在Python中创建简单的对象层次结构时，我希望能够从派生类调用父类的方法。在Perl和Java中，对此有一个关键字(super)。在Perl中，我可以这样做:
package Foo;
sub frotz {
return "Bamf";
}
package Bar;
@ISA = qw(Foo);
sub frotz {
my $str = SUPER::frotz();
return uc($str);
}
在Python中，似乎我必须显式地从子类中命名父类。 在上面的例子中，我必须做一些类似于Foo::frotz()的事情。
这似乎是不正确的，因为这种行为使得很难建立深层的等级制度。如果孩子们需要知道哪个类定义了一个继承的方法，那么就会产生各种各样的信息麻烦。
这是python的实际限制，还是我理解上的差距，或者两者兼而有之?
当前回答
Python也有super:
超级(类型、对象或者类型)
返回一个代理对象，该对象将方法调用委托给类型的父类或兄弟类。 这对于访问在类中被重写的继承方法非常有用。 除了类型本身被跳过之外，搜索顺序与getattr()所使用的相同。
例子:
class A(object): # deriving from 'object' declares A as a 'new-style-class'
def foo(self):
print "foo"
class B(A):
def foo(self):
super(B, self).foo() # calls 'A.foo()'
myB = B()
myB.foo()
其他回答
很多答案都解释了如何从父进程调用已经在子进程中被重写的方法。
然而
“如何从子类调用父类的方法?”
也可以表示:
"如何调用继承方法?"
你可以调用从父类继承的方法，就像它们是子类的方法一样，只要它们没有被覆盖。
例如，在python 3中:
class A():
def bar(self, string):
print("Hi, I'm bar, inherited from A"+string)
class B(A):
def baz(self):
self.bar(" - called by baz in B")
B().baz() # prints out "Hi, I'm bar, inherited from A - called by baz in B"
是的，这可能是相当明显的，但我觉得如果不指出这一点，人们可能会留下这样的印象:你必须跳过荒谬的圆环，只是为了访问python中的继承方法。特别是当这个问题在“如何在Python中访问父类的方法”的搜索中占很高的比例时，这个OP是从Python新手的角度编写的。
我发现: https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html#inheritance 有助于理解如何访问继承的方法。
Python也有super:
超级(类型、对象或者类型)
返回一个代理对象，该对象将方法调用委托给类型的父类或兄弟类。 这对于访问在类中被重写的继承方法非常有用。 除了类型本身被跳过之外，搜索顺序与getattr()所使用的相同。
例子:
class A(object): # deriving from 'object' declares A as a 'new-style-class'
def foo(self):
print "foo"
class B(A):
def foo(self):
super(B, self).foo() # calls 'A.foo()'
myB = B()
myB.foo()
这是一个更抽象的方法:
super(self.__class__,self).baz(arg)
如果你不知道你可能会得到多少争论，并且想把它们都传递给孩子:
class Foo(bar)
def baz(self, arg, *args, **kwargs):
# ... Do your thing
return super(Foo, self).baz(arg, *args, **kwargs)
(来自:Python -覆盖__init__的最干净的方法，其中可选的kwarg必须在super()调用后使用?)
ImmediateParentClass.frotz(self)
无论直接父类本身定义了frotz还是继承了它，都会很好。Super只在适当支持多重继承时才需要(并且只有当每个类都正确使用它时，它才会工作)。一般来说，AnyClass。如果AnyClass没有定义/覆盖它，whatever将在AnyClass的祖先中查找whatever，这对于“子类调用父方法”和任何其他情况都是正确的!
