我想从数据帧中删除一些列。我知道我们可以使用如下方法单独删除它们:

df$x <- NULL

但我希望用更少的命令来做到这一点。

另外,我知道我可以像这样使用整数索引删除列:

df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]

但我担心变量的相对位置可能会改变。

考虑到R的强大功能,我认为可能有一种比逐个删除每一列更好的方法。


当前回答

within(df, rm(x))

可能是最简单的,或者对于多个变量:

within(df, rm(x, y))

或者如果你在处理数据。如何在data.table中按名称删除列?

dt[, x := NULL]   # Deletes column x by reference instantly.

dt[, !"x"]   # Selects all but x into a new data.table.

或者对于多个变量

dt[, c("x","y") := NULL]

dt[, !c("x", "y")]

其他回答

基于grep()将返回数字向量这一事实,有一种可能更强大的策略。如果你有一个很长的变量列表,就像我在我的数据集中做的那样,一些变量以“。A和其他以。结尾的。B"你只想要以。结尾的。A”(连同所有不符合任何一种模式的变量,这样做:

dfrm2 <- dfrm[ , -grep("\\.B$", names(dfrm)) ]

对于手头的情况,使用Joris Meys的例子,它可能没有那么紧凑,但它将是:

DF <- DF[, -grep( paste("^",drops,"$", sep="", collapse="|"), names(DF) )]

出于兴趣,这标记了R的一个奇怪的多重语法不一致。例如,给定一个两列数据帧:

df <- data.frame(x=1, y=2)

这就给出了一个数据帧

subset(df, select=-y)

但这给出了一个向量

df[,-2]

这些都在?中得到了解释,但这并不是完全预期的行为。至少对我来说不是……

另一个数据。还没有发布的表选项使用了特殊的动词。sd,代表数据的子集。与. sdcols参数一起,您可以按名称或索引选择/删除列。

require(data.table)
# data
dt = data.table(
  A = LETTERS[1:5],
  B = 1:5,
  C = rep(TRUE, 5)
)
# delete B
dt[ , .SD, .SDcols =! 'B' ]
# delete all matches (i.e. all columns)
cols = grep('[A-Z]+', names(dt), value = TRUE)
dt[ , .SD, .SDcols =! cols ]

数据中此类任务的所有选项的摘要。表格可以在这里找到

使用折叠包中的fselect函数的另一个选项。下面是一个可重复的例子:

DF <- data.frame(
  x=1:10,
  y=10:1,
  z=rep(5,10),
  a=11:20
)

library(collapse)
fselect(DF, -z)
#>     x  y  a
#> 1   1 10 11
#> 2   2  9 12
#> 3   3  8 13
#> 4   4  7 14
#> 5   5  6 15
#> 6   6  5 16
#> 7   7  4 17
#> 8   8  3 18
#> 9   9  2 19
#> 10 10  1 20

于2022-08-26与reprex v2.0.2创建

我一直在想一定有更好的习语,但对于按名称减法的列,我倾向于这样做:

df <- data.frame(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)

# return everything except a and c
df <- df[,-match(c("a","c"),names(df))]
df