在Python中创建简单的对象层次结构时，我希望能够从派生类调用父类的方法。在Perl和Java中，对此有一个关键字(super)。在Perl中，我可以这样做:
package Foo;
sub frotz {
return "Bamf";
}
package Bar;
@ISA = qw(Foo);
sub frotz {
my $str = SUPER::frotz();
return uc($str);
}
在Python中，似乎我必须显式地从子类中命名父类。 在上面的例子中，我必须做一些类似于Foo::frotz()的事情。
这似乎是不正确的，因为这种行为使得很难建立深层的等级制度。如果孩子们需要知道哪个类定义了一个继承的方法，那么就会产生各种各样的信息麻烦。
这是python的实际限制，还是我理解上的差距，或者两者兼而有之?
当前回答
我建议使用CLASS.__bases__ 就像这样
class A:
def __init__(self):
print "I am Class %s"%self.__class__.__name__
for parentClass in self.__class__.__bases__:
print " I am inherited from:",parentClass.__name__
#parentClass.foo(self) <- call parents function with self as first param
class B(A):pass
class C(B):pass
a,b,c = A(),B(),C()
其他回答
class department:
campus_name="attock"
def printer(self):
print(self.campus_name)
class CS_dept(department):
def overr_CS(self):
department.printer(self)
print("i am child class1")
c=CS_dept()
c.overr_CS()
在这个例子中，cafec_param是一个基类(父类)，abc是一个子类。abc调用基类中的AWC方法。
class cafec_param:
def __init__(self,precip,pe,awc,nmonths):
self.precip = precip
self.pe = pe
self.awc = awc
self.nmonths = nmonths
def AWC(self):
if self.awc<254:
Ss = self.awc
Su = 0
self.Ss=Ss
else:
Ss = 254; Su = self.awc-254
self.Ss=Ss + Su
AWC = Ss + Su
return self.Ss
def test(self):
return self.Ss
#return self.Ss*4
class abc(cafec_param):
def rr(self):
return self.AWC()
ee=cafec_param('re',34,56,2)
dd=abc('re',34,56,2)
print(dd.rr())
print(ee.AWC())
print(ee.test())
输出
56
56
56
如果你不知道你可能会得到多少争论，并且想把它们都传递给孩子:
class Foo(bar)
def baz(self, arg, *args, **kwargs):
# ... Do your thing
return super(Foo, self).baz(arg, *args, **kwargs)
(来自:Python -覆盖__init__的最干净的方法，其中可选的kwarg必须在super()调用后使用?)
Python中也有一个super()。它有点不稳定，因为Python有新旧风格的类，但它非常常用，例如在构造函数中:
class Foo(Bar):
def __init__(self):
super(Foo, self).__init__()
self.baz = 5
ImmediateParentClass.frotz(self)
无论直接父类本身定义了frotz还是继承了它，都会很好。Super只在适当支持多重继承时才需要(并且只有当每个类都正确使用它时，它才会工作)。一般来说，AnyClass。如果AnyClass没有定义/覆盖它，whatever将在AnyClass的祖先中查找whatever，这对于“子类调用父方法”和任何其他情况都是正确的!
