是有限的，并且值是无符号int，则可以使用std::vector，其大小对应于给定的范围。代码如下:
void DeleteDuplicates_vector_bool(std::vector<unsigned>& v, unsigned range_size)
{
std::vector<bool> v1(range_size);
for (auto& x: v)
{
v1[x] = true;
}
v.clear();
unsigned count = 0;
for (auto& x: v1)
{
if (x)
{
v.push_back(count);
}
++count;
}
}
其他回答
效率是一个复杂的概念。有时间和空间的考虑，以及一般的测量(你只能得到模糊的答案，如O(n))和特定的(例如冒泡排序可以比快速排序快得多，这取决于输入特征)。
如果你有相对较少的副本，那么排序，然后唯一和擦除似乎是要走的路。如果您有相对较多的副本，则从向量创建一个集合，并让它完成繁重的工作，可以轻松击败它。
也不要只关注时间效率。Sort+unique+erase操作在O(1)空间，而set构造操作在O(n)空间。而且这两种方法都不能直接用于map-reduce并行化(对于真正庞大的数据集)。
这里有一个模板来帮你做这件事:
template<typename T>
void removeDuplicates(std::vector<T>& vec)
{
std::sort(vec.begin(), vec.end());
vec.erase(std::unique(vec.begin(), vec.end()), vec.end());
}
这样称呼它:
removeDuplicates<int>(vectorname);
unique只适用于重复元素的连续运行，所以你最好先排序。但是，它是稳定的，所以你的向量是有序的。
假设a是一个向量，使用
a.erase(独特(a.begin (), a.end ()), a.end ());运行时间为O(n)。
unique只删除重复的元素，如果它们是邻居:你必须先对向量排序，然后它才能像你想的那样工作。
unique被定义为稳定的，所以在vector上运行unique之后，它仍然会被排序。
