我想从数据帧中删除一些列。我知道我们可以使用如下方法单独删除它们:
df$x <- NULL
但我希望用更少的命令来做到这一点。
另外,我知道我可以像这样使用整数索引删除列:
df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]
但我担心变量的相对位置可能会改变。
考虑到R的强大功能,我认为可能有一种比逐个删除每一列更好的方法。
我想从数据帧中删除一些列。我知道我们可以使用如下方法单独删除它们:
df$x <- NULL
但我希望用更少的命令来做到这一点。
另外,我知道我可以像这样使用整数索引删除列:
df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]
但我担心变量的相对位置可能会改变。
考虑到R的强大功能,我认为可能有一种比逐个删除每一列更好的方法。
当前回答
在数据帧中按列名删除和删除列。
A <- df[ , c("Name","Name1","Name2","Name3")]
其他回答
你可以使用一个简单的名字列表:
DF <- data.frame(
x=1:10,
y=10:1,
z=rep(5,10),
a=11:20
)
drops <- c("x","z")
DF[ , !(names(DF) %in% drops)]
或者,你可以把它们列一个列表,并按名字引用它们:
keeps <- c("y", "a")
DF[keeps]
编辑: 对于那些还不熟悉索引函数的drop参数的人,如果你想保留一列作为一个数据帧,你可以:
keeps <- "y"
DF[ , keeps, drop = FALSE]
drop=TRUE(或不提到它)将删除不必要的维度,因此返回一个具有y列值的向量。
你可以像这样在%中使用%:
df[, !(colnames(df) %in% c("x","bar","foo"))]
另一种可能性:
df <- df[, setdiff(names(df), c("a", "c"))]
or
df <- df[, grep('^(a|c)$', names(df), invert=TRUE)]
还有一个子集命令,如果你知道你想要哪些列,它很有用:
df <- data.frame(a = 1:10, b = 2:11, c = 3:12)
df <- subset(df, select = c(a, c))
要删除列a,c,你可以这样做:
df <- subset(df, select = -c(a, c))
提供数据帧和一串逗号分隔的名称来删除:
remove_features <- function(df, features) {
rem_vec <- unlist(strsplit(features, ', '))
res <- df[,!(names(df) %in% rem_vec)]
return(res)
}
用法:
remove_features(iris, "Sepal.Length, Petal.Width")