在数据帧中按列名删除和删除列。

A <- df[ , c("Name","Name1","Name2","Name3")]

在Bernd Bischl的BBmisc包中有一个名为dropNamed()的函数就是这样做的。

BBmisc::dropNamed(df, "x")

优点是它避免了重复数据帧参数，因此适合在magrittr中管道(就像dplyr方法一样):

df %>% BBmisc::dropNamed("x")

如果您希望通过引用删除列并避免与data.frames相关的内部复制，则可以使用数据。表包和函数:=

您可以将字符向量名称传递到:=运算符的左侧，并将NULL作为RHS。

library(data.table)

df <- data.frame(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT <- data.table(df)
# or more simply  DT <- data.table(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10) #

DT[, c('a','b') := NULL]

如果希望将名称预定义为[调用之外的字符向量，请将对象名称包装在()或{}中，以强制LHS在调用范围内计算，而不是作为DT范围内的名称。

del <- c('a','b')
DT <- data.table(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT[, (del) := NULL]
DT <-  <- data.table(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT[, {del} := NULL]
# force or `c` would also work.   

您也可以使用set，这避免了[.data]的开销。表，也适用于data.frames!

df <- data.frame(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT <- data.table(df)

# drop `a` from df (no copying involved)

set(df, j = 'a', value = NULL)
# drop `b` from DT (no copying involved)
set(DT, j = 'b', value = NULL)

Dplyr解决方案

我怀疑这在这里会得到很多关注，但如果你有一个列列表，你想要删除，并且你想在dplyr链中做它，我在select子句中使用one_of():

这里有一个简单的，可复制的例子:

undesired <- c('mpg', 'cyl', 'hp')

mtcars <- mtcars %>%
  select(-one_of(undesired))

可以通过运行?one_of或在这里找到文档:

http://genomicsclass.github.io/book/pages/dplyr_tutorial.html

出于兴趣，这标记了R的一个奇怪的多重语法不一致。例如，给定一个两列数据帧:

df <- data.frame(x=1, y=2)

这就给出了一个数据帧

subset(df, select=-y)

但这给出了一个向量

df[,-2]

这些都在?中得到了解释，但这并不是完全预期的行为。至少对我来说不是……

下面是一个dplyr方法:

#df[ -c(1,3:6, 12) ]  # original
df.cut <- df %>% select(-col.to.drop.1, -col.to.drop.2, ..., -col.to.drop.6)  # with dplyr::select()

我喜欢这个，因为它是直观的阅读和理解，没有注释和健壮的列在数据框架内改变位置。它还遵循向量化成语使用-来删除元素。