我想从数据帧中删除一些列。我知道我们可以使用如下方法单独删除它们:

df$x <- NULL

但我希望用更少的命令来做到这一点。

另外,我知道我可以像这样使用整数索引删除列:

df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]

但我担心变量的相对位置可能会改变。

考虑到R的强大功能,我认为可能有一种比逐个删除每一列更好的方法。


当前回答

list(NULL)也可以:

dat <- mtcars
colnames(dat)
# [1] "mpg"  "cyl"  "disp" "hp"   "drat" "wt"   "qsec" "vs"   "am"   "gear"
# [11] "carb"
dat[,c("mpg","cyl","wt")] <- list(NULL)
colnames(dat)
# [1] "disp" "hp"   "drat" "qsec" "vs"   "am"   "gear" "carb"

其他回答

还有一个子集命令,如果你知道你想要哪些列,它很有用:

df <- data.frame(a = 1:10, b = 2:11, c = 3:12)
df <- subset(df, select = c(a, c))

要删除列a,c,你可以这样做:

df <- subset(df, select = -c(a, c))
within(df, rm(x))

可能是最简单的,或者对于多个变量:

within(df, rm(x, y))

或者如果你在处理数据。如何在data.table中按名称删除列?

dt[, x := NULL]   # Deletes column x by reference instantly.

dt[, !"x"]   # Selects all but x into a new data.table.

或者对于多个变量

dt[, c("x","y") := NULL]

dt[, !c("x", "y")]

你可以像这样在%中使用%:

df[, !(colnames(df) %in% c("x","bar","foo"))]

在数据帧中按列名删除和删除列。

A <- df[ , c("Name","Name1","Name2","Name3")]

出于兴趣,这标记了R的一个奇怪的多重语法不一致。例如,给定一个两列数据帧:

df <- data.frame(x=1, y=2)

这就给出了一个数据帧

subset(df, select=-y)

但这给出了一个向量

df[,-2]

这些都在?中得到了解释,但这并不是完全预期的行为。至少对我来说不是……