我想从数据帧中删除一些列。我知道我们可以使用如下方法单独删除它们:

df$x <- NULL

但我希望用更少的命令来做到这一点。

另外,我知道我可以像这样使用整数索引删除列:

df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]

但我担心变量的相对位置可能会改变。

考虑到R的强大功能,我认为可能有一种比逐个删除每一列更好的方法。


当前回答

还有一个子集命令,如果你知道你想要哪些列,它很有用:

df <- data.frame(a = 1:10, b = 2:11, c = 3:12)
df <- subset(df, select = c(a, c))

要删除列a,c,你可以这样做:

df <- subset(df, select = -c(a, c))

其他回答

df <- data.frame(
+   a=1:5,
+   b=6:10,
+   c=rep(22,5),
+   d=round(runif(5)*100, 2),
+   e=round(runif(5)*100, 2),
+   f=round(runif(5)*100, 2),
+   g=round(runif(5)*100, 2),
+   h=round(runif(5)*100, 2)
+ )
> df
  a  b  c     d     e     f     g     h
1 1  6 22 76.31 39.96 66.62 72.75 73.14
2 2  7 22 53.41 94.85 96.02 97.31 85.32
3 3  8 22 98.29 38.95 12.61 29.67 88.45
4 4  9 22 20.04 53.53 83.07 77.50 94.99
5 5 10 22  5.67  0.42 15.07 59.75 31.21

> # remove cols: d g h
> newDf <- df[, c(1:3, 5), drop=TRUE]
> newDf
  a  b  c     e
1 1  6 22 39.96
2 2  7 22 94.85
3 3  8 22 38.95
4 4  9 22 53.53
5 5 10 22  0.42

使用折叠包中的fselect函数的另一个选项。下面是一个可重复的例子:

DF <- data.frame(
  x=1:10,
  y=10:1,
  z=rep(5,10),
  a=11:20
)

library(collapse)
fselect(DF, -z)
#>     x  y  a
#> 1   1 10 11
#> 2   2  9 12
#> 3   3  8 13
#> 4   4  7 14
#> 5   5  6 15
#> 6   6  5 16
#> 7   7  4 17
#> 8   8  3 18
#> 9   9  2 19
#> 10 10  1 20

于2022-08-26与reprex v2.0.2创建

你可以像这样在%中使用%:

df[, !(colnames(df) %in% c("x","bar","foo"))]

在Bernd Bischl的BBmisc包中有一个名为dropNamed()的函数就是这样做的。

BBmisc::dropNamed(df, "x")

优点是它避免了重复数据帧参数,因此适合在magrittr中管道(就像dplyr方法一样):

df %>% BBmisc::dropNamed("x")

如果你不想使用@hadley's上面的另一个解决方案:如果"COLUMN_NAME"是你想删除的列的名称:

df[,-which(names(df) == "COLUMN_NAME")]