我想从数据帧中删除一些列。我知道我们可以使用如下方法单独删除它们:

df$x <- NULL

但我希望用更少的命令来做到这一点。

另外,我知道我可以像这样使用整数索引删除列:

df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]

但我担心变量的相对位置可能会改变。

考虑到R的强大功能,我认为可能有一种比逐个删除每一列更好的方法。


当前回答

在数据帧中按列名删除和删除列。

A <- df[ , c("Name","Name1","Name2","Name3")]

其他回答

我一直在想一定有更好的习语,但对于按名称减法的列,我倾向于这样做:

df <- data.frame(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)

# return everything except a and c
df <- df[,-match(c("a","c"),names(df))]
df

还有一个子集命令,如果你知道你想要哪些列,它很有用:

df <- data.frame(a = 1:10, b = 2:11, c = 3:12)
df <- subset(df, select = c(a, c))

要删除列a,c,你可以这样做:

df <- subset(df, select = -c(a, c))

在数据帧中按列名删除和删除列。

A <- df[ , c("Name","Name1","Name2","Name3")]

在Bernd Bischl的BBmisc包中有一个名为dropNamed()的函数就是这样做的。

BBmisc::dropNamed(df, "x")

优点是它避免了重复数据帧参数,因此适合在magrittr中管道(就像dplyr方法一样):

df %>% BBmisc::dropNamed("x")

使用折叠包中的fselect函数的另一个选项。下面是一个可重复的例子:

DF <- data.frame(
  x=1:10,
  y=10:1,
  z=rep(5,10),
  a=11:20
)

library(collapse)
fselect(DF, -z)
#>     x  y  a
#> 1   1 10 11
#> 2   2  9 12
#> 3   3  8 13
#> 4   4  7 14
#> 5   5  6 15
#> 6   6  5 16
#> 7   7  4 17
#> 8   8  3 18
#> 9   9  2 19
#> 10 10  1 20

于2022-08-26与reprex v2.0.2创建