我想从数据帧中删除一些列。我知道我们可以使用如下方法单独删除它们:
df$x <- NULL
但我希望用更少的命令来做到这一点。
另外，我知道我可以像这样使用整数索引删除列:
df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]
但我担心变量的相对位置可能会改变。
考虑到R的强大功能，我认为可能有一种比逐个删除每一列更好的方法。
当前回答
另一种可能性:
df <- df[, setdiff(names(df), c("a", "c"))]
or
df <- df[, grep('^(a|c)$', names(df), invert=TRUE)]
其他回答
基于grep()将返回数字向量这一事实，有一种可能更强大的策略。如果你有一个很长的变量列表，就像我在我的数据集中做的那样，一些变量以“。A和其他以。结尾的。B"你只想要以。结尾的。A”(连同所有不符合任何一种模式的变量，这样做:
dfrm2 <- dfrm[ , -grep("\\.B$", names(dfrm)) ]
对于手头的情况，使用Joris Meys的例子，它可能没有那么紧凑，但它将是:
DF <- DF[, -grep( paste("^",drops,"$", sep="", collapse="|"), names(DF) )]
另一个数据。还没有发布的表选项使用了特殊的动词。sd，代表数据的子集。与. sdcols参数一起，您可以按名称或索引选择/删除列。
require(data.table)
# data
dt = data.table(
A = LETTERS[1:5],
B = 1:5,
C = rep(TRUE, 5)
)
# delete B
dt[ , .SD, .SDcols =! 'B' ]
# delete all matches (i.e. all columns)
cols = grep('[A-Z]+', names(dt), value = TRUE)
dt[ , .SD, .SDcols =! cols ]
数据中此类任务的所有选项的摘要。表格可以在这里找到
在Bernd Bischl的BBmisc包中有一个名为dropNamed()的函数就是这样做的。
BBmisc::dropNamed(df, "x")
优点是它避免了重复数据帧参数，因此适合在magrittr中管道(就像dplyr方法一样):
df %>% BBmisc::dropNamed("x")
出于兴趣，这标记了R的一个奇怪的多重语法不一致。例如，给定一个两列数据帧:
df <- data.frame(x=1, y=2)
这就给出了一个数据帧
subset(df, select=-y)
但这给出了一个向量
df[,-2]
这些都在?中得到了解释，但这并不是完全预期的行为。至少对我来说不是……
在数据帧中按列名删除和删除列。
A <- df[ , c("Name","Name1","Name2","Name3")]
