我想从数据帧中删除一些列。我知道我们可以使用如下方法单独删除它们:
df$x <- NULL
但我希望用更少的命令来做到这一点。
另外,我知道我可以像这样使用整数索引删除列:
df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]
但我担心变量的相对位置可能会改变。
考虑到R的强大功能,我认为可能有一种比逐个删除每一列更好的方法。
我想从数据帧中删除一些列。我知道我们可以使用如下方法单独删除它们:
df$x <- NULL
但我希望用更少的命令来做到这一点。
另外,我知道我可以像这样使用整数索引删除列:
df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]
但我担心变量的相对位置可能会改变。
考虑到R的强大功能,我认为可能有一种比逐个删除每一列更好的方法。
当前回答
within(df, rm(x))
可能是最简单的,或者对于多个变量:
within(df, rm(x, y))
或者如果你在处理数据。如何在data.table中按名称删除列?
dt[, x := NULL] # Deletes column x by reference instantly.
dt[, !"x"] # Selects all but x into a new data.table.
或者对于多个变量
dt[, c("x","y") := NULL]
dt[, !c("x", "y")]
其他回答
出于兴趣,这标记了R的一个奇怪的多重语法不一致。例如,给定一个两列数据帧:
df <- data.frame(x=1, y=2)
这就给出了一个数据帧
subset(df, select=-y)
但这给出了一个向量
df[,-2]
这些都在?中得到了解释,但这并不是完全预期的行为。至少对我来说不是……
我一直在想一定有更好的习语,但对于按名称减法的列,我倾向于这样做:
df <- data.frame(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
# return everything except a and c
df <- df[,-match(c("a","c"),names(df))]
df
如果你不想使用@hadley's上面的另一个解决方案:如果"COLUMN_NAME"是你想删除的列的名称:
df[,-which(names(df) == "COLUMN_NAME")]
下面是一个dplyr方法:
#df[ -c(1,3:6, 12) ] # original
df.cut <- df %>% select(-col.to.drop.1, -col.to.drop.2, ..., -col.to.drop.6) # with dplyr::select()
我喜欢这个,因为它是直观的阅读和理解,没有注释和健壮的列在数据框架内改变位置。它还遵循向量化成语使用-来删除元素。
Dplyr解决方案
我怀疑这在这里会得到很多关注,但如果你有一个列列表,你想要删除,并且你想在dplyr链中做它,我在select子句中使用one_of():
这里有一个简单的,可复制的例子:
undesired <- c('mpg', 'cyl', 'hp')
mtcars <- mtcars %>%
select(-one_of(undesired))
可以通过运行?one_of或在这里找到文档:
http://genomicsclass.github.io/book/pages/dplyr_tutorial.html