我开始使用python，我尝试使用一个二维列表，我开始在每个地方都用相同的变量填充。我想到了这个:
def initialize_twodlist(foo):
twod_list = []
new = []
for i in range (0, 10):
for j in range (0, 10):
new.append(foo)
twod_list.append(new)
new = []
它给出了预期的结果，但感觉像是一种变通方法。有更简单/更短/更优雅的方法吗?
当前回答
这里有一个更简单的方法:
import numpy as np
twoD = np.array([[]*m]*n)
要初始化所有带有任何'x'值的单元格，请使用:
twoD = np.array([[x]*m]*n
其他回答
[[foo for x in xrange(10)] for y in xrange(10)]
另一种方法是使用字典来保存二维数组。
twoD = {}
twoD[0,0] = 0
print(twoD[0,0]) # ===> prints 0
它可以保存任何1D, 2D值，并将其初始化为0或任何其他int值，使用集合。
import collections
twoD = collections.defaultdict(int)
print(twoD[0,0]) # ==> prints 0
twoD[1,1] = 1
print(twoD[1,1]) # ==> prints 1
如果它是一个稀疏填充的数组，你可能最好使用一个以元组为键的字典:
dict = {}
key = (a,b)
dict[key] = value
...
要初始化一个2维数组，使用: Arr = [[]*m for I in range(n)]
实际上, arr = [[]*m]*n将创建一个2D数组，其中所有n个数组都指向同一个数组，因此任何元素的任何值变化都将反映在所有n个列表中
更多详细解释请访问:https://www.geeksforgeeks.org/python-using-2d-arrays-lists-the-right-way/
我用这种方式来创建MxN矩阵，其中m = number(行)和n = number(列)。
arr = [[None]*(n) for _ in range(m)]
