在Python中创建简单的对象层次结构时，我希望能够从派生类调用父类的方法。在Perl和Java中，对此有一个关键字(super)。在Perl中，我可以这样做:
package Foo;
sub frotz {
return "Bamf";
}
package Bar;
@ISA = qw(Foo);
sub frotz {
my $str = SUPER::frotz();
return uc($str);
}
在Python中，似乎我必须显式地从子类中命名父类。 在上面的例子中，我必须做一些类似于Foo::frotz()的事情。
这似乎是不正确的，因为这种行为使得很难建立深层的等级制度。如果孩子们需要知道哪个类定义了一个继承的方法，那么就会产生各种各样的信息麻烦。
这是python的实际限制，还是我理解上的差距，或者两者兼而有之?
使用super()函数:
class Foo(Bar):
def baz(self, **kwargs):
return super().baz(**kwargs)
对于Python < 3，必须显式选择使用new-style类并使用:
class Foo(Bar):
def baz(self, arg):
return super(Foo, self).baz(arg)
Python也有super:
超级(类型、对象或者类型)
返回一个代理对象，该对象将方法调用委托给类型的父类或兄弟类。 这对于访问在类中被重写的继承方法非常有用。 除了类型本身被跳过之外，搜索顺序与getattr()所使用的相同。
例子:
class A(object): # deriving from 'object' declares A as a 'new-style-class'
def foo(self):
print "foo"
class B(A):
def foo(self):
super(B, self).foo() # calls 'A.foo()'
myB = B()
myB.foo()
Python中也有一个super()。它有点不稳定，因为Python有新旧风格的类，但它非常常用，例如在构造函数中:
class Foo(Bar):
def __init__(self):
super(Foo, self).__init__()
self.baz = 5
ImmediateParentClass.frotz(self)
无论直接父类本身定义了frotz还是继承了它，都会很好。Super只在适当支持多重继承时才需要(并且只有当每个类都正确使用它时，它才会工作)。一般来说，AnyClass。如果AnyClass没有定义/覆盖它，whatever将在AnyClass的祖先中查找whatever，这对于“子类调用父方法”和任何其他情况都是正确的!
我建议使用CLASS.__bases__ 就像这样
class A:
def __init__(self):
print "I am Class %s"%self.__class__.__name__
for parentClass in self.__class__.__bases__:
print " I am inherited from:",parentClass.__name__
#parentClass.foo(self) <- call parents function with self as first param
class B(A):pass
class C(B):pass
a,b,c = A(),B(),C()
下面是一个使用super()的例子:
#New-style classes inherit from object, or from another new-style class
class Dog(object):
name = ''
moves = []
def __init__(self, name):
self.name = name
def moves_setup(self):
self.moves.append('walk')
self.moves.append('run')
def get_moves(self):
return self.moves
class Superdog(Dog):
#Let's try to append new fly ability to our Superdog
def moves_setup(self):
#Set default moves by calling method of parent class
super(Superdog, self).moves_setup()
self.moves.append('fly')
dog = Superdog('Freddy')
print dog.name # Freddy
dog.moves_setup()
print dog.get_moves() # ['walk', 'run', 'fly'].
#As you can see our Superdog has all moves defined in the base Dog class
在python中也有一个super()。
如何从子类方法调用父类方法的示例
class Dog(object):
name = ''
moves = []
def __init__(self, name):
self.name = name
def moves_setup(self,x):
self.moves.append('walk')
self.moves.append('run')
self.moves.append(x)
def get_moves(self):
return self.moves
class Superdog(Dog):
#Let's try to append new fly ability to our Superdog
def moves_setup(self):
#Set default moves by calling method of parent class
super().moves_setup("hello world")
self.moves.append('fly')
dog = Superdog('Freddy')
print (dog.name)
dog.moves_setup()
print (dog.get_moves())
这个例子类似于上面解释的例子。但是有一个区别，super没有传递任何参数给它。以上代码在python 3.4版本中可执行。
如果你不知道你可能会得到多少争论，并且想把它们都传递给孩子:
class Foo(bar)
def baz(self, arg, *args, **kwargs):
# ... Do your thing
return super(Foo, self).baz(arg, *args, **kwargs)
(来自:Python -覆盖__init__的最干净的方法，其中可选的kwarg必须在super()调用后使用?)
Python 3有一个不同的更简单的语法来调用父方法。
如果Foo类继承自Bar，则继承自Bar。__init__可以通过super()从Foo调用。__init__():
class Foo(Bar):
def __init__(self, *args, **kwargs):
# invoke Bar.__init__
super().__init__(*args, **kwargs)
在Python 2中，我使用super()时运气不太好。我用的答案是 jimifiki在这个SO线程上如何引用python中的父方法? 然后，我添加了我自己的小改动，我认为这在可用性方面是一个改进(特别是如果您有很长的类名)。
在一个模块中定义基类:
# myA.py
class A():
def foo( self ):
print "foo"
然后导入类到另一个模块作为父模块:
# myB.py
from myA import A as parent
class B( parent ):
def foo( self ):
parent.foo( self ) # calls 'A.foo()'
很多答案都解释了如何从父进程调用已经在子进程中被重写的方法。
然而
“如何从子类调用父类的方法?”
也可以表示:
"如何调用继承方法?"
你可以调用从父类继承的方法，就像它们是子类的方法一样，只要它们没有被覆盖。
例如，在python 3中:
class A():
def bar(self, string):
print("Hi, I'm bar, inherited from A"+string)
class B(A):
def baz(self):
self.bar(" - called by baz in B")
B().baz() # prints out "Hi, I'm bar, inherited from A - called by baz in B"
是的，这可能是相当明显的，但我觉得如果不指出这一点，人们可能会留下这样的印象:你必须跳过荒谬的圆环，只是为了访问python中的继承方法。特别是当这个问题在“如何在Python中访问父类的方法”的搜索中占很高的比例时，这个OP是从Python新手的角度编写的。
我发现: https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html#inheritance 有助于理解如何访问继承的方法。
class a(object):
def my_hello(self):
print "hello ravi"
class b(a):
def my_hello(self):
super(b,self).my_hello()
print "hi"
obj = b()
obj.my_hello()
在这个例子中，cafec_param是一个基类(父类)，abc是一个子类。abc调用基类中的AWC方法。
class cafec_param:
def __init__(self,precip,pe,awc,nmonths):
self.precip = precip
self.pe = pe
self.awc = awc
self.nmonths = nmonths
def AWC(self):
if self.awc<254:
Ss = self.awc
Su = 0
self.Ss=Ss
else:
Ss = 254; Su = self.awc-254
self.Ss=Ss + Su
AWC = Ss + Su
return self.Ss
def test(self):
return self.Ss
#return self.Ss*4
class abc(cafec_param):
def rr(self):
return self.AWC()
ee=cafec_param('re',34,56,2)
dd=abc('re',34,56,2)
print(dd.rr())
print(ee.AWC())
print(ee.test())
输出
56
56
56
class department:
campus_name="attock"
def printer(self):
print(self.campus_name)
class CS_dept(department):
def overr_CS(self):
department.printer(self)
print("i am child class1")
c=CS_dept()
c.overr_CS()
如果您想调用任何类的方法，您可以简单地调用class。方法在类的任何实例上执行。如果你的继承相对干净，这也适用于子类的实例:
class Foo:
def __init__(self, var):
self.var = var
def baz(self):
return self.var
class Bar(Foo):
pass
bar = Bar(1)
assert Foo.baz(bar) == 1
