我开始使用python，我尝试使用一个二维列表，我开始在每个地方都用相同的变量填充。我想到了这个:
def initialize_twodlist(foo):
twod_list = []
new = []
for i in range (0, 10):
for j in range (0, 10):
new.append(foo)
twod_list.append(new)
new = []
它给出了预期的结果，但感觉像是一种变通方法。有更简单/更短/更优雅的方法吗?
当前回答
from random import randint
l = []
for i in range(10):
k=[]
for j in range(10):
a= randint(1,100)
k.append(a)
l.append(k)
print(l)
print(max(l[2]))
b = []
for i in range(10):
a = l[i][5]
b.append(a)
print(min(b))
其他回答
对于那些困惑为什么[["]*m]*n不好用的人。
最好的方法是[[" for i in range(columns)] for j in range(rows)] 这将解决所有问题。
如需进一步澄清 例子:
>>> x = [['']*3]*3
[['', '', ''], ['', '', ''], ['', '', '']]
>>> x[0][0] = 1
>>> print(x)
[[1, '', ''], [1, '', ''], [1, '', '']]
>>> y = [['' for i in range(3)] for j in range(3)]
[['', '', ''], ['', '', ''], ['', '', '']]
>>> y[0][0]=1
>>> print(y)
[[1, '', ''], ['', '', ''], ['', '', '']]
这种方式比嵌套的列表推导更快
[x[:] for x in [[foo] * 10] * 10] # for immutable foo!
下面是一些python3计时，用于小型和大型列表
$python3 -m timeit '[x[:] for x in [[1] * 10] * 10]'
1000000 loops, best of 3: 1.55 usec per loop
$ python3 -m timeit '[[1 for i in range(10)] for j in range(10)]'
100000 loops, best of 3: 6.44 usec per loop
$ python3 -m timeit '[x[:] for x in [[1] * 1000] * 1000]'
100 loops, best of 3: 5.5 msec per loop
$ python3 -m timeit '[[1 for i in range(1000)] for j in range(1000)]'
10 loops, best of 3: 27 msec per loop
解释:
[[foo]*10]*10创建重复10次的相同对象的列表。您不能只使用这个，因为修改一个元素将修改每行中的同一元素!
x[:]等价于list(x)，但更有效一点，因为它避免了名称查找。无论哪种方式，它都创建了每行的浅拷贝，所以现在所有元素都是独立的。
所有的元素都是相同的foo对象，所以如果foo是可变的，你就不能使用这个方案。，你必须使用
import copy
[[copy.deepcopy(foo) for x in range(10)] for y in range(10)]
或者假设一个类(或函数)Foo返回Foo
[[Foo() for x in range(10)] for y in range(10)]
在Python中初始化一个二维数组:
a = [[0 for x in range(columns)] for y in range(rows)]
添加维度的一般模式可以从这个系列中得出:
x = 0
mat1 = []
for i in range(3):
mat1.append(x)
x+=1
print(mat1)
x=0
mat2 = []
for i in range(3):
tmp = []
for j in range(4):
tmp.append(x)
x+=1
mat2.append(tmp)
print(mat2)
x=0
mat3 = []
for i in range(3):
tmp = []
for j in range(4):
tmp2 = []
for k in range(5):
tmp2.append(x)
x+=1
tmp.append(tmp2)
mat3.append(tmp)
print(mat3)
要在Python中初始化二维列表，使用
t = [ [0]*3 for i in range(3)]
但是不要使用[[v]*n]*n，这是一个陷阱!
>>> a = [[0]*3]*3
>>> a
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> a[0][0]=1
>>> a
[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]
