我开始使用python，我尝试使用一个二维列表，我开始在每个地方都用相同的变量填充。我想到了这个:
def initialize_twodlist(foo):
twod_list = []
new = []
for i in range (0, 10):
for j in range (0, 10):
new.append(foo)
twod_list.append(new)
new = []
它给出了预期的结果，但感觉像是一种变通方法。有更简单/更短/更优雅的方法吗?
当前回答
另一种方法是使用字典来保存二维数组。
twoD = {}
twoD[0,0] = 0
print(twoD[0,0]) # ===> prints 0
它可以保存任何1D, 2D值，并将其初始化为0或任何其他int值，使用集合。
import collections
twoD = collections.defaultdict(int)
print(twoD[0,0]) # ==> prints 0
twoD[1,1] = 1
print(twoD[1,1]) # ==> prints 1
其他回答
你可以使用列表推导式:
x = [[foo for i in range(10)] for j in range(10)]
# x is now a 10x10 array of 'foo' (which can depend on i and j if you want)
from random import randint
l = []
for i in range(10):
k=[]
for j in range(10):
a= randint(1,100)
k.append(a)
l.append(k)
print(l)
print(max(l[2]))
b = []
for i in range(10):
a = l[i][5]
b.append(a)
print(min(b))
Python中经常出现的一个模式是
bar = []
for item in some_iterable:
bar.append(SOME EXPRESSION)
这有助于推动列表推导式的引入，它将代码片段转换为
bar = [SOME_EXPRESSION for item in some_iterable]
这样更简短，有时也更清楚。通常，您会养成识别这些循环的习惯，并经常用推导式替换循环。
您的代码遵循此模式两次
twod_list = [] \
for i in range (0, 10): \
new = [] \ can be replaced } this too
for j in range (0, 10): } with a list /
new.append(foo) / comprehension /
twod_list.append(new) /
这里有一个更简单的方法:
import numpy as np
twoD = np.array([[]*m]*n)
要初始化所有带有任何'x'值的单元格，请使用:
twoD = np.array([[x]*m]*n
添加维度的一般模式可以从这个系列中得出:
x = 0
mat1 = []
for i in range(3):
mat1.append(x)
x+=1
print(mat1)
x=0
mat2 = []
for i in range(3):
tmp = []
for j in range(4):
tmp.append(x)
x+=1
mat2.append(tmp)
print(mat2)
x=0
mat3 = []
for i in range(3):
tmp = []
for j in range(4):
tmp2 = []
for k in range(5):
tmp2.append(x)
x+=1
tmp.append(tmp2)
mat3.append(tmp)
print(mat3)
