你可以通过Boost::Hana库中的BOOST_HANA_DEFINE_STRUCT实现很酷的静态反射功能。 Hana非常通用，不仅适用于您所想到的用例，还适用于许多模板元编程。

您需要做的是让预处理器生成关于字段的反射数据。该数据可以存储为嵌套类。

首先，为了在预处理器中更容易更清晰地编写它，我们将使用类型化表达式。类型化表达式只是将类型放在括号中的表达式。所以不是写int x你会写(int) x。这里有一些方便的宏来帮助类型化表达式:

#define REM(...) __VA_ARGS__
#define EAT(...)

// Retrieve the type
#define TYPEOF(x) DETAIL_TYPEOF(DETAIL_TYPEOF_PROBE x,)
#define DETAIL_TYPEOF(...) DETAIL_TYPEOF_HEAD(__VA_ARGS__)
#define DETAIL_TYPEOF_HEAD(x, ...) REM x
#define DETAIL_TYPEOF_PROBE(...) (__VA_ARGS__),
// Strip off the type
#define STRIP(x) EAT x
// Show the type without parenthesis
#define PAIR(x) REM x

接下来，我们定义一个REFLECTABLE宏来生成关于每个字段(加上字段本身)的数据。这个宏将像这样被调用:

REFLECTABLE
(
    (const char *) name,
    (int) age
)

使用Boost。PP我们迭代每个参数并生成如下数据:

// A helper metafunction for adding const to a type
template<class M, class T>
struct make_const
{
    typedef T type;
};

template<class M, class T>
struct make_const<const M, T>
{
    typedef typename boost::add_const<T>::type type;
};


#define REFLECTABLE(...) \
static const int fields_n = BOOST_PP_VARIADIC_SIZE(__VA_ARGS__); \
friend struct reflector; \
template<int N, class Self> \
struct field_data {}; \
BOOST_PP_SEQ_FOR_EACH_I(REFLECT_EACH, data, BOOST_PP_VARIADIC_TO_SEQ(__VA_ARGS__))

#define REFLECT_EACH(r, data, i, x) \
PAIR(x); \
template<class Self> \
struct field_data<i, Self> \
{ \
    Self & self; \
    field_data(Self & self) : self(self) {} \
    \
    typename make_const<Self, TYPEOF(x)>::type & get() \
    { \
        return self.STRIP(x); \
    }\
    typename boost::add_const<TYPEOF(x)>::type & get() const \
    { \
        return self.STRIP(x); \
    }\
    const char * name() const \
    {\
        return BOOST_PP_STRINGIZE(STRIP(x)); \
    } \
}; \

这样做的目的是生成一个常量fields_n，即类中可反射字段的数量。然后它针对每个字段专门化field_data。它也与反射器类为友，这是为了它可以访问字段，即使它们是私有的:

struct reflector
{
    //Get field_data at index N
    template<int N, class T>
    static typename T::template field_data<N, T> get_field_data(T& x)
    {
        return typename T::template field_data<N, T>(x);
    }

    // Get the number of fields
    template<class T>
    struct fields
    {
        static const int n = T::fields_n;
    };
};

现在要遍历字段，我们使用访问者模式。我们创建一个MPL范围，从0到字段的数量，并访问该索引下的字段数据。然后它将字段数据传递给用户提供的访问者:

struct field_visitor
{
    template<class C, class Visitor, class I>
    void operator()(C& c, Visitor v, I)
    {
        v(reflector::get_field_data<I::value>(c));
    }
};


template<class C, class Visitor>
void visit_each(C & c, Visitor v)
{
    typedef boost::mpl::range_c<int,0,reflector::fields<C>::n> range;
    boost::mpl::for_each<range>(boost::bind<void>(field_visitor(), boost::ref(c), v, _1));
}

现在是揭晓真相的时刻我们把这些都放在一起。下面是如何定义一个可反射的Person类:

struct Person
{
    Person(const char *name, int age)
        :
        name(name),
        age(age)
    {
    }
private:
    REFLECTABLE
    (
        (const char *) name,
        (int) age
    )
};

下面是一个使用反射数据迭代字段的广义print_fields函数:

struct print_visitor
{
    template<class FieldData>
    void operator()(FieldData f)
    {
        std::cout << f.name() << "=" << f.get() << std::endl;
    }
};

template<class T>
void print_fields(T & x)
{
    visit_each(x, print_visitor());
}

在可反射的Person类中使用print_fields的例子:

int main()
{
    Person p("Tom", 82);
    print_fields(p);
    return 0;
}

输出:

name=Tom
age=82

瞧，我们刚刚用c++实现了反射，用了不到100行代码。

如果你正在寻找相对简单的c++反射——我从各种来源的宏/定义中收集了它们，并注释了它们的工作方式。你可以下载页眉 这里的文件:

https://github.com/tapika/TestCppReflect/blob/master/MacroHelpers.h

一组定义，加上它上面的功能:

https://github.com/tapika/TestCppReflect/blob/master/CppReflect.h https://github.com/tapika/TestCppReflect/blob/master/CppReflect.cpp https://github.com/tapika/TestCppReflect/blob/master/TypeTraits.h

示例应用程序驻留在git存储库以及，在这里: https://github.com/tapika/TestCppReflect/

我将部分复制在这里并进行解释:

#include "CppReflect.h"
using namespace std;


class Person
{
public:

    // Repack your code into REFLECTABLE macro, in (<C++ Type>) <Field name>
    // form , like this:

    REFLECTABLE( Person,
        (CString)   name,
        (int)       age,
...
    )
};

void main(void)
{
    Person p;
    p.name = L"Roger";
    p.age = 37;
...

    // And here you can convert your class contents into xml form:

    CStringW xml = ToXML( &p );
    CStringW errors;

    People ppl2;

    // And here you convert from xml back to class:

    FromXml( &ppl2, xml, errors );
    CStringA xml2 = ToXML( &ppl2 );
    printf( xml2 );

}

REFLECTABLE定义使用类名+字段名+偏移量-来标识特定字段位于内存中的哪个位置。我已经尽可能地学习。net术语，但是c++和c#是不同的，所以不是一对一的。整个c++反射模型驻留在TypeInfo和FieldInfo类中。

我已经使用pugi xml解析器获取演示代码到xml并从xml恢复回来。

演示代码的输出如下所示:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<People groupName="Group1">
    <people>
        <Person name="Roger" age="37" />
        <Person name="Alice" age="27" />
        <Person name="Cindy" age="17" />
    </people>
</People>

也可以通过TypeTraits类和部分模板规范来启用任何第三方类/结构支持-以类似于CString或int的方式定义自己的TypeTraitsT类-参见中的示例代码

https://github.com/tapika/TestCppReflect/blob/master/TypeTraits.h#L195

该解决方案适用于Windows / Visual studio。它可以移植到其他操作系统/编译器，但还没有这样做。(如果你真的喜欢解决方案，请问我，我可能会帮助你)

该解决方案适用于一个类和多个子类的一次序列化。

然而，如果你正在寻找序列化类部分的机制，甚至是控制反射调用产生的功能，你可以看看下面的解决方案:

https://github.com/tapika/cppscriptcore/tree/master/SolutionProjectModel

更详细的信息可以从youtube视频中找到:

c++运行时类型反射 https://youtu.be/TN8tJijkeFE

我试图更深入地解释c++反射是如何工作的。

示例代码如下所示:

https://github.com/tapika/cppscriptcore/blob/master/SolutionProjectModel/testCppApp.cpp

c.General.IntDir = LR"(obj\$(ProjectName)_$(Configuration)_$(Platform)\)";
c.General.OutDir = LR"(bin\$(Configuration)_$(Platform)\)";
c.General.UseDebugLibraries = true;
c.General.LinkIncremental = true;
c.CCpp.Optimization = optimization_Disabled;
c.Linker.System.SubSystem = subsystem_Console;
c.Linker.Debugging.GenerateDebugInformation = debuginfo_true;

但是这里的每一步实际上都会导致函数调用 使用c++属性__declspec(property(get =， put…)．

它以路径的形式接收有关c++数据类型、c++属性名和类实例指针的全部信息，并根据这些信息生成xml、json，甚至在互联网上序列化这些信息。

这样的虚拟回调函数的例子可以在这里找到:

https://github.com/tapika/cppscriptcore/blob/master/SolutionProjectModel/VCConfiguration.cpp

参见函数ReflectCopy和虚函数::OnAfterSetProperty。

但是因为这个话题很高级，我建议先看视频。

如果您有一些改进的想法，请随时与我联系。

c++中还有另一个用于反射的新库，叫做RTTR(运行时类型反射，参见github)。

该接口类似于c#中的反射，并且不需要任何RTTI。

我想宣传一下自动自省/反射工具包“IDK”的存在。它使用类似Qt的元编译器，并将元信息直接添加到目标文件中。据说它很容易使用。没有外部依赖。它甚至允许您自动反映std::string，然后在脚本中使用它。请看IDK

反射本质上是关于编译器决定在运行时代码可以查询的代码中留下哪些足迹。c++以不为不用的东西付费而闻名;因为大多数人不使用/不想要反射，c++编译器通过不记录任何东西来避免成本。

因此，c++不提供反射，并且像其他答案所指出的那样，作为一般规则，自己“模拟”它并不容易。

在“其他技术”下，如果没有带有反射的语言，可以使用一个可以在编译时提取所需信息的工具。

我们的DMS软件再造工具包是通过显式语言定义参数化的通用编译器技术。它有语言定义C, c++， Java, COBOL, PHP，…

对于C、c++、Java和COBOL版本，它提供了对解析树和符号表信息的完整访问。符号表信息包括您可能希望从“反射”中获得的数据类型。如果您的目标是枚举一组字段或方法，并对它们做一些事情，DMS可以用于根据符号表中的内容以任意方式转换代码。