另一种可能性:

df <- df[, setdiff(names(df), c("a", "c"))]

or

df <- df[, grep('^(a|c)$', names(df), invert=TRUE)]

出于兴趣，这标记了R的一个奇怪的多重语法不一致。例如，给定一个两列数据帧:

df <- data.frame(x=1, y=2)

这就给出了一个数据帧

subset(df, select=-y)

但这给出了一个向量

df[,-2]

这些都在?中得到了解释，但这并不是完全预期的行为。至少对我来说不是……

如果你不想使用@hadley's上面的另一个解决方案:如果"COLUMN_NAME"是你想删除的列的名称:

df[,-which(names(df) == "COLUMN_NAME")]

如果您希望通过引用删除列并避免与data.frames相关的内部复制，则可以使用数据。表包和函数:=

您可以将字符向量名称传递到:=运算符的左侧，并将NULL作为RHS。

library(data.table)

df <- data.frame(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT <- data.table(df)
# or more simply  DT <- data.table(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10) #

DT[, c('a','b') := NULL]

如果希望将名称预定义为[调用之外的字符向量，请将对象名称包装在()或{}中，以强制LHS在调用范围内计算，而不是作为DT范围内的名称。

del <- c('a','b')
DT <- data.table(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT[, (del) := NULL]
DT <-  <- data.table(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT[, {del} := NULL]
# force or `c` would also work.   

您也可以使用set，这避免了[.data]的开销。表，也适用于data.frames!

df <- data.frame(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT <- data.table(df)

# drop `a` from df (no copying involved)

set(df, j = 'a', value = NULL)
# drop `b` from DT (no copying involved)
set(DT, j = 'b', value = NULL)

使用which找到要删除的列的索引。给这些下标一个负号(*-1)。然后对这些值进行子集化，这将从数据框架中删除它们。这是一个例子。

DF <- data.frame(one=c('a','b'), two=c('c', 'd'), three=c('e', 'f'), four=c('g', 'h'))
DF
#  one two three four
#1   a   d     f    i
#2   b   e     g    j

DF[which(names(DF) %in% c('two','three')) *-1]
#  one four
#1   a    g
#2   b    h

在数据帧中按列名删除和删除列。

A <- df[ , c("Name","Name1","Name2","Name3")]