我想从数据帧中删除一些列。我知道我们可以使用如下方法单独删除它们:
df$x <- NULL
但我希望用更少的命令来做到这一点。
另外，我知道我可以像这样使用整数索引删除列:
df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]
但我担心变量的相对位置可能会改变。
考虑到R的强大功能，我认为可能有一种比逐个删除每一列更好的方法。
当前回答
基于grep()将返回数字向量这一事实，有一种可能更强大的策略。如果你有一个很长的变量列表，就像我在我的数据集中做的那样，一些变量以“。A和其他以。结尾的。B"你只想要以。结尾的。A”(连同所有不符合任何一种模式的变量，这样做:
dfrm2 <- dfrm[ , -grep("\\.B$", names(dfrm)) ]
对于手头的情况，使用Joris Meys的例子，它可能没有那么紧凑，但它将是:
DF <- DF[, -grep( paste("^",drops,"$", sep="", collapse="|"), names(DF) )]
其他回答
我一直在想一定有更好的习语，但对于按名称减法的列，我倾向于这样做:
df <- data.frame(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
# return everything except a and c
df <- df[,-match(c("a","c"),names(df))]
df
你有很多方法可以……
选项1:
df[ , -which(names(df) %in% c("name1","name2"))]
选项2:
df[!names(df) %in% c("name1", "name2")]
选项3:
subset(df, select=-c(name1,name2))
还有一个子集命令，如果你知道你想要哪些列，它很有用:
df <- data.frame(a = 1:10, b = 2:11, c = 3:12)
df <- subset(df, select = c(a, c))
要删除列a,c，你可以这样做:
df <- subset(df, select = -c(a, c))
如果你不想使用@hadley's上面的另一个解决方案:如果"COLUMN_NAME"是你想删除的列的名称:
df[,-which(names(df) == "COLUMN_NAME")]
你可以像这样在%中使用%:
df[, !(colnames(df) %in% c("x","bar","foo"))]
