在Python中创建简单的对象层次结构时，我希望能够从派生类调用父类的方法。在Perl和Java中，对此有一个关键字(super)。在Perl中，我可以这样做:
package Foo;
sub frotz {
return "Bamf";
}
package Bar;
@ISA = qw(Foo);
sub frotz {
my $str = SUPER::frotz();
return uc($str);
}
在Python中，似乎我必须显式地从子类中命名父类。 在上面的例子中，我必须做一些类似于Foo::frotz()的事情。
这似乎是不正确的，因为这种行为使得很难建立深层的等级制度。如果孩子们需要知道哪个类定义了一个继承的方法，那么就会产生各种各样的信息麻烦。
这是python的实际限制，还是我理解上的差距，或者两者兼而有之?
当前回答
我建议使用CLASS.__bases__ 就像这样
class A:
def __init__(self):
print "I am Class %s"%self.__class__.__name__
for parentClass in self.__class__.__bases__:
print " I am inherited from:",parentClass.__name__
#parentClass.foo(self) <- call parents function with self as first param
class B(A):pass
class C(B):pass
a,b,c = A(),B(),C()
其他回答
使用super()函数:
class Foo(Bar):
def baz(self, **kwargs):
return super().baz(**kwargs)
对于Python < 3，必须显式选择使用new-style类并使用:
class Foo(Bar):
def baz(self, arg):
return super(Foo, self).baz(arg)
在Python 2中，我使用super()时运气不太好。我用的答案是 jimifiki在这个SO线程上如何引用python中的父方法? 然后，我添加了我自己的小改动，我认为这在可用性方面是一个改进(特别是如果您有很长的类名)。
在一个模块中定义基类:
# myA.py
class A():
def foo( self ):
print "foo"
然后导入类到另一个模块作为父模块:
# myB.py
from myA import A as parent
class B( parent ):
def foo( self ):
parent.foo( self ) # calls 'A.foo()'
Python也有super:
超级(类型、对象或者类型)
返回一个代理对象，该对象将方法调用委托给类型的父类或兄弟类。 这对于访问在类中被重写的继承方法非常有用。 除了类型本身被跳过之外，搜索顺序与getattr()所使用的相同。
例子:
class A(object): # deriving from 'object' declares A as a 'new-style-class'
def foo(self):
print "foo"
class B(A):
def foo(self):
super(B, self).foo() # calls 'A.foo()'
myB = B()
myB.foo()
下面是一个使用super()的例子:
#New-style classes inherit from object, or from another new-style class
class Dog(object):
name = ''
moves = []
def __init__(self, name):
self.name = name
def moves_setup(self):
self.moves.append('walk')
self.moves.append('run')
def get_moves(self):
return self.moves
class Superdog(Dog):
#Let's try to append new fly ability to our Superdog
def moves_setup(self):
#Set default moves by calling method of parent class
super(Superdog, self).moves_setup()
self.moves.append('fly')
dog = Superdog('Freddy')
print dog.name # Freddy
dog.moves_setup()
print dog.get_moves() # ['walk', 'run', 'fly'].
#As you can see our Superdog has all moves defined in the base Dog class
class a(object):
def my_hello(self):
print "hello ravi"
class b(a):
def my_hello(self):
super(b,self).my_hello()
print "hi"
obj = b()
obj.my_hello()
