我想从数据帧中删除一些列。我知道我们可以使用如下方法单独删除它们:

df$x <- NULL

但我希望用更少的命令来做到这一点。

另外,我知道我可以像这样使用整数索引删除列:

df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]

但我担心变量的相对位置可能会改变。

考虑到R的强大功能,我认为可能有一种比逐个删除每一列更好的方法。


当前回答

如果你不想使用@hadley's上面的另一个解决方案:如果"COLUMN_NAME"是你想删除的列的名称:

df[,-which(names(df) == "COLUMN_NAME")]

其他回答

你可以像这样在%中使用%:

df[, !(colnames(df) %in% c("x","bar","foo"))]

你可以使用一个简单的名字列表:

DF <- data.frame(
  x=1:10,
  y=10:1,
  z=rep(5,10),
  a=11:20
)
drops <- c("x","z")
DF[ , !(names(DF) %in% drops)]

或者,你可以把它们列一个列表,并按名字引用它们:

keeps <- c("y", "a")
DF[keeps]

编辑: 对于那些还不熟悉索引函数的drop参数的人,如果你想保留一列作为一个数据帧,你可以:

keeps <- "y"
DF[ , keeps, drop = FALSE]

drop=TRUE(或不提到它)将删除不必要的维度,因此返回一个具有y列值的向量。

list(NULL)也可以:

dat <- mtcars
colnames(dat)
# [1] "mpg"  "cyl"  "disp" "hp"   "drat" "wt"   "qsec" "vs"   "am"   "gear"
# [11] "carb"
dat[,c("mpg","cyl","wt")] <- list(NULL)
colnames(dat)
# [1] "disp" "hp"   "drat" "qsec" "vs"   "am"   "gear" "carb"

出于兴趣,这标记了R的一个奇怪的多重语法不一致。例如,给定一个两列数据帧:

df <- data.frame(x=1, y=2)

这就给出了一个数据帧

subset(df, select=-y)

但这给出了一个向量

df[,-2]

这些都在?中得到了解释,但这并不是完全预期的行为。至少对我来说不是……

另一种可能性:

df <- df[, setdiff(names(df), c("a", "c"))]

or

df <- df[, grep('^(a|c)$', names(df), invert=TRUE)]