我想从数据帧中删除一些列。我知道我们可以使用如下方法单独删除它们:
df$x <- NULL
但我希望用更少的命令来做到这一点。
另外，我知道我可以像这样使用整数索引删除列:
df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]
但我担心变量的相对位置可能会改变。
考虑到R的强大功能，我认为可能有一种比逐个删除每一列更好的方法。
当前回答
DF <- data.frame(
x=1:10,
y=10:1,
z=rep(5,10),
a=11:20
)
DF
输出:
x y z a
1 1 10 5 11
2 2 9 5 12
3 3 8 5 13
4 4 7 5 14
5 5 6 5 15
6 6 5 5 16
7 7 4 5 17
8 8 3 5 18
9 9 2 5 19
10 10 1 5 20
DF[c("a","x")] <- list(NULL)
输出:
y z
1 10 5
2 9 5
3 8 5
4 7 5
5 6 5
6 5 5
7 4 5
8 3 5
9 2 5
10 1 5
其他回答
另一个dplyr答案。 使用选择(列)。
如果你的变量有一些通用的命名结构，你可以尝试starts_with()。例如
library(dplyr)
df <- data.frame(var1 = rnorm(5), var2 = rnorm(5), var3 = rnorm (5),
var4 = rnorm(5), char1 = rnorm(5), char2 = rnorm(5))
df
# var2 char1 var4 var3 char2 var1
#1 -0.4629512 -0.3595079 -0.04763169 0.6398194 0.70996579 0.75879754
#2 0.5489027 0.1572841 -1.65313658 -1.3228020 -1.42785427 0.31168919
#3 -0.1707694 -0.9036500 0.47583030 -0.6636173 0.02116066 0.03983268
df1 <- df %>% select(-starts_with("char"))
df1
# var2 var4 var3 var1
#1 -0.4629512 -0.04763169 0.6398194 0.75879754
#2 0.5489027 -1.65313658 -1.3228020 0.31168919
#3 -0.1707694 0.47583030 -0.6636173 0.03983268
如果你想在数据帧中删除一个变量序列，你可以使用:。例如，如果你想去掉var2、var3和中间的所有变量，你就只剩下var1:
df2 <- df1 %>% select(-c(var2:var3) )
df2
# var1
#1 0.75879754
#2 0.31168919
#3 0.03983268
你可以使用一个简单的名字列表:
DF <- data.frame(
x=1:10,
y=10:1,
z=rep(5,10),
a=11:20
)
drops <- c("x","z")
DF[ , !(names(DF) %in% drops)]
或者，你可以把它们列一个列表，并按名字引用它们:
keeps <- c("y", "a")
DF[keeps]
编辑: 对于那些还不熟悉索引函数的drop参数的人，如果你想保留一列作为一个数据帧，你可以:
keeps <- "y"
DF[ , keeps, drop = FALSE]
drop=TRUE(或不提到它)将删除不必要的维度，因此返回一个具有y列值的向量。
出于兴趣，这标记了R的一个奇怪的多重语法不一致。例如，给定一个两列数据帧:
df <- data.frame(x=1, y=2)
这就给出了一个数据帧
subset(df, select=-y)
但这给出了一个向量
df[,-2]
这些都在?中得到了解释，但这并不是完全预期的行为。至少对我来说不是……
还有一个子集命令，如果你知道你想要哪些列，它很有用:
df <- data.frame(a = 1:10, b = 2:11, c = 3:12)
df <- subset(df, select = c(a, c))
要删除列a,c，你可以这样做:
df <- subset(df, select = -c(a, c))
list(NULL)也可以:
dat <- mtcars
colnames(dat)
# [1] "mpg" "cyl" "disp" "hp" "drat" "wt" "qsec" "vs" "am" "gear"
# [11] "carb"
dat[,c("mpg","cyl","wt")] <- list(NULL)
colnames(dat)
# [1] "disp" "hp" "drat" "qsec" "vs" "am" "gear" "carb"
