我想从数据帧中删除一些列。我知道我们可以使用如下方法单独删除它们:

df$x <- NULL

但我希望用更少的命令来做到这一点。

另外,我知道我可以像这样使用整数索引删除列:

df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]

但我担心变量的相对位置可能会改变。

考虑到R的强大功能,我认为可能有一种比逐个删除每一列更好的方法。


当前回答

DF <- data.frame(
  x=1:10,
  y=10:1,
  z=rep(5,10),
  a=11:20
)
DF

输出:

    x  y z  a
1   1 10 5 11
2   2  9 5 12
3   3  8 5 13
4   4  7 5 14
5   5  6 5 15
6   6  5 5 16
7   7  4 5 17
8   8  3 5 18
9   9  2 5 19
10 10  1 5 20

DF[c("a","x")] <- list(NULL)

输出:

        y z
    1  10 5
    2   9 5
    3   8 5
    4   7 5
    5   6 5
    6   5 5
    7   4 5
    8   3 5    
    9   2 5
    10  1 5

其他回答

你可以像这样在%中使用%:

df[, !(colnames(df) %in% c("x","bar","foo"))]
within(df, rm(x))

可能是最简单的,或者对于多个变量:

within(df, rm(x, y))

或者如果你在处理数据。如何在data.table中按名称删除列?

dt[, x := NULL]   # Deletes column x by reference instantly.

dt[, !"x"]   # Selects all but x into a new data.table.

或者对于多个变量

dt[, c("x","y") := NULL]

dt[, !c("x", "y")]

另一个dplyr答案。 使用选择(列)。

如果你的变量有一些通用的命名结构,你可以尝试starts_with()。例如

library(dplyr)
df <- data.frame(var1 = rnorm(5), var2 = rnorm(5), var3 = rnorm (5), 
                 var4 = rnorm(5), char1 = rnorm(5), char2 = rnorm(5))
df
#        var2      char1        var4       var3       char2       var1
#1 -0.4629512 -0.3595079 -0.04763169  0.6398194  0.70996579 0.75879754
#2  0.5489027  0.1572841 -1.65313658 -1.3228020 -1.42785427 0.31168919
#3 -0.1707694 -0.9036500  0.47583030 -0.6636173  0.02116066 0.03983268

df1 <- df %>% select(-starts_with("char"))

df1
#        var2        var4       var3       var1
#1 -0.4629512 -0.04763169  0.6398194 0.75879754
#2  0.5489027 -1.65313658 -1.3228020 0.31168919
#3 -0.1707694  0.47583030 -0.6636173 0.03983268

如果你想在数据帧中删除一个变量序列,你可以使用:。例如,如果你想去掉var2、var3和中间的所有变量,你就只剩下var1:

df2 <- df1 %>% select(-c(var2:var3) )  
df2
#        var1
#1 0.75879754
#2 0.31168919
#3 0.03983268

如果您希望通过引用删除列并避免与data.frames相关的内部复制,则可以使用数据。表包和函数:=

您可以将字符向量名称传递到:=运算符的左侧,并将NULL作为RHS。

library(data.table)

df <- data.frame(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT <- data.table(df)
# or more simply  DT <- data.table(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10) #

DT[, c('a','b') := NULL]

如果希望将名称预定义为[调用之外的字符向量,请将对象名称包装在()或{}中,以强制LHS在调用范围内计算,而不是作为DT范围内的名称。

del <- c('a','b')
DT <- data.table(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT[, (del) := NULL]
DT <-  <- data.table(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT[, {del} := NULL]
# force or `c` would also work.   

您也可以使用set,这避免了[.data]的开销。表,也适用于data.frames!

df <- data.frame(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT <- data.table(df)

# drop `a` from df (no copying involved)

set(df, j = 'a', value = NULL)
# drop `b` from DT (no copying involved)
set(DT, j = 'b', value = NULL)

使用which找到要删除的列的索引。给这些下标一个负号(*-1)。然后对这些值进行子集化,这将从数据框架中删除它们。这是一个例子。

DF <- data.frame(one=c('a','b'), two=c('c', 'd'), three=c('e', 'f'), four=c('g', 'h'))
DF
#  one two three four
#1   a   d     f    i
#2   b   e     g    j

DF[which(names(DF) %in% c('two','three')) *-1]
#  one four
#1   a    g
#2   b    h