我开始使用python,我尝试使用一个二维列表,我开始在每个地方都用相同的变量填充。我想到了这个:

def initialize_twodlist(foo):
    twod_list = []
    new = []
    for i in range (0, 10):
        for j in range (0, 10):
            new.append(foo)
        twod_list.append(new)
        new = []

它给出了预期的结果,但感觉像是一种变通方法。有更简单/更短/更优雅的方法吗?


当前回答

Matrix={}
for i in range(0,3):
  for j in range(0,3):
    Matrix[i,j] = raw_input("Enter the matrix:")

其他回答

如果你使用numpy,你可以很容易地创建2d数组:

import numpy as np

row = 3
col = 5
num = 10
x = np.full((row, col), num)

x

array([[10, 10, 10, 10, 10],
       [10, 10, 10, 10, 10],
       [10, 10, 10, 10, 10]])

要在Python中初始化二维列表,使用

t = [ [0]*3 for i in range(3)]

但是不要使用[[v]*n]*n,这是一个陷阱!

>>> a = [[0]*3]*3
>>> a
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> a[0][0]=1
>>> a
[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]

初始化一个大小为m X n的二维矩阵,取值为0

m,n = map(int,input().split())
l = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]
print(l)

我用这种方式来创建MxN矩阵,其中m = number(行)和n = number(列)。

arr = [[None]*(n) for _ in range(m)]

Python中经常出现的一个模式是

bar = []
for item in some_iterable:
    bar.append(SOME EXPRESSION)

这有助于推动列表推导式的引入,它将代码片段转换为

bar = [SOME_EXPRESSION for item in some_iterable]

这样更简短,有时也更清楚。通常,您会养成识别这些循环的习惯,并经常用推导式替换循环。

您的代码遵循此模式两次

twod_list = []                                       \                      
for i in range (0, 10):                               \
    new = []                  \ can be replaced        } this too
    for j in range (0, 10):    } with a list          /
        new.append(foo)       / comprehension        /
    twod_list.append(new)                           /