我开始使用python，我尝试使用一个二维列表，我开始在每个地方都用相同的变量填充。我想到了这个:
def initialize_twodlist(foo):
twod_list = []
new = []
for i in range (0, 10):
for j in range (0, 10):
new.append(foo)
twod_list.append(new)
new = []
它给出了预期的结果，但感觉像是一种变通方法。有更简单/更短/更优雅的方法吗?
当前回答
要初始化一个2维数组，使用: Arr = [[]*m for I in range(n)]
实际上, arr = [[]*m]*n将创建一个2D数组，其中所有n个数组都指向同一个数组，因此任何元素的任何值变化都将反映在所有n个列表中
更多详细解释请访问:https://www.geeksforgeeks.org/python-using-2d-arrays-lists-the-right-way/
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要初始化一个2维数组，使用: Arr = [[]*m for I in range(n)]
实际上, arr = [[]*m]*n将创建一个2D数组，其中所有n个数组都指向同一个数组，因此任何元素的任何值变化都将反映在所有n个列表中
更多详细解释请访问:https://www.geeksforgeeks.org/python-using-2d-arrays-lists-the-right-way/
row=5
col=5
[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]
上面会给你一个5x5的2D数组
[[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2, 2],
[3, 3, 3, 3, 3],
[4, 4, 4, 4, 4]]
它使用嵌套的列表推导式。 分类如下:
[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]
[x]*col——>被求值的最终表达式 对于——>中的x, x将是迭代器提供的值 [b for b in range(row)]]——>迭代器。
[b for b in range(row)]]这将计算为[0,1,2,3,4]，因为row=5 现在化简为
[[x]*col for x in [0,1,2,3,4]]
它的值是 [[0]*5 for x in[0,1,2,3,4]]——> with x=0第一次迭代 [[1]*5 for x in[0,1,2,3,4]]——> with x=1第二次迭代 [[2]*5 for x in[0,1,2,3,4]]——> with x=2第三次迭代 [[3]*5 for x in[0,1,2,3,4]]——> with x=3第四次迭代 [[4]*5 for x in[0,1,2,3,4]]——> with x=4第五次迭代
我用这种方式来创建MxN矩阵，其中m = number(行)和n = number(列)。
arr = [[None]*(n) for _ in range(m)]
Matrix={}
for i in range(0,3):
for j in range(0,3):
Matrix[i,j] = raw_input("Enter the matrix:")
你可以使用列表推导式:
x = [[foo for i in range(10)] for j in range(10)]
# x is now a 10x10 array of 'foo' (which can depend on i and j if you want)
