我开始使用python，我尝试使用一个二维列表，我开始在每个地方都用相同的变量填充。我想到了这个:
def initialize_twodlist(foo):
twod_list = []
new = []
for i in range (0, 10):
for j in range (0, 10):
new.append(foo)
twod_list.append(new)
new = []
它给出了预期的结果，但感觉像是一种变通方法。有更简单/更短/更优雅的方法吗?
当前回答
Python中经常出现的一个模式是
bar = []
for item in some_iterable:
bar.append(SOME EXPRESSION)
这有助于推动列表推导式的引入，它将代码片段转换为
bar = [SOME_EXPRESSION for item in some_iterable]
这样更简短，有时也更清楚。通常，您会养成识别这些循环的习惯，并经常用推导式替换循环。
您的代码遵循此模式两次
twod_list = [] \
for i in range (0, 10): \
new = [] \ can be replaced } this too
for j in range (0, 10): } with a list /
new.append(foo) / comprehension /
twod_list.append(new) /
其他回答
通常，当你想要多维数组时，你不想要一个列表的列表，而是一个numpy数组，或者可能是一个dict。
例如，使用numpy可以执行如下操作
import numpy
a = numpy.empty((10, 10))
a.fill(foo)
初始化一个大小为m X n的二维矩阵，取值为0
m,n = map(int,input().split())
l = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]
print(l)
Python中经常出现的一个模式是
bar = []
for item in some_iterable:
bar.append(SOME EXPRESSION)
这有助于推动列表推导式的引入，它将代码片段转换为
bar = [SOME_EXPRESSION for item in some_iterable]
这样更简短，有时也更清楚。通常，您会养成识别这些循环的习惯，并经常用推导式替换循环。
您的代码遵循此模式两次
twod_list = [] \
for i in range (0, 10): \
new = [] \ can be replaced } this too
for j in range (0, 10): } with a list /
new.append(foo) / comprehension /
twod_list.append(new) /
如果你使用numpy，你可以很容易地创建2d数组:
import numpy as np
row = 3
col = 5
num = 10
x = np.full((row, col), num)
x
array([[10, 10, 10, 10, 10],
[10, 10, 10, 10, 10],
[10, 10, 10, 10, 10]])
代码:
num_rows, num_cols = 4, 2
initial_val = 0
matrix = [[initial_val] * num_cols for _ in range(num_rows)]
print(matrix)
# [[0, 0], [0, 0], [0, 0], [0, 0]]
Initial_val必须是不可变的。
