我想从数据帧中删除一些列。我知道我们可以使用如下方法单独删除它们:
df$x <- NULL
但我希望用更少的命令来做到这一点。
另外，我知道我可以像这样使用整数索引删除列:
df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]
但我担心变量的相对位置可能会改变。
考虑到R的强大功能，我认为可能有一种比逐个删除每一列更好的方法。
当前回答
另一个数据。还没有发布的表选项使用了特殊的动词。sd，代表数据的子集。与. sdcols参数一起，您可以按名称或索引选择/删除列。
require(data.table)
# data
dt = data.table(
A = LETTERS[1:5],
B = 1:5,
C = rep(TRUE, 5)
)
# delete B
dt[ , .SD, .SDcols =! 'B' ]
# delete all matches (i.e. all columns)
cols = grep('[A-Z]+', names(dt), value = TRUE)
dt[ , .SD, .SDcols =! cols ]
数据中此类任务的所有选项的摘要。表格可以在这里找到
其他回答
你可以使用一个简单的名字列表:
DF <- data.frame(
x=1:10,
y=10:1,
z=rep(5,10),
a=11:20
)
drops <- c("x","z")
DF[ , !(names(DF) %in% drops)]
或者，你可以把它们列一个列表，并按名字引用它们:
keeps <- c("y", "a")
DF[keeps]
编辑: 对于那些还不熟悉索引函数的drop参数的人，如果你想保留一列作为一个数据帧，你可以:
keeps <- "y"
DF[ , keeps, drop = FALSE]
drop=TRUE(或不提到它)将删除不必要的维度，因此返回一个具有y列值的向量。
你可以像这样在%中使用%:
df[, !(colnames(df) %in% c("x","bar","foo"))]
list(NULL)也可以:
dat <- mtcars
colnames(dat)
# [1] "mpg" "cyl" "disp" "hp" "drat" "wt" "qsec" "vs" "am" "gear"
# [11] "carb"
dat[,c("mpg","cyl","wt")] <- list(NULL)
colnames(dat)
# [1] "disp" "hp" "drat" "qsec" "vs" "am" "gear" "carb"
提供数据帧和一串逗号分隔的名称来删除:
remove_features <- function(df, features) {
rem_vec <- unlist(strsplit(features, ', '))
res <- df[,!(names(df) %in% rem_vec)]
return(res)
}
用法:
remove_features(iris, "Sepal.Length, Petal.Width")
出于兴趣，这标记了R的一个奇怪的多重语法不一致。例如，给定一个两列数据帧:
df <- data.frame(x=1, y=2)
这就给出了一个数据帧
subset(df, select=-y)
但这给出了一个向量
df[,-2]
这些都在?中得到了解释，但这并不是完全预期的行为。至少对我来说不是……
