我开始使用python，我尝试使用一个二维列表，我开始在每个地方都用相同的变量填充。我想到了这个:
def initialize_twodlist(foo):
twod_list = []
new = []
for i in range (0, 10):
for j in range (0, 10):
new.append(foo)
twod_list.append(new)
new = []
它给出了预期的结果，但感觉像是一种变通方法。有更简单/更短/更优雅的方法吗?
当前回答
初始化一个大小为m X n的二维矩阵，取值为0
m,n = map(int,input().split())
l = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]
print(l)
其他回答
要在Python中初始化二维列表，使用
t = [ [0]*3 for i in range(3)]
但是不要使用[[v]*n]*n，这是一个陷阱!
>>> a = [[0]*3]*3
>>> a
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> a[0][0]=1
>>> a
[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]
要初始化一个2维数组，使用: Arr = [[]*m for I in range(n)]
实际上, arr = [[]*m]*n将创建一个2D数组，其中所有n个数组都指向同一个数组，因此任何元素的任何值变化都将反映在所有n个列表中
更多详细解释请访问:https://www.geeksforgeeks.org/python-using-2d-arrays-lists-the-right-way/
用最简单的思路来创建这个。
wtod_list = []
并添加尺寸:
wtod_list = [[0 for x in xrange(10)] for x in xrange(10)]
或者如果我们想先声明大小。我们只使用:
wtod_list = [[0 for x in xrange(10)] for x in xrange(10)]
我用这种方式来创建MxN矩阵，其中m = number(行)和n = number(列)。
arr = [[None]*(n) for _ in range(m)]
你可以这样做:
[[element] * numcols] * numrows
例如:
>>> [['a'] *3] * 2
[['a', 'a', 'a'], ['a', 'a', 'a']]
但这有一个不受欢迎的副作用:
>>> b = [['a']*3]*3
>>> b
[['a', 'a', 'a'], ['a', 'a', 'a'], ['a', 'a', 'a']]
>>> b[1][1]
'a'
>>> b[1][1] = 'b'
>>> b
[['a', 'b', 'a'], ['a', 'b', 'a'], ['a', 'b', 'a']]
